DevHub CMS MCP Server-integratie

AI CMS MCP server Integration

Neem contact met ons op om uw MCP-server te hosten in FlowHunt

FlowHunt biedt een extra beveiligingslaag tussen uw interne systemen en AI-tools, waardoor u granulaire controle heeft over welke tools toegankelijk zijn vanaf uw MCP-servers. MCP-servers die in onze infrastructuur worden gehost, kunnen naadloos worden geïntegreerd met FlowHunt's chatbot evenals populaire AI-platforms zoals ChatGPT, Claude en verschillende AI-editors.

Wat doet de “DevHub CMS” MCP Server?

De DevHub CMS MCP (Model Context Protocol) Server fungeert als integratielaag die AI-assistenten en large language models (LLM’s) verbindt met het DevHub CMS-systeem. Door gebruik te maken van het Model Context Protocol stelt deze server AI-clients in staat om DevHub CMS-content te beheren en ermee te interageren, zoals het opvragen van bedrijven en het afhandelen van contentmanagementworkflows. Dankzij deze integratie kunnen ontwikkelaars AI-agenten inzetten voor taken zoals het ophalen van bedrijfsinformatie, beheren van locaties en uitvoeren van contentbewerkingen via gestandaardiseerde API’s. Dit stroomlijnt contentmanagementworkflows, verhoogt automatisering en biedt een uniforme interface voor AI-gestuurde ontwikkeling en CMS-beheer.

Lijst van Prompts

Er worden geen prompt-templates vermeld in de repository.

Logo

Klaar om uw bedrijf te laten groeien?

Start vandaag uw gratis proefperiode en zie binnen enkele dagen resultaten.

Lijst van Resources

Er zijn geen specifieke resources gedocumenteerd in de repository.

Lijst van Tools

  • get_businesses(): Haalt alle bedrijven binnen het DevHub-account op en retourneert een lijst van bedrijven met hun ID’s en namen.

Gebruikstoepassingen van deze MCP-server

  • Beheer van bedrijvengidsen: Haal eenvoudig alle bedrijven op die binnen een DevHub CMS-account worden beheerd, zodat LLM’s of assistenten actuele bedrijfsinformatie kunnen tonen.
  • AI-gestuurd Contentbeheer: Integreer AI-workflows met CMS-operaties, waardoor geautomatiseerde queries en gestroomlijnd contentbeheer voor bedrijfsdata mogelijk zijn.
  • Automatisering van Locatiebeheer: (Impliciet door de sectiekop) Beheer en interacteer mogelijk met bedrijfslocaties via AI, waardoor handmatige databasequeries worden verminderd.
  • Multi-platform Integratie: Zet de DevHub CMS MCP in op verschillende platformen (Claude, Cursor, Smithery), waardoor het aanpasbaar is voor diverse AI-gestuurde workflows.
  • Veilige API-toegang: Gebruik omgevingsgebaseerde API-sleutelafhandeling voor een veilige programmatische toegang tot DevHub CMS via LLM’s.

Hoe stel je het in

Windsurf

Geen Windsurf-specifieke instructies gevonden.

Claude

  1. Zorg ervoor dat je de uv package manager hebt geïnstalleerd.
  2. Zoek je claude_desktop_config.json bestand op.
  3. Voeg de volgende configuratie toe onder het mcpServers object:
    {
        "mcpServers": {
            "devhub_cms_mcp": {
                "command": "uvx",
                "args": [
                    "devhub-cms-mcp"
                ],
                "env": {
                    "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                    "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                    "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
                }
            }
        }
    }
    
  4. Sla het bestand op en herstart Claude Desktop.
  5. Controleer of de server beschikbaar is in de Claude Desktop-interface.

API-sleutels beveiligen:
Omgevingsvariabelen worden ingesteld in het env-veld zoals hierboven getoond.

