Descripción del componente
Cómo funciona el componente Generador
Descripción general del componente Generador
El componente Generador está diseñado para crear respuestas de texto utilizando un prompt proporcionado por el usuario y un Modelo de Lenguaje Extenso (LLM) seleccionado. Es una parte central de los flujos de IA donde se requiere generación o aumento de lenguaje natural.
¿Qué hace el Generador?
Este componente toma un prompt de entrada (texto) y, opcionalmente, imágenes o un mensaje de sistema, luego envía estas entradas al LLM seleccionado para generar una salida relevante en formato de texto. Es versátil y puede utilizarse para automatizar la creación de contenido, generar respuestas conversacionales o enriquecer datos con lenguaje generado por IA.
Entradas
El componente Generador acepta las siguientes entradas:
| Nombre de entrada | Tipo | Descripción | Requerido | Avanzado |
|---|---|---|---|---|
| Input | Mensaje (texto) | El prompt o mensaje principal para enviar al LLM. | No | No |
| LLM | Modelo (BaseChatModel) | El modelo de lenguaje utilizado para la generación de texto. | No | No |
| Images | FlowSessionAttachmentResponse | Imágenes opcionales para incluir como contexto para el modelo. | No | No |
| System Message | Cadena (texto multilínea) | Una instrucción opcional a nivel de sistema para el modelo (avanzado). | No | Sí |
- Input es el prompt de texto principal al que deseas que el modelo responda.
- LLM te permite elegir qué modelo de lenguaje grande usar para la generación.
- Images pueden proporcionar contexto adicional si el modelo admite entradas multimodales.
- System Message es una función avanzada para definir el comportamiento del modelo, como el tono o el rol.
Salidas
El componente Generador produce:
| Nombre de salida | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| Message Output | Mensaje | El texto generado por el LLM |
La salida es un mensaje en formato texto, listo para utilizar en pasos posteriores del flujo de trabajo, para mostrar en la interfaz de usuario o para procesamiento adicional.
¿Por qué usar el componente Generador?
- Generación flexible de texto por IA: Genera fácilmente respuestas en lenguaje natural, explicaciones, resúmenes o contenido creativo.
- Contexto multimodal: Incluye opcionalmente imágenes como parte de la entrada, habilitando el uso con modelos multimodales avanzados.
- Comportamiento personalizable: Utiliza el mensaje de sistema para controlar el tono, la personalidad o las instrucciones del modelo.
- Integración en flujos de trabajo: Diseñado para encajar perfectamente en flujos de IA más amplios, pasando las salidas como mensajes para acciones posteriores.
Casos de uso típicos
- IA conversacional (chatbots, asistentes)
- Generación automatizada de contenido o correos electrónicos
- Tareas de resumen o parafraseo
- Enriquecimiento de datos impulsado por IA
- Interpretación multimodal (si se proporcionan imágenes y el modelo lo admite)
Tabla resumen
| Característica | ¿Soportado? |
|---|---|
| Entrada de texto | Sí |
| Entrada de imágenes | Opcional |
| Selección de LLM | Sí |
| Instrucciones de sistema | Opcional |
| Salida de texto | Sí |
El componente Generador es un bloque fundamental para flujos de trabajo que requieren texto dinámico generado por IA, ofreciendo flexibilidad y configurabilidad para una amplia gama de aplicaciones.
Ejemplos de plantillas de flujo utilizando el componente Generador
Para ayudarle a comenzar rápidamente, hemos preparado varios ejemplos de plantillas de flujo que demuestran cómo utilizar el componente Generador de manera efectiva. Estas plantillas muestran diferentes casos de uso y mejores prácticas, facilitando la comprensión e implementación del componente en sus propios proyectos.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué hace el componente Generador?
El componente Generador crea texto enviando un prompt del usuario, un mensaje de sistema opcional e imágenes a un modelo de lenguaje grande (LLM) seleccionado, devolviendo un mensaje dinámico generado por IA.
- ¿Puedo usar diferentes modelos LLM con el Generador?
Sí, puedes seleccionar entre los modelos LLM disponibles para potenciar la generación de texto, permitiendo flexibilidad y personalización en tu flujo de trabajo.
- ¿Es posible proporcionar imágenes como entrada al Generador?
Sí, puedes incluir imágenes para mejorar el contexto de entrada para el modelo, permitiendo respuestas de IA más ricas e informadas.
- ¿Necesito establecer un mensaje de sistema para cada prompt?
No, los mensajes de sistema son opcionales y pueden utilizarse para guiar el comportamiento o tono del modelo cuando sea necesario.
- ¿Cómo encaja el Generador en los flujos de trabajo de chatbots?
Actúa como el motor lógico principal, transformando las entradas del usuario y los datos contextuales en respuestas inteligentes generadas por IA dentro de tu chatbot o flujo de automatización.
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