Glean MCP Server Integration

Was macht der “Glean” MCP Server?

Der Glean MCP Server ist eine Implementierung des Model Context Protocol (MCP), die mit der Glean API integriert ist und KI-Assistenten den Zugriff auf fortschrittliche Such- und Chat-Funktionen ermöglicht. Durch die Anbindung an externe Datenquellen über die Glean-Plattform erlaubt dieser Server KI-Agenten, Suchergebnisse abzurufen oder Q&A-Unterhaltungen zu führen, was die Fähigkeiten von Entwicklungs-Workflows deutlich erweitert. Mit dem Glean MCP Server können Nutzer den Prozess der Abfrage von Unternehmenswissensdatenbanken oder konversationellen Chatbots optimieren und so relevante Informationen leichter auffinden und mit Daten interagieren. Diese Integration ist besonders vorteilhaft für Teams und Organisationen, die für ihr internes Wissensmanagement auf die Glean-Plattform setzen und diese Möglichkeiten auf KI-gestützte Anwendungen ausweiten möchten.

Liste der Prompts

Im Repository werden keine Prompt-Templates erwähnt.

Liste der Ressourcen

Im Repository sind keine expliziten Ressourcen dokumentiert.

Liste der Tools

• Search: Gibt eine Liste von Suchergebnissen für eine bestimmte Anfrage über die Glean API zurück.
• Chat: Stellt ein Q&A-Interface mit dem Glean-gestützten Chatbot bereit.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Enterprise-Wissenssuche: Entwickler und Nutzer können relevante interne Dokumentationen, Dateien oder Nachrichten aus der Glean-Wissensdatenbank mit natürlichsprachlichen Anfragen abrufen.
• Konversationelles Q&A: Ermöglicht KI-Assistenten, Benutzerfragen über Interaktion mit dem Glean-Chatbot zu beantworten und so den Informationszugang zu verbessern.
• Workflow-Integration: Betten Sie Such- und Chat-Funktionen in Entwickler-Tools oder eigene Apps ein und optimieren Sie die Informationsbeschaffung in bestehenden Arbeitsabläufen.
• Automatisierte Unterstützung: KI-Systeme können Organisationswissen automatisch bereitstellen, wenn Nutzer an bestimmten Aufgaben oder Codebasen arbeiten.
• Support-Automatisierung: Integration in Support-Tools, um sofortige, wissensbasierte Antworten auf Kunden- oder Teamfragen zu liefern.

Einrichtung

Windsurf

Im Repository sind keine Setup-Anleitungen für Windsurf enthalten.

Claude

1. Erstellen Sie das Docker-Image:

   docker build -t glean-server:latest -f src/glean/Dockerfile .
   

2. Öffnen Sie Ihre claude_desktop_config.json Datei.
3. Fügen Sie die Glean MCP Server-Konfiguration hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "glean-server": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "-i",
           "--rm",
           "-e",
           "GLEAN_API_KEY",
           "-e",
           "GLEAN_DOMAIN",
           "glean-server"
         ],
         "env": {
           "GLEAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
           "GLEAN_DOMAIN": "YOUR_DOMAIN_HERE"
         }
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfigurationsdatei.
5. Starten Sie Claude Desktop neu, um die Änderungen zu übernehmen.

Sicherer Umgang mit API-Schlüsseln:
Umgebungsvariablen werden genutzt, um Ihre API-Zugangsdaten sicher zu übergeben:

"env": {
  "GLEAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
  "GLEAN_DOMAIN": "YOUR_DOMAIN_HERE"
}

Cursor

Im Repository sind keine Setup-Anleitungen für Cursor enthalten.

Cline

Im Repository sind keine Setup-Anleitungen für Cline enthalten.

Anwendung dieses MCP in Flows

Nutzung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Server-Daten im folgenden JSON-Format ein:

{
  "glean": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann Ihr KI-Agent dieses MCP nun als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen verwenden. Denken Sie daran, “glean” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL mit der Ihres eigenen MCP-Servers anzugeben.

Übersicht

Roots-Unterstützung wird im Repository nicht erwähnt.

Basierend auf den obigen Informationen bietet der Glean MCP Server eine minimale, funktionale MCP-Integration für die Glean API, stellt klare Tool-Schnittstellen bereit, aber es fehlen detaillierte Dokumentationen zu Prompts, Ressourcen und einigen Plattform-Setups. Die Einrichtung für Claude ist unkompliziert, aber Unterstützung für weitere Plattformen und fortgeschrittene Features (Roots, Sampling) sind nicht vorhanden.

Unsere Meinung

Der Glean MCP Server ist eine einfache und fokussierte MCP-Server-Implementierung mit zwei essenziellen Tools – Suche und Chat – integriert mit der Glean API. Während er gut lizenziert und für Claude leicht einzurichten ist, begrenzen fehlende Dokumentation zu Ressourcen, Prompts und breiterer Plattformunterstützung den Gesamt-Nutzen. Die unkomplizierte Docker-basierte Bereitstellung und sichere Verwaltung der API-Schlüssel sind Pluspunkte. Insgesamt bewerten wir die Vollständigkeit und Nützlichkeit des Repositories mit 5 von 10 Punkten.

MCP Score