Linear MCP Server

K čemu slouží “Linear” MCP Server?

Linear MCP Server je server protokolu Model Context Protocol (MCP) určený pro integraci systému projektového řízení Linear s AI asistenty a velkými jazykovými modely (LLM). Funguje jako most mezi API Linear a AI klienty, což umožňuje bezproblémovou správu úkolů v Linearu přímo přes konverzační AI rozhraní. Vývojáři a týmy tak mohou tento server využít k automatizaci a zefektivnění workflow zahrnujících úkoly jako tvorba, aktualizace, vyhledávání a komentování úkolů v Linearu. Server zpřístupňuje nástroje a zdroje, které LLM umožňují provádět projektové operace programově – tím podporuje vyšší produktivitu, lepší týmovou spolupráci a efektivní sledování úkolů prostřednictvím standardizovaných MCP interakcí.

Seznam promptů

• V repozitáři nejsou uvedeny žádné opakovaně použitelné šablony promptů.
  (Prompty zde označují opakovaně použitelné šablony promptů pro klienty – nikoliv příklady pro koncové uživatele. Tato sekce je prázdná, protože nejsou zmíněny žádné takové šablony.)

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Seznam zdrojů

• linear-issue:///{issueId}
  Zobrazte detail konkrétního úkolu podle jeho ID v Linearu.
• linear-team:///{teamId}/issues
  Získejte všechny úkoly přiřazené konkrétnímu týmu v Linearu.
• linear-user:///{userId}/assigned
  Získání všech úkolů aktuálně přiřazených danému uživateli.
• linear-organization:
  Zobrazte obecné informace o organizaci v rámci Linearu.
• linear-viewer:
  Přístup ke kontextu aktuálního uživatele v Linearu.

Seznam nástrojů

• linear_create_issue
  Vytvoření nového úkolu v Linear s možností nastavit název, popis, prioritu, stav a týmové přiřazení.
• linear_update_issue
  Aktualizace polí existujícího úkolu v Linearu, jako je název, popis, priorita nebo stav.
• linear_search_issues
  Vyhledávání úkolů v Linearu pomocí flexibilních filtrů (textový dotaz, tým, stav, řešitel, štítky, priorita).
• linear_get_user_issues
  Získání úkolů přiřazených konkrétnímu uživateli, s možností nastavit archivaci a limit výsledků.
• linear_add_comment
  Přidání komentáře k úkolu v Linearu, s podporou vlastního uživatelského jména a avataru.

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Automatizovaná tvorba a správa úkolů
  Vývojáři mohou využít LLM k handsfree tvorbě, aktualizaci nebo komentování úkolů v Linearu, čímž zefektivní proces reportování a sledování.
• Přehled týmových úkolů a přiřazení
  AI asistenti mohou rychle získat všechny úkoly týmu či uživatele, což zrychlí stand-upy i plánování sprintů.
• Pokročilé vyhledávání a filtrování úkolů
  Okamžitě vyhledejte úkoly podle kritérií (např. priorita, stav, štítky) prostřednictvím konverzačních dotazů.
• Monitoring osobního pracovního vytížení
  Členové týmu si mohou nechat LLM vypsat přiřazené úkoly, sledovat změny stavu a stanovovat priority.
• Automatizované statusové aktualizace a komentáře
  LLM může vkládat aktualizace nebo žádosti o upřesnění k úkolům v Linearu a zlepšovat tak komunikaci a transparentnost projektů.

Jak nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte na svém systému nainstalovaný Node.js.
2. Získejte Linear API klíč z nastavení svého týmu v Linear.
3. Najděte konfigurační soubor Windsurf (obvykle windsurf_config.json).
4. Přidejte nový záznam MCP serveru Linear do objektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Soubor uložte a restartujte Windsurf.
6. Ověřte, že MCP server běží a je dostupný.

Claude

1. Získejte svůj Linear API klíč na https://linear.app/YOUR-TEAM/settings/api .
2. Na MacOS upravte ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Vložte nebo aktualizujte tento blok:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Claude Desktop.
5. Ověřte nastavení přes rozhraní Claude.

Cursor

1. Ujistěte se, že je nainstalován Node.js, a získejte Linear API klíč.
2. Najděte konfigurační soubor Cursoru (např. cursor_config.json).
3. Přidejte konfiguraci MCP serveru Linear dle vzoru:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte Cursor.
5. Ověřte, že server je uveden a aktivní.

Cline

1. Nainstalujte Node.js a zajistěte Linear API klíč.
2. Upravte konfigurační soubor Cline (např. cline_config.json).
3. Přidejte tento MCP blok:

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cline.
5. Zkontrolujte, že Linear MCP Server funguje.

Zabezpečení API klíčů
Vždy používejte proměnné prostředí pro citlivá data, například API klíče. Ukázková konfigurace:

{
  "mcpServers": {
    "linear": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linear-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nastavte proměnnou prostředí LINEAR_API_KEY ve vašem operačním systému nebo v nasazovacím prostředí.

Jak použít tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a připojte ji k AI agentovi:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci konfigurace systémového MCP vložte údaje o MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "linear": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurování má AI agent možnost použít tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “linear” na skutečný název vašeho MCP serveru a upravit URL na vaši vlastní adresu MCP serveru.

Přehled

Podpora Roots: ⛔ (V repozitáři není zmíněna)

Na základě výše uvedených tabulek nabízí Linear MCP Server silnou integraci pro úkoly projektového řízení v Linearu, zpřístupňuje jasné nástroje a zdroje a poskytuje kvalitní dokumentaci k nastavení. Chybí mu však opakovaně použitelné šablony promptů a nezmiňuje podporu Roots ani sampling. Celkově si vede dobře v rámci standardních MCP úloh, ale některé pokročilé funkce postrádá.

MCP Hodnocení