Cursor

  1. Open de globale configuratie van Cursor of de relevante projectinstellingen.
  2. Voeg de volgende configuratie toe aan je MCP-servers sectie:
    {
        "mcpServers": {
            "devhub_cms_mcp": {
                "command": "uvx",
                "args": [
                    "devhub-cms-mcp"
                ],
                "env": {
                    "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                    "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                    "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
                }
            }
        }
    }
    
  3. Sla op en herstart Cursor indien nodig.
  4. Bevestig toegang tot de DevHub CMS MCP-tools binnen Cursor.

API-sleutels beveiligen:
Omgevingsvariabelen worden ingesteld in het env-veld zoals hierboven getoond.

Cline

Geen Cline-specifieke instructies gevonden.

Smithery

  1. Open je terminal.
  2. Voer het installatiecommando uit:
    npx -y @smithery/cli install @devhub/devhub-cms-mcp --client claude
    
  3. Volg de prompts om de installatie te voltooien.
  4. Controleer of de MCP-server zichtbaar is in je Claude Desktop- of Smithery-interface.

API-sleutels beveiligen:
Wordt afgehandeld via omgevingsvariabelen bij het starten van de service.

Claude Code

  1. Gebruik de Claude Code CLI om de MCP-server toe te voegen:
    claude mcp add devhub-cms-mcp \
        -e DEVHUB_API_KEY=YOUR_KEY_HERE \
        -e DEVHUB_API_SECRET=YOUR_SECRET_HERE \
        -e DEVHUB_BASE_URL=https://yourbrand.cloudfrontend.net \
        -- uvx devhub-cms-mcp
    
  2. De omgevingsvariabelen worden veilig aan de MCP-server doorgegeven.

Voorbeeld van een JSON-configuratie met omgevingsvariabelen

{
    "mcpServers": {
        "devhub_cms_mcp": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "devhub-cms-mcp"
            ],
            "env": {
                "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
            }
        }
    }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In de systeem-MCP-configuratiesectie voeg je je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "devhub_cms_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “devhub_cms_mcp” te vervangen door de echte naam van je MCP-server en de URL aan te passen naar je eigen MCP-serverimplementatie.


Overzicht

SectieBeschikbaarheidDetails/Opmerkingen
Overzicht
Lijst van PromptsNiet aanwezig
Lijst van ResourcesNiet aanwezig
Lijst van ToolsAlleen get_businesses()
Beveiliging van API-sleutelsvia env in config
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk)Niet gedocumenteerd

Tussen deze tabellen:
Deze MCP-server biedt een basisintegratie met duidelijke installatie-instructies en één gedocumenteerde tool, maar mist prompttemplates, expliciete resources, root en sampling-ondersteuning. Op basis van volledigheid en bruikbaarheid beoordelen wij deze MCP-integratie met een 5/10.


MCP-score

Heeft een LICENSE-bestand⛔ (Geen LICENSE-bestand gevonden)
Heeft minstens één tool
Aantal forks4
Aantal sterren3

Veelgestelde vragen

Geef je CMS een boost met DevHub MCP-integratie

Ontgrendel AI-gestuurd CMS-beheer. Sta FlowHunt en andere AI-platformen toe om bedrijfsdata-operaties veilig te automatiseren met behulp van de DevHub CMS MCP Server.

Meer informatie

DevHub CMS
DevHub CMS

DevHub CMS

Integreer FlowHunt met DevHub CMS via het Model Context Protocol (MCP) voor AI-gedreven content-, bedrijfs- en mediabeheer. Automatiseer het publiceren van blog...

4 min lezen
AI DevHub +4
DataHub MCP Server-integratie
DataHub MCP Server-integratie

DataHub MCP Server-integratie

De DataHub MCP Server vormt de brug tussen FlowHunt AI-agenten en het DataHub metadata-platform. Hiermee wordt geavanceerde data-ontdekking, lijnanalyse, geauto...

4 min lezen
AI Metadata +6
Contentful MCP Server-integratie
Contentful MCP Server-integratie

Contentful MCP Server-integratie

De Contentful MCP Server slaat een brug tussen AI-assistenten en de Contentful Management API, waardoor naadloze contentbewerkingen mogelijk worden—zoals het op...

4 min lezen
AI Contentful +5