QGIS MCP Server-integratie

Wat doet de “QGIS” MCP Server?

De QGIS MCP Server is een Model Context Protocol (MCP)-implementatie die QGIS Desktop verbindt met grote taalmodellen (LLM’s), zoals Claude. Door gebruik te maken van een socket-gebaseerde server en de QGIS MCP-plugin stelt het AI-assistenten in staat om QGIS-projecten direct aan te sturen en ermee te communiceren. Dit maakt AI-gedreven automatisering van taken mogelijk, zoals het aanmaken van projecten, laagmanipulatie, uitvoeren van algoritmes via de Processing Toolbox en zelfs directe Python-code-uitvoering binnen QGIS. De server is ontworpen om geospatiale workflows te stroomlijnen, geavanceerde gegevensverwerking te faciliteren en de productiviteit van ontwikkelaars te verhogen door een naadloos, prompt-ondersteund beheer van QGIS vanuit een LLM-client.

Lijst met prompts

Geen expliciete prompt-sjablonen vermeld in de repository.

Klaar om uw bedrijf te laten groeien?

Start vandaag uw gratis proefperiode en zie binnen enkele dagen resultaten.

Demo aanvragen Inloggen

Lijst met resources

Geen expliciete MCP-resources beschreven in de repository.

Lijst met tools

• Projectmanipulatie: Hiermee kun je QGIS-projecten aanmaken, laden en opslaan via LLM-commando’s.
• Laagmanipulatie: Maakt het mogelijk om vector- en rasterlagen toe te voegen of te verwijderen in een QGIS-project.
• Verwerking uitvoeren: Voert QGIS-verwerkingsalgoritmes uit (uit de Processing Toolbox) via een LLM-interface.
• Code-uitvoering: Voert willekeurige Python-code uit binnen de QGIS-omgeving via LLM-verzoeken. (Zeer krachtig, gebruik met voorzichtigheid.)

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief

Ontvang gratis de nieuwste tips, trends en aanbiedingen.

E-mailadres

Abonneren

Gebruikssituaties van deze MCP Server

• Geautomatiseerde projectcreatie: Ontwikkelaars en data scientists kunnen LLM’s inzetten om het opzetten van nieuwe QGIS-projecten te automatiseren, wat zorgt voor een consistente structuur en configuratie.
• Geospatiaal datalaagbeheer: LLM’s kunnen programmatisch vector- en rasterlagen toevoegen, verwijderen of bijwerken, waardoor data-invoer en visualisatieworkflows worden gestroomlijnd.
• Batchverwerking via algoritmes: AI-assistenten kunnen complexe QGIS Processing Toolbox-algoritmes uitvoeren op grote datasets, wat tijd bespaart en handmatig werk vermindert.
• Remote code-uitvoering: Gebruikers kunnen Python-scripts verzenden die binnen QGIS worden uitgevoerd, wat aangepaste analyse, datatransformatie of plugin-ontwikkeling mogelijk maakt.
• AI-ondersteunde geospatiale analyse: Door QGIS-functies bloot te stellen aan LLM’s kunnen geavanceerde ruimtelijke queries en kaartbewerkingen conversatiegewijs of via AI-agenten worden uitgevoerd.

Hoe stel je het in

Windsurf

Geen installatie-instructies gevonden voor Windsurf.

Claude

1. Vereisten: Zorg dat QGIS 3.X (getest op 3.22), Python 3.10+ en de uv package manager zijn geïnstalleerd.
2. Download de repository:

   git clone git@github.com:jjsantos01/qgis_mcp.git
   

3. Installeer de QGIS-plugin:
   • Kopieer de map qgis_mcp_plugin naar de pluginmap van je QGIS-profiel (zie README.md voor platform-specifieke locaties).
   • Herstart QGIS en activeer de “QGIS MCP”-plugin.
4. Bewerk de configuratie van Claude:
   • Ga naar Claude > Instellingen > Ontwikkelaar > Configuratie bewerken > claude_desktop_config.json.
   • Voeg het volgende toe onder mcpServers:

     {
       "mcpServers": {
         "qgis": {
           "command": "uv",
           "args": [
             "--directory",
             "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/REPO/FOLDER/qgis_mcp/src/qgis_mcp",
             "run",
             "qgis_mcp_server.py"
           ]
         }
       }
     }
     

5. Sla op en herstart Claude om de configuratie toe te passen.

API-sleutels beveiligen

Geen API- of omgevingsvariabelen voor sleutels beschreven in de repo.

Cursor

Geen installatie-instructies gevonden voor Cursor.

Cline

Geen installatie-instructies gevonden voor Cline.

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van de MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met onderstaand JSON-formaat:

{
  "qgis": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Eenmaal geconfigureerd kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot al zijn functies en mogelijkheden. Vergeet niet “qgis” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Tussen de twee tabellen is de QGIS MCP Server goed gedocumenteerd qua kernfuncties en tool-exposure, maar ontbreken expliciete prompt/resource-lijsten en is er geen info over API-sleutelbeveiliging of sampling/roots-ondersteuning. Ik zou het een 6/10 geven qua MCP-volledigheid en ontwikkelaarsgereedheid.

MCP-score