Server MCP Linear

Cosa fa il Server MCP “Linear”?

Il Server MCP Linear è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per integrare il sistema di project management di Linear con assistenti AI e large language models (LLM). Agendo da ponte tra l’API Linear e i client AI, consente una gestione fluida delle issue di Linear direttamente tramite interfacce AI conversazionali. Sviluppatori e team possono sfruttare questo server per automatizzare e ottimizzare i workflow che coinvolgono attività come creazione, aggiornamento, ricerca e commento sulle issue in Linear. Il server espone strumenti e risorse, permettendo agli LLM di svolgere operazioni di project management in modo programmatico—facilitando maggiore produttività, migliore collaborazione di team ed efficiente tracciamento delle attività grazie a interazioni MCP standardizzate.

Elenco dei Prompt

• Nessun template di prompt riutilizzabile è descritto nel repository.
  (I prompt qui si riferiscono a template di prompt riutilizzabili definiti per i client—non esempi per l’utente finale. Questa sezione è vuota in quanto non c’è menzione di tali template.)

Elenco delle Risorse

• linear-issue:///{issueId}
  Visualizza i dettagli di una singola issue facendo riferimento a uno specifico ID issue di Linear.
• linear-team:///{teamId}/issues
  Accedi a tutte le issue associate a un particolare team in Linear.
• linear-user:///{userId}/assigned
  Recupera tutte le issue attualmente assegnate a un determinato utente.
• linear-organization:
  Visualizza informazioni generali sull’organizzazione in Linear.
• linear-viewer:
  Accedi al contesto dell’utente corrente in Linear.

Elenco degli Strumenti

• linear_create_issue
  Crea una nuova issue Linear con titolo, descrizione, priorità, stato e assegnazione al team personalizzabili.
• linear_update_issue
  Aggiorna i campi di una issue Linear esistente come titolo, descrizione, priorità o stato.
• linear_search_issues
  Cerca issue di Linear usando filtri flessibili come ricerca testuale, team, stato, assegnatario, etichette e priorità.
• linear_get_user_issues
  Recupera le issue assegnate a un determinato utente, con opzioni per lo stato archiviato e limiti sui risultati.
• linear_add_comment
  Aggiungi un commento a una issue Linear, con supporto per username e avatar URL personalizzati.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Creazione e Gestione Automatica delle Issue
  Gli sviluppatori possono usare LLM per creare, aggiornare o commentare le issue Linear senza interazione manuale, semplificando la segnalazione e il monitoraggio.
• Panoramica e Assegnazione dei Task di Team
  Gli assistenti AI possono recuperare rapidamente tutte le issue di un team o di un utente, rendendo più efficienti stand-up e pianificazione sprint.
• Ricerca e Filtraggio Avanzato delle Issue
  Trova all’istante le issue che soddisfano criteri specifici (es. priorità, stato, etichette) tramite query conversazionali.
• Monitoraggio del Carico di Lavoro Personale
  I membri del team possono usare LLM per elencare le proprie issue assegnate, monitorare i cambi di stato e dare priorità al lavoro.
• Aggiornamenti di Stato e Commenti Automatizzati
  Gli LLM possono pubblicare aggiornamenti o richieste di chiarimento sulle issue Linear, migliorando la comunicazione e la trasparenza di progetto.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Node.js sia installato sul sistema.
2. Ottieni una Linear API key dalle impostazioni del tuo team in Linear.
3. Trova il file di configurazione di Windsurf (tipicamente windsurf_config.json).
4. Aggiungi la voce del server MCP Linear nell’oggetto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salva il file e riavvia Windsurf.
6. Verifica che il server MCP sia attivo e accessibile.

Claude

1. Ottieni la tua Linear API key da https://linear.app/YOUR-TEAM/settings/api .
2. Su MacOS, modifica ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Inserisci o aggiorna il seguente snippet:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Claude Desktop.
5. Conferma la configurazione tramite l’interfaccia di Claude.

Cursor

1. Assicurati che Node.js sia installato e recupera la tua Linear API key.
2. Trova il file di configurazione di Cursor (es., cursor_config.json).
3. Aggiungi la configurazione del server MCP Linear come segue:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Cursor.
5. Verifica che il server sia elencato e attivo.

Cline

1. Installa Node.js e proteggi la tua Linear API key.
2. Modifica il file di configurazione di Cline (es., cline_config.json).
3. Aggiungi questo blocco MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cline.
5. Controlla che il server MCP Linear sia operativo.

Protezione delle API Key
Usa sempre variabili d’ambiente per dati sensibili come le API key. Esempio di configurazione:

{
  "mcpServers": {
    "linear": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linear-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Imposta la variabile d’ambiente LINEAR_API_KEY nel tuo sistema operativo o ambiente di deploy.

Come usare questo MCP nei flow

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "linear": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come tool con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di sostituire “linear” con il vero nome del tuo MCP server e la URL con quella del tuo server MCP.

Panoramica

Supporto Roots: ⛔ (Non menzionato nel repo)

In base alle tabelle sopra, il Server MCP Linear offre una forte integrazione per le attività di project management Linear, espone strumenti e risorse chiari e fornisce una solida documentazione di setup. Tuttavia, mancano template di prompt riutilizzabili e non viene menzionato il supporto Roots o sampling. Nel complesso, ottiene un buon punteggio per i task MCP standard ma manca di alcune funzionalità avanzate.

MCP Score