Linear MCP Server

Was macht der “Linear” MCP Server?

Der Linear MCP Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der das Projektmanagement-System von Linear mit KI-Assistenten und großen Sprachmodellen (LLMs) integriert. Er fungiert als Brücke zwischen der Linear API und KI-Clients und ermöglicht so die nahtlose Verwaltung von Linear-Issues direkt über konversationelle KI-Schnittstellen. Entwickler und Teams können diesen Server nutzen, um Workflows wie das Erstellen, Aktualisieren, Suchen und Kommentieren von Issues in Linear zu automatisieren und zu optimieren. Der Server stellt Werkzeuge und Ressourcen bereit, die es LLMs ermöglichen, Projektmanagement-Operationen programmatisch auszuführen – für mehr Produktivität, bessere Teamzusammenarbeit und effizientes Aufgaben-Tracking über standardisierte MCP-Interaktionen.

Liste der Prompts

• Es sind keine wiederverwendbaren Prompt-Vorlagen im Repository beschrieben.
  (Prompts beziehen sich hier auf wiederverwendbare Prompt-Vorlagen für Clients – nicht auf Endnutzer-Beispiele. Dieser Abschnitt bleibt leer, da solche Vorlagen nicht erwähnt werden.)

Liste der Ressourcen

• linear-issue:///{issueId}
  Zeigt Details zu einzelnen Issues an, indem auf eine bestimmte Linear-Issue-ID verwiesen wird.
• linear-team:///{teamId}/issues
  Greift auf alle Issues zu, die mit einem bestimmten Team in Linear verbunden sind.
• linear-user:///{userId}/assigned
  Ruft alle Issues ab, die einem bestimmten Benutzer zugewiesen sind.
• linear-organization:
  Zeigt allgemeine Informationen zur Organisation in Linear an.
• linear-viewer:
  Greift auf den Kontext des aktuellen Nutzers in Linear zu.

Liste der Tools

• linear_create_issue
  Erstellt ein neues Linear-Issue mit anpassbarem Titel, Beschreibung, Priorität, Status und Teamzuweisung.
• linear_update_issue
  Aktualisiert die Felder eines bestehenden Linear-Issues, z. B. Titel, Beschreibung, Priorität oder Status.
• linear_search_issues
  Sucht nach Linear-Issues mit flexiblen Filtern wie Textsuche, Team, Status, Verantwortlichem, Labels und Priorität.
• linear_get_user_issues
  Ruft Issues ab, die einem angegebenen Nutzer zugewiesen sind – mit Optionen für den Archivstatus und Ergebnisbegrenzung.
• linear_add_comment
  Fügt einem Linear-Issue einen Kommentar hinzu, mit Unterstützung für benutzerdefinierte Nutzernamen und Avatar-URLs.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Automatisierte Issue-Erstellung und -Verwaltung
  Entwickler können LLMs nutzen, um Linear-Issues freihändig zu erstellen, zu aktualisieren oder zu kommentieren und so den Melde- und Nachverfolgungsprozess zu optimieren.
• Team-Task-Übersicht und Zuweisung
  KI-Assistenten können alle Issues eines Teams oder Benutzers schnell abrufen und so Stand-ups und Sprint-Planungen effizienter gestalten.
• Erweiterte Issuesuche und Filterung
  Finden Sie sofort Issues, die bestimmten Kriterien entsprechen (z. B. Priorität, Status, Labels) – und das per Konversationsabfrage.
• Persönliche Arbeitslastüberwachung
  Teammitglieder können LLMs nutzen, um ihre eigenen zugewiesenen Issues aufzulisten, Statusänderungen zu verfolgen und Aufgaben zu priorisieren.
• Automatisierte Status-Updates und Kommentare
  LLMs können Updates oder Rückfragen zu Linear-Issues posten und so die Projektkommunikation und Transparenz verbessern.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js auf Ihrem System installiert ist.
2. Holen Sie einen Linear API-Schlüssel aus den Einstellungen Ihres Teams.
3. Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei (in der Regel windsurf_config.json).
4. Fügen Sie den Linear MCP Server-Eintrag zum Objekt mcpServers hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Speichern Sie die Datei und starten Sie Windsurf neu.
6. Überprüfen Sie, dass der MCP Server läuft und erreichbar ist.

Claude

1. Holen Sie Ihren Linear API-Schlüssel unter https://linear.app/YOUR-TEAM/settings/api.
2. Bearbeiten Sie unter MacOS die Datei ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Fügen Sie diesen Abschnitt hinzu oder aktualisieren Sie ihn:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie und starten Sie Claude Desktop neu.
5. Bestätigen Sie die Einrichtung über die Claude-Oberfläche.

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist, und holen Sie Ihren Linear API-Schlüssel.
2. Suchen Sie die Konfigurationsdatei von Cursor (z. B. cursor_config.json).
3. Fügen Sie die Linear MCP Server-Konfiguration wie folgt hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Cursor neu.
5. Stellen Sie sicher, dass der Server gelistet und aktiv ist.

Cline

1. Installieren Sie Node.js und sichern Sie Ihren Linear API-Schlüssel.
2. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei von Cline (z.B. cline_config.json).
3. Fügen Sie diesen MCP Server-Block hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie und starten Sie Cline neu.
5. Überprüfen Sie, ob der Linear MCP Server funktioniert.

API-Schlüssel schützen
Verwenden Sie immer Umgebungsvariablen für sensible Daten wie API-Schlüssel. Beispielkonfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "linear": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linear-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Setzen Sie die Umgebungsvariable LINEAR_API_KEY in Ihrem Betriebssystem oder Ihrer Deploy-Umgebung.

Nutzung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Abschnitt System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Serverdaten in folgendem JSON-Format ein:

{
  "linear": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “linear” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP Servers zu ersetzen und die URL entsprechend anzupassen.

Übersicht

Roots-Support: ⛔ (Keine Erwähnung im Repo)

Basierend auf den obigen Tabellen bietet der Linear MCP Server eine starke Integration für Aufgaben im Linear-Projektmanagement, stellt klare Tools und Ressourcen bereit und verfügt über solide Einrichtungsdokumentation. Allerdings fehlen wiederverwendbare Prompt-Vorlagen und es gibt keine Erwähnung von Roots- oder Sampling-Support. Insgesamt schneidet er für Standard-MCP-Aufgaben gut ab, es fehlen jedoch einige erweiterte Funktionen.

MCP-Bewertung