DevHub CMS MCP Server-Integration

Was macht der „DevHub CMS“ MCP Server?

Der DevHub CMS MCP (Model Context Protocol) Server dient als Integrationsschicht, die KI-Assistenten und große Sprachmodelle (LLMs) mit dem DevHub CMS-System verbindet. Durch die Nutzung des Model Context Protocols ermöglicht dieser Server KI-Clients die Verwaltung und Interaktion mit DevHub CMS-Inhalten, wie z. B. das Abfragen von Unternehmen und die Verwaltung von Content-Workflows. Diese Integration erlaubt es Entwicklern, KI-Agenten für Aufgaben wie das Abrufen von Unternehmensinformationen, das Management von Standorten und das Durchführen von Content-Operationen über standardisierte APIs zu verwenden. Dadurch werden Content-Management-Workflows optimiert, die Automatisierung verbessert und eine einheitliche Schnittstelle für KI-gesteuerte Entwicklung und CMS-Administration bereitgestellt.

Liste der Prompts

Im Repository werden keine Prompt-Vorlagen erwähnt.

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Liste der Ressourcen

Im Repository sind keine spezifischen Ressourcen dokumentiert.

Liste der Tools

• get_businesses(): Ruft alle Unternehmen im DevHub-Konto ab und gibt eine Liste von Unternehmen mit IDs und Namen zurück.

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Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Verwaltung von Unternehmensverzeichnissen: Rufen Sie einfach alle im DevHub CMS-Konto verwalteten Unternehmen ab und listen Sie sie auf, sodass LLMs oder Assistenten immer aktuelle Unternehmensdaten bereitstellen können.
• KI-gestütztes Content-Management: Integrieren Sie KI-Workflows mit CMS-Operationen, um automatisierte Abfragen und ein optimiertes Content-Management für Unternehmensdaten zu ermöglichen.
• Standortmanagement-Automatisierung: (Im Abschnittstitel angedeutet) Potenzielles Management und Interaktion mit Unternehmensstandorten über KI, wodurch manuelle Datenbankabfragen entfallen.
• Multi-Plattform-Integration: Setzen Sie den DevHub CMS MCP auf verschiedenen Plattformen (Claude, Cursor, Smithery) ein und machen Sie ihn so für verschiedene KI-gestützte Workflows nutzbar.
• Sicherer API-Zugriff: Nutzen Sie die umgebungsbasierte Verwaltung von API-Schlüsseln für einen sicheren programmatischen Zugriff auf DevHub CMS über LLMs.

So richten Sie es ein

Windsurf

Keine spezifischen Windsurf-Anweisungen gefunden.

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Sie den Paketmanager uv installiert haben.
2. Suchen Sie Ihre Datei claude_desktop_config.json.
3. Fügen Sie die folgende Konfiguration unter dem Objekt mcpServers hinzu:

   {
       "mcpServers": {
           "devhub_cms_mcp": {
               "command": "uvx",
               "args": [
                   "devhub-cms-mcp"
               ],
               "env": {
                   "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                   "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                   "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
               }
           }
       }
   }
   

4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Claude Desktop neu.
5. Überprüfen Sie, ob der Server in der Claude Desktop-Oberfläche verfügbar ist.

API-Schlüssel absichern:
Umgebungsvariablen werden wie oben im Feld env gesetzt.

Cursor

1. Öffnen Sie die globale Cursor-Konfiguration oder die jeweiligen Projekteinstellungen.
2. Fügen Sie die folgende Konfiguration im Abschnitt für Ihre MCP-Server hinzu:

   {
       "mcpServers": {
           "devhub_cms_mcp": {
               "command": "uvx",
               "args": [
                   "devhub-cms-mcp"
               ],
               "env": {
                   "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                   "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                   "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
               }
           }
       }
   }
   

3. Speichern Sie und starten Sie Cursor bei Bedarf neu.
4. Bestätigen Sie innerhalb von Cursor den Zugriff auf die DevHub CMS MCP-Tools.

API-Schlüssel absichern:
Umgebungsvariablen werden wie oben im Feld env gesetzt.

Cline

Keine spezifischen Cline-Anweisungen gefunden.

Smithery

1. Öffnen Sie Ihr Terminal.
2. Führen Sie den Installationsbefehl aus:

   npx -y @smithery/cli install @devhub/devhub-cms-mcp --client claude
   

3. Folgen Sie den Anweisungen zur vollständigen Installation.
4. Überprüfen Sie, ob der MCP-Server in Ihrer Claude Desktop- oder Smithery-Oberfläche erscheint.

API-Schlüssel absichern:
Erfolgt über Umgebungsvariablen beim Starten des Dienstes.

Claude Code

1. Verwenden Sie die Claude Code CLI, um den MCP-Server hinzuzufügen:

   claude mcp add devhub-cms-mcp \
       -e DEVHUB_API_KEY=YOUR_KEY_HERE \
       -e DEVHUB_API_SECRET=YOUR_SECRET_HERE \
       -e DEVHUB_BASE_URL=https://yourbrand.cloudfrontend.net \
       -- uvx devhub-cms-mcp
   

2. Die Umgebungsvariablen werden sicher an den MCP-Server übergeben.

Beispiel für eine JSON-Konfiguration mit Umgebungsvariablen

{
    "mcpServers": {
        "devhub_cms_mcp": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "devhub-cms-mcp"
            ],
            "env": {
                "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
            }
        }
    }
}

Verwendung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Abschnitt System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Serverdetails in diesem JSON-Format ein:

{
  "devhub_cms_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “devhub_cms_mcp” an den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers anzupassen und die URL mit Ihrer eigenen MCP-Server-Bereitstellung zu ersetzen.

Übersicht

Zwischen diesen Tabellen:
Dieser MCP-Server bietet eine grundlegende Integration mit klaren Installationsanweisungen und einem dokumentierten Tool, aber es fehlen Prompt-Vorlagen, explizite Ressourcen, Root- und Sampling-Unterstützung. Nach Umfang und Nutzen bewerten wir diese MCP-Integration mit 5/10.

MCP-Bewertung