QGIS MCP Server-Integration

Was macht der “QGIS” MCP Server?

Der QGIS MCP Server ist eine Model Context Protocol (MCP)-Implementierung, die QGIS Desktop mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie Claude verbindet. Mithilfe eines socket-basierten Servers und des QGIS MCP Plugins ermöglicht er KI-Assistenten die direkte Steuerung und Interaktion mit QGIS-Projekten. Dadurch können Aufgaben wie das Erstellen von Projekten, die Manipulation von Layern, die Ausführung von Algorithmen über die Processing Toolbox und sogar die direkte Ausführung von Python-Code in QGIS KI-gesteuert automatisiert werden. Der Server wurde entwickelt, um Geodaten-Workflows zu optimieren, fortgeschrittene Datenverarbeitung zu ermöglichen und die Produktivität von Entwicklern zu steigern – durch eine nahtlose, prompt-gestützte Steuerung von QGIS aus einem LLM-Client.

Liste der Prompts

Im Repository werden keine expliziten Prompt-Vorlagen genannt.

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Liste der Ressourcen

Im Repository werden keine expliziten MCP-Ressourcen beschrieben.

Liste der Tools

• Projekt-Manipulation: Ermöglicht das Erstellen, Laden und Speichern von QGIS-Projekten per LLM-Befehl.
• Layer-Manipulation: Erlaubt das Hinzufügen oder Entfernen von Vektor- und Raster-Layern in einem QGIS-Projekt.
• Algorithmen ausführen: Führt QGIS-Verarbeitungsalgorithmen (aus der Processing Toolbox) über eine LLM-Schnittstelle aus.
• Codeausführung: Führt beliebigen Python-Code in der QGIS-Umgebung über LLM-Anfragen aus. (Sehr mächtig, mit Vorsicht nutzen.)

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Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Automatisierte Projekterstellung: Entwickler:innen und Data Scientists können mit LLMs den Aufbau neuer QGIS-Projekte automatisieren und so eine einheitliche Struktur und Konfiguration sicherstellen.
• Geodaten-Layer-Management: LLMs können Vektor- und Raster-Layer programmatisch hinzufügen, entfernen oder aktualisieren und so die Datenaufnahme sowie Visualisierung vereinfachen.
• Batch-Verarbeitung über Algorithmen: KI-Assistenten können komplexe QGIS-Verarbeitungsalgorithmen auf großen Datenmengen auslösen und dadurch Zeit und manuelle Arbeit sparen.
• Remote-Codeausführung: Nutzer:innen können Python-Skripte zur Ausführung in QGIS senden – für individuelle Analysen, Datenumwandlungen oder Plugin-Entwicklung.
• KI-gestützte Geodaten-Analyse: Durch die Anbindung von QGIS-Funktionen an LLMs lassen sich fortgeschrittene räumliche Abfragen und Kartenoperationen konversationsbasiert oder per KI-Agent durchführen.

Einrichtung

Windsurf

Keine Installationsanweisungen für Windsurf gefunden.

Claude

1. Voraussetzungen: Stellen Sie sicher, dass QGIS 3.X (getestet mit 3.22), Python 3.10+ und der uv-Paketmanager installiert sind.
2. Repository herunterladen:

   git clone git@github.com:jjsantos01/qgis_mcp.git
   

3. QGIS Plugin installieren:
   • Kopieren Sie den Ordner qgis_mcp_plugin in Ihren QGIS-Profil-Plugin-Ordner (siehe README.md für plattformspezifische Pfade).
   • Starten Sie QGIS neu und aktivieren Sie das “QGIS MCP” Plugin.
4. Claude-Konfiguration bearbeiten:
   • Navigieren Sie zu Claude > Einstellungen > Entwickler > Konfig bearbeiten > claude_desktop_config.json.
   • Fügen Sie unter mcpServers folgendes hinzu:

     {
       "mcpServers": {
         "qgis": {
           "command": "uv",
           "args": [
             "--directory",
             "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/REPO/FOLDER/qgis_mcp/src/qgis_mcp",
             "run",
             "qgis_mcp_server.py"
           ]
         }
       }
     }
     

5. Speichern und starten Sie Claude neu, um die Konfiguration zu übernehmen.

API Keys absichern

Im Repository wird keine Verwendung von API-Keys oder Umgebungsvariablen für Schlüssel beschrieben.

Cursor

Keine Installationsanweisungen für Cursor gefunden.

Cline

Keine Installationsanweisungen für Cline gefunden.

Nutzung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Server-Daten im folgenden JSON-Format ein:

{
  "qgis": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten verwenden. Denken Sie daran, “qgis” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL zu ersetzen.

Übersicht

Zwischen den beiden Tabellen ist der QGIS MCP Server bezüglich der Kernfunktionen und Tool-Integration gut dokumentiert, es fehlen aber explizite Angaben zu Prompts/Ressourcen sowie API-Key-Sicherheit oder Sampling/Roots-Unterstützung. Ich würde ihn für MCP-Vollständigkeit und Entwicklerbereitschaft mit 6/10 bewerten.

MCP Score