DevHub CMS MCP Server Integrace

K čemu slouží MCP Server “DevHub CMS”?

DevHub CMS MCP (Model Context Protocol) Server funguje jako integrační vrstva, která propojuje AI asistenty a velké jazykové modely (LLMs) se systémem DevHub CMS. Využitím Model Context Protocol tento server umožňuje AI klientům spravovat a pracovat s obsahem DevHub CMS, například dotazovat firemní záznamy a řídit content management workflow. Tato integrace umožňuje vývojářům využít AI agenty pro úkoly jako získávání firemních informací, správu poboček a provádění operací s obsahem přes standardizovaná API. Výsledkem je zjednodušení workflow správy obsahu, zvýšení automatizace a poskytování jednotného rozhraní pro vývoj a administraci CMS řízenou AI.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou uvedeny žádné šablony promptů.

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou uvedeny žádné konkrétní zdroje.

Seznam nástrojů

• get_businesses(): Získá všechny firmy v rámci DevHub účtu a vrátí jejich seznam včetně ID a názvů.

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Správa firemního adresáře: Snadné získání a výpis všech firem spravovaných v účtu DevHub CMS, což umožňuje LLMs nebo asistentům zobrazit aktuální firemní informace.
• Správa obsahu poháněná AI: Propojení AI workflow s operacemi v CMS, což umožňuje automatizované dotazy a zjednodušenou správu obsahu firemních dat.
• Automatizace správy poboček: (Naznačeno sekcí výše) Možné řízení a interakce s pobočkami firem pomocí AI, bez nutnosti ručních dotazů do databáze.
• Multi-platformní integrace: Nasazení DevHub CMS MCP na různých platformách (Claude, Cursor, Smithery), což jej činí přizpůsobitelným pro různé AI workflow.
• Bezpečný přístup přes API: Využití správy API klíčů na základě proměnných prostředí pro bezpečný programový přístup k DevHub CMS přes LLMs.

Jak jej nastavit

Windsurf

Nenalezeny žádné instrukce specifické pro Windsurf.

Claude

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný správce balíčků uv.
2. Najděte svůj soubor claude_desktop_config.json.
3. Přidejte následující konfiguraci pod objekt mcpServers:

   {
       "mcpServers": {
           "devhub_cms_mcp": {
               "command": "uvx",
               "args": [
                   "devhub-cms-mcp"
               ],
               "env": {
                   "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                   "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                   "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
               }
           }
       }
   }
   

4. Uložte soubor a restartujte Claude Desktop.
5. Ověřte, že se server objevil v rozhraní Claude Desktopu.

Zabezpečení API klíčů:
Proměnné prostředí nastavte v poli env jak je ukázáno výše.

Cursor

1. Otevřete globální konfiguraci Cursor nebo nastavení relevantního projektu.
2. Přidejte následující konfiguraci do sekce MCP serverů:

   {
       "mcpServers": {
           "devhub_cms_mcp": {
               "command": "uvx",
               "args": [
                   "devhub-cms-mcp"
               ],
               "env": {
                   "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                   "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                   "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
               }
           }
       }
   }
   

3. Uložte a případně restartujte Cursor.
4. Ověřte dostupnost DevHub CMS MCP nástrojů v rozhraní Cursor.

Zabezpečení API klíčů:
Proměnné prostředí nastavte v poli env jak je ukázáno výše.

Cline

Nenalezeny žádné instrukce specifické pro Cline.

Smithery

1. Otevřete terminál.
2. Spusťte instalační příkaz:

   npx -y @smithery/cli install @devhub/devhub-cms-mcp --client claude
   

3. Dokončete instalaci dle pokynů.
4. Ověřte, že se MCP server objevil ve vašem rozhraní Claude Desktop nebo Smithery.

Zabezpečení API klíčů:
Zajišťuje se předáním proměnných prostředí při spuštění služby.

Claude Code

1. Přidejte MCP server pomocí CLI Claude Code:

   claude mcp add devhub-cms-mcp \
       -e DEVHUB_API_KEY=YOUR_KEY_HERE \
       -e DEVHUB_API_SECRET=YOUR_SECRET_HERE \
       -e DEVHUB_BASE_URL=https://yourbrand.cloudfrontend.net \
       -- uvx devhub-cms-mcp
   

2. Proměnné prostředí jsou bezpečně předány MCP serveru.

Příklad JSON konfigurace s proměnnými prostředí

{
    "mcpServers": {
        "devhub_cms_mcp": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "devhub-cms-mcp"
            ],
            "env": {
                "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
            }
        }
    }
}

Jak tento MCP použít uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojte ji s AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření panelu konfigurace. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "devhub_cms_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “devhub_cms_mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL vlastním nasazením MCP serveru.

Přehled

Mezi těmito tabulkami:
Tento MCP server poskytuje základní integraci s jasnými instalačními pokyny a jedním zdokumentovaným nástrojem, ale chybí mu šablony promptů, explicitní zdroje, root a vzorkovací podpora. Z hlediska komplexnosti a užitečnosti bychom tuto MCP integraci ohodnotili 5/10.

Hodnocení MCP