Flujo de Trabajo: Extractor de Datos de Facturas con OCR

Este flujo de trabajo, titulado “Extractor de datos de facturas con OCR”, está diseñado para automatizar la extracción de información esencial a partir de imágenes de facturas. Aprovecha el OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) y modelos de lenguaje para presentar los datos clave de la factura tanto en una tabla markdown de fácil lectura para humanos como en un formato CSV exportable. Esta automatización es especialmente útil para empresas que gestionan grandes volúmenes de facturas, ya que elimina la entrada manual de datos, reduce errores y aumenta la eficiencia operativa.

Descripción General del Flujo de Trabajo

Cuando un usuario interactúa con la interfaz del chatbot, ocurre la siguiente secuencia de acciones:

1. Inicialización del Chatbot y Mensaje de Bienvenida

   • En cuanto se abre el chat, el flujo inicia un mensaje de bienvenida. Este mensaje introduce al usuario en el propósito del chatbot: extraer datos de facturas a partir de imágenes subidas.

2. Subida de la Imagen de la Factura

   • Se solicita al usuario que suba una imagen de una factura. La interfaz del chat está preparada para aceptar archivos de imagen como entrada.

3. Extracción de Datos mediante Prompts

   • Una vez subida la imagen, el flujo compone un prompt estructurado para un modelo de IA. Este prompt instruye a la IA para que extraiga los siguientes detalles de la factura:

     • Número de factura
     • Tipo de factura
     • Idioma de la factura
     • Artículos listados en la factura
     • Precio por artículo
     • Monto total

   • El prompt solicita específicamente que la IA muestre la información extraída en formato de tabla markdown, con una fila por cada artículo.

4. OCR Potenciado por IA y Extracción de Información

   • El flujo envía tanto el prompt como la imagen subida a un nodo generador (probablemente respaldado por un LLM multimodal o una IA con capacidad OCR). El modelo procesa la imagen, extrae los detalles relevantes y formatea los resultados según lo indicado.

5. Visualización y Exportación de Resultados

   • La tabla markdown con los detalles extraídos de la factura se presenta directamente en la interfaz del chat para su revisión inmediata.
   • Simultáneamente, el flujo extrae campos de datos estructurados como nombre de la empresa, ID de IVA, descripción del servicio y monto cobrado, y genera un archivo CSV. Este archivo está disponible para descargar, facilitando la integración de los datos en sistemas contables o ERP.

Desglose Paso a Paso

Beneficios y Casos de Uso

• Escalabilidad: Automatiza la tarea repetitiva de leer y transcribir datos de facturas, permitiendo el procesamiento de grandes volúmenes con mínima intervención humana.
• Precisión: Reduce errores de entrada manual de datos y garantiza la extracción consistente de los campos requeridos.
• Integración: El CSV de salida permite una integración sencilla con software contable, sistemas ERP o bases de datos.
• Facilidad de uso: La interfaz de chat hace que el proceso sea accesible a usuarios no técnicos, con instrucciones claras y retroalimentación inmediata.

Ejemplo de Salida

Después de procesar una imagen de factura, el usuario recibe una tabla similar a la siguiente en el chat:

Además, el usuario puede descargar un archivo CSV que contiene campos estructurados como:

• Nombre de la empresa
• ID de IVA
• Descripción del servicio
• Monto

Por Qué es Útil Este Flujo de Trabajo

Este flujo de trabajo agiliza un proceso históricamente manual y propenso a errores. Al automatizar la extracción y estructuración de datos de facturas, las empresas pueden ahorrar tiempo, reducir costes y enfocar sus recursos en actividades de mayor valor. Las dos salidas (tabla en el chat y archivo CSV) aseguran tanto la visibilidad inmediata como la utilidad de los datos a largo plazo, haciendo que la solución sea práctica para equipos de cualquier tamaño.