
DevHub CMS
Integra FlowHunt con DevHub CMS tramite il Model Context Protocol (MCP) per una gestione intelligente di contenuti, business e media. Automatizza la pubblicazio...

Collega direttamente i tuoi agenti AI e LLM a DevHub CMS. Automatizza il recupero delle informazioni aziendali, semplifica la gestione dei contenuti e integra facilmente la piattaforma grazie al robusto e sicuro supporto MCP server.
FlowHunt fornisce un livello di sicurezza aggiuntivo tra i tuoi sistemi interni e gli strumenti AI, dandoti controllo granulare su quali strumenti sono accessibili dai tuoi server MCP. I server MCP ospitati nella nostra infrastruttura possono essere integrati perfettamente con il chatbot di FlowHunt così come con le piattaforme AI popolari come ChatGPT, Claude e vari editor AI.
Il DevHub CMS MCP (Model Context Protocol) Server agisce come uno strato di integrazione che connette assistenti AI e large language models (LLM) al sistema DevHub CMS. Sfruttando il Model Context Protocol, questo server permette ai client AI di gestire e interagire con i contenuti di DevHub CMS, come interrogare aziende e gestire flussi di lavoro sui contenuti. L’integrazione consente agli sviluppatori di utilizzare agenti AI per attività come il recupero di informazioni aziendali, la gestione delle sedi e l’esecuzione di operazioni sui contenuti tramite API standardizzate. Di conseguenza, semplifica i flussi di lavoro di gestione contenuti, potenzia l’automazione e fornisce un’interfaccia unificata per lo sviluppo AI-driven e l’amministrazione del CMS.
Nessun modello di prompt menzionato nel repository.
Nessuna risorsa specifica documentata nel repository.
Nessuna istruzione specifica trovata per Windsurf.
uv.claude_desktop_config.json.mcpServers:{
"mcpServers": {
"devhub_cms_mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"devhub-cms-mcp"
],
"env": {
"DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
"DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
"DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
}
}
}
}
Protezione delle chiavi API:
Le variabili d’ambiente sono impostate nel campo env come sopra.
{
"mcpServers": {
"devhub_cms_mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"devhub-cms-mcp"
],
"env": {
"DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
"DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
"DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
}
}
}
}
Protezione delle chiavi API:
Le variabili d’ambiente sono impostate nel campo env come sopra.
Nessuna istruzione specifica trovata per Cline.
npx -y @smithery/cli install @devhub/devhub-cms-mcp --client claude
Protezione delle chiavi API:
Gestita tramite variabili d’ambiente all’avvio del servizio.
claude mcp add devhub-cms-mcp \
-e DEVHUB_API_KEY=YOUR_KEY_HERE \
-e DEVHUB_API_SECRET=YOUR_SECRET_HERE \
-e DEVHUB_BASE_URL=https://yourbrand.cloudfrontend.net \
-- uvx devhub-cms-mcp
{
"mcpServers": {
"devhub_cms_mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"devhub-cms-mcp"
],
"env": {
"DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
"DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
"DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
}
}
}
}
Utilizzo dell’MCP in FlowHunt
Per integrare i server MCP nel tuo flusso FlowHunt, aggiungi il componente MCP al flusso e collegalo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:
{
"devhub_cms_mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Dopo la configurazione, l’agente AI potrà sfruttare questo MCP come strumento, accedendo a tutte le sue funzioni. Ricordati di cambiare “devhub_cms_mcp” con il nome reale del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo deployment MCP.
| Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
|---|---|---|
| Panoramica | ✅ | |
| Elenco dei Prompt | ⛔ | Non presente |
| Elenco delle Risorse | ⛔ | Non presente |
| Elenco degli Strumenti | ✅ | Solo get_businesses() |
| Protezione Chiavi API | ✅ | via env in config |
| Supporto Sampling (meno importante) | ⛔ | Non documentato |
Tra queste tabelle:
Questo server MCP offre un’integrazione base con istruzioni di installazione chiare e uno strumento documentato, ma manca di template prompt, risorse esplicite, root e supporto sampling. In termini di completezza e utilità, valuteremmo questa integrazione MCP 5/10.
| Ha una LICENSE | ⛔ (Nessun file LICENSE trovato) |
|---|---|
| Ha almeno uno strumento | ✅ |
| Numero di Fork | 4 |
| Numero di Star | 3 |
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