Integrazione del server Glean MCP

Cosa fa il server “Glean” MCP?

Il server Glean MCP è un’implementazione del Model Context Protocol (MCP) che si integra con l’API di Glean, consentendo agli assistenti AI di accedere a funzionalità avanzate di ricerca e chat. Collegandosi a fonti dati esterne tramite la piattaforma Glean, questo server permette agli agenti AI di recuperare risultati di ricerca o partecipare a conversazioni Q&A, potenziando così le capacità dei flussi di lavoro di sviluppo. Con Glean MCP Server, gli utenti possono semplificare il processo di interrogazione delle basi di conoscenza aziendali o dei chatbot conversazionali, rendendo più facile individuare informazioni rilevanti e interagire con i dati. Questa integrazione è particolarmente vantaggiosa per team e organizzazioni che si affidano alla piattaforma Glean per la gestione interna della conoscenza e desiderano estendere tali capacità alle applicazioni AI.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è menzionato nel repository.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa è esplicitamente documentata nel repository.

Elenco degli Strumenti

• Search: Restituisce un elenco di risultati di ricerca per una determinata query utilizzando l’API di Glean.
• Chat: Fornisce un’interfaccia Q&A con il chatbot alimentato da Glean.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Ricerca di Conoscenza Aziendale: Sviluppatori e utenti possono recuperare documentazione interna, file o messaggi rilevanti dalla base di conoscenza Glean utilizzando query in linguaggio naturale.
• Q&A Conversazionale: Consente agli assistenti AI di rispondere alle domande degli utenti interagendo con il chatbot di Glean, migliorando l’accessibilità alle informazioni.
• Integrazione nei Flussi di Lavoro: Integra capacità di ricerca e chat in strumenti per sviluppatori o app personalizzate, semplificando il recupero delle informazioni nei flussi di lavoro esistenti.
• Assistenza Automatizzata: Permette ai sistemi AI di far emergere automaticamente conoscenze organizzative quando gli utenti lavorano su specifici compiti o codebase.
• Automazione del Supporto: Si integra con strumenti di supporto per fornire risposte immediate basate sulla conoscenza a clienti o membri del team.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione di configurazione per Windsurf è fornita nel repository.

Claude

1. Costruisci l’immagine Docker:

   docker build -t glean-server:latest -f src/glean/Dockerfile .
   

2. Apri il tuo file claude_desktop_config.json.
3. Aggiungi la configurazione del server Glean MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "glean-server": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "-i",
           "--rm",
           "-e",
           "GLEAN_API_KEY",
           "-e",
           "GLEAN_DOMAIN",
           "glean-server"
         ],
         "env": {
           "GLEAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
           "GLEAN_DOMAIN": "YOUR_DOMAIN_HERE"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salva il file di configurazione.
5. Riavvia Claude Desktop per applicare le modifiche.

Sicurezza delle API Key:
Le variabili d’ambiente vengono utilizzate per trasmettere in modo sicuro le credenziali API:

"env": {
  "GLEAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
  "GLEAN_DOMAIN": "YOUR_DOMAIN_HERE"
}

Cursor

Nessuna istruzione di configurazione per Cursor è fornita nel repository.

Cline

Nessuna istruzione di configurazione per Cline è fornita nel repository.

Come usare questo MCP all’interno dei flow

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "glean": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI sarà in grado di utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “glean” con il vero nome del tuo server MCP e sostituire la URL con quella del tuo server MCP.

Panoramica

Il supporto a roots non è menzionato in alcuna parte del repository.

Alla luce di quanto sopra, il server Glean MCP fornisce un’integrazione MCP minimale e funzionale per l’API di Glean, offrendo interfacce chiare per gli strumenti ma mancando di documentazione dettagliata per prompt, risorse e alcune configurazioni di piattaforma. La configurazione per Claude è semplice, ma il supporto per altre piattaforme e funzionalità avanzate (roots, sampling) è assente.

La nostra opinione

Il server Glean MCP è un’implementazione MCP semplice e mirata che offre due strumenti essenziali—search e chat—in integrato con l’API di Glean. Sebbene sia ben licenziato e facile da configurare per Claude, la mancanza di documentazione su risorse, prompt e supporto multipiattaforma ne limita l’utilità complessiva. Il deployment semplice via Docker e la gestione sicura delle chiavi API sono punti di forza. Nel complesso, la completezza e utilità del repository si meritano un 5 su 10.

MCP Score