Busca y recupera fácilmente información de documentos privados de la base de conocimiento usando búsqueda semántica impulsada por IA. El flujo amplía las consultas de los usuarios, busca en múltiples fuentes de conocimiento y presenta resultados relevantes en una interfaz de chat fácil de usar.
Flujos
A continuación se muestra una lista completa de todos los prompts utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los prompts son las instrucciones dadas al modelo de IA para generar respuestas o realizar acciones. Guían a la IA en la comprensión de la intención del usuario y la generación de resultados relevantes.
Reformula la entrada del usuario en múltiples consultas alternativas para mejorar la búsqueda semántica en la base de conocimiento utilizando un prompt de LLM....
Parafrasea el texto de entrada en múltiples consultas alternativas para mejorar la búsqueda semántica en la base de conocimiento.
A continuación se muestra una lista completa de todos los componentes utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los componentes son los elementos básicos de cada Flujo de IA. Le permiten crear interacciones complejas y automatizar tareas mediante la conexión de diversas funcionalidades. Cada componente sirve para un propósito específico, como manejar la entrada del usuario, procesar datos o integrarse con servicios externos.
El componente de Entrada de Chat en FlowHunt inicia las interacciones con el usuario capturando mensajes desde el Playground. Sirve como punto de partida para los flujos, permitiendo que el flujo de trabajo procese entradas tanto de texto como basadas en archivos.
Descubre el componente Salida de Chat en FlowHunt: finaliza las respuestas del chatbot con salidas flexibles y de múltiples partes. Esencial para la finalización fluida del flujo y la creación de chatbots de IA avanzados e interactivos.
El componente Widget de Mensaje muestra mensajes personalizados dentro de tu flujo de trabajo. Ideal para dar la bienvenida a los usuarios, proporcionar instrucciones o mostrar información importante, admite formato Markdown y puede configurarse para aparecer solo una vez por sesión.
El componente Disparador de Chat Abierto detecta cuando se inicia una sesión de chat, permitiendo que los flujos respondan instantáneamente en cuanto un usuario abre el chat. Inicia los flujos con el mensaje inicial del chat, lo que lo hace esencial para crear chatbots receptivos e interactivos.
La Expansión de Consulta en FlowHunt mejora la comprensión del chatbot al encontrar sinónimos, corregir errores ortográficos y garantizar respuestas consistentes y precisas para las consultas de los usuarios.
El Recuperador de Documentos de FlowHunt mejora la precisión de la IA al conectar modelos generativos con tus propios documentos y URLs actualizados, garantizando respuestas fiables y relevantes mediante la Generación Aumentada por Recuperación (RAG).
Muestra documentos relevantes directamente dentro de las respuestas de tu chatbot utilizando el Widget de Fuente de Conocimiento. Este componente presenta documentos de conocimiento seleccionados como widgets visualmente distintivos, facilitando a los usuarios el acceso y revisión de información de respaldo durante una conversación.
FlowHunt es compatible con docenas de modelos de generación de texto, incluidos los modelos de OpenAI. Aquí te mostramos cómo usar ChatGPT en tus herramientas de IA y chatbots.
Descripción del flujo
Este flujo, titulado “Búsqueda Semántica”, permite a los usuarios buscar información dentro de su base de conocimiento privada aprovechando modelos de lenguaje avanzados y técnicas de búsqueda semántica. Está diseñado para escanear todos los dominios programados, documentos y secciones de preguntas y respuestas, automatizando la recuperación de la información más relevante en respuesta a las consultas de los usuarios.
Cuando un usuario abre la interfaz de chat, el flujo desencadena un mensaje de bienvenida:
👋 ¡Bienvenido a la Herramienta de Búsqueda en la Base de Conocimiento Privada!
Estoy aquí para ayudarte a buscar en los documentos de tu base de conocimiento privada 📚. Escanearé todos los dominios programados, documentos privados y secciones de preguntas y respuestas para encontrar la información que necesitas.
Simplemente ingresa tu consulta y ¡comencemos a buscar las respuestas! ✨🔍
Este mensaje amigable ayuda a orientar a los usuarios y los guía a ingresar su consulta de búsqueda.
Entrada del Usuario:
El usuario envía una consulta a través del campo de entrada de chat.
Expansión de la Consulta:
gpt-4o-mini), este componente genera hasta tres consultas parafraseadas o semánticamente similares.| Componente | Propósito |
|---|---|
| Entrada de Chat | Recoge la pregunta de búsqueda del usuario |
| OpenAI LLM (gpt-4o-mini) | Genera formulaciones alternativas de la consulta |
| Expansión de Consulta | Produce hasta 3 variantes de consulta para la búsqueda |
<H1> para maximizar la relevancia del contexto.| Paso | Componente | Tipo de Salida |
|---|---|---|
| Recuperar Documentos | Recuperador de Documentos | Documentos Sin Procesar |
| Formatear Resultados | Document Widget | Mensaje |
| Mostrar al Usuario | Salida de Chat | Mensaje de Chat |
flowchart LR
A[Chat Opened] --> B[Welcome Message]
B --> C[User Query Input]
C --> D[Query Expansion\n(OpenAI LLM)]
D --> E[Document Retriever]
E --> F[Document Widget]
F --> G[Chat Output]
Casos de uso típicos:
Al integrar la búsqueda semántica con la expansión de consultas impulsada por LLM, este flujo garantiza que los usuarios puedan acceder eficientemente al conocimiento relevante, aumentando la productividad y el descubrimiento de información.
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