browser-use MCP Server

Was macht der “browser-use” MCP Server?

Der browser-use MCP (Model Context Protocol) Server ermöglicht es KI-Agenten, Webbrowser programmatisch über die browser-use-Bibliothek zu steuern. Dieser Server fungiert als Brücke zwischen KI-Assistenten und Webbrowsern und erlaubt automatisiertes Browsen, Webdatenauslese und die Interaktion mit Webseiten direkt aus Entwicklungsumgebungen wie Cursor. Indem Browserautomatisierungsfunktionen für KI-Agenten bereitgestellt werden, werden Arbeitsabläufe wie Websuche, Content-Scraping, das Ausfüllen von Formularen und das Navigieren von Webseiten vollständig programmatisch steuerbar. So lassen sich wiederkehrende Webaufgaben automatisieren und KI-Assistenten erhalten Echtzeit-Webkontext.

Liste der Prompts

Im Repository werden keine Prompt-Vorlagen erwähnt oder dokumentiert.

Liste der Ressourcen

Im Repository sind keine expliziten Ressourcen dokumentiert oder gelistet.

Liste der Tools

Tools werden weder in der Root-Struktur noch im Haupt-README explizit dokumentiert; server.py ist nicht direkt in der Struktur sichtbar. Es ist keine detaillierte Tool-Liste in der öffentlichen Dokumentation verfügbar.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Automatisiertes Browsen: KI-Agenten können Webseiten öffnen, Links folgen und mit Seitenelementen für Recherche oder Informationsgewinnung interagieren.
• Webdatenauslese: Automatisches Scraping von Texten, Tabellen und weiteren Inhalten aus Webseiten, um Kontext oder Daten für die Weiterverarbeitung bereitzustellen.
• Formularinteraktion und -übermittlung: Programmatisches Ausfüllen und Absenden von Formularen (z. B. Login, Suche) als Teil automatisierter Workflows.
• Testautomatisierung: KI-Agenten können browserbasierte Tests von Webanwendungen durchführen und so sicherstellen, dass UI-Flows wie erwartet funktionieren.
• Live-Webkontext für KI: KI-Assistenten können auf Abruf Echtzeitinformationen (z. B. aktuelle Nachrichten, Börsenkurse) durch Browsen im Web beziehen.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und die notwendige Umgebung für Windsurf installiert sind.
2. Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei (z. B. windsurf.config.json).
3. Fügen Sie den browser-use MCP Server im Abschnitt mcpServers hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie die Einrichtung, indem Sie in der Windsurf-Oberfläche nach dem MCP Server suchen.

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Claude externe MCP Server unterstützt und Node.js installiert ist.
2. Bearbeiten Sie die Claude-Konfigurationsdatei, um den MCP Server hinzuzufügen:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Speichern Sie die Datei, starten Sie Claude neu und bestätigen Sie die Integration mit einer Testaktion.

Cursor

1. Prüfen Sie die Voraussetzungen: uv, Playwright.
2. Öffnen Sie die Cursor-Konfiguration (z. B. .cursor/config.json).
3. Fügen Sie den MCP Server hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Cursor neu.
5. Testen Sie durch Auslösen einer Browserautomatisierungsaktion aus Cursor.

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Cline installiert und für MCP Server konfiguriert ist.
2. Bearbeiten Sie die Cline-Konfiguration, um den MCP Server zu registrieren:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Speichern und starten Sie Cline neu.
4. Überprüfen Sie, ob der MCP Server läuft, indem Sie die aktiven MCP Server in Cline auflisten.

API-Keys absichern

• Nutzen Sie Umgebungsvariablen, um sensible Daten wie API-Keys zu speichern.
• Beispielkonfiguration:

  {
    "mcpServers": {
      "browser-use": {
        "command": "npx",
        "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"],
        "env": {
          "API_KEY": "${API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "api_key": "${API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

Nutzung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie die Details Ihres MCP Servers im folgenden JSON-Format ein:

{
  "browser-use": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “browser-use” ggf. durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP Servers zu ersetzen und die URL entsprechend anzupassen.

Übersicht

Zwischen den beiden Tabellen:
Dieser MCP Server liefert die essenziellen Funktionen für Browserautomatisierung im KI-Kontext und wird aktiv gepflegt, allerdings fehlt eine tiefgehende Dokumentation zu verfügbaren Prompts, Ressourcen und Tools. Für die Kernnutzung (Browsersteuerung) ist er sehr wertvoll, doch die Dokumentationslücken mindern die Gesamtnote.

MCP Score

Gesamtbewertung:
6/10 (ausgezeichnet für grundlegende Browserautomatisierung, aber es fehlt an Dokumentation zu fortgeschrittenen MCP-Konzepten und Tools; die Bewertung wäre höher, wenn mehr Implementierungsdetails offen lägen).