El componente Generador utiliza un modelo LLM seleccionado para generar texto a partir de prompts, mensajes de sistema opcionales e imágenes; ideal para crear respuestas dinámicas de chatbot.
Descripción del componente
The Generator component is designed to create text responses using a user-provided prompt and a selected Large Language Model (LLM). It is a central part of AI workflows where natural language generation or augmentation is required.
This component takes an input prompt (text) and optionally images or a system message, then sends these inputs to a chosen LLM to generate a relevant text-based output. It is versatile and can be used for automating content creation, generating conversational replies, or enriching data with AI-generated language.
The Generator component accepts the following inputs:
| Input Name | Type | Description | Required | Advanced |
|---|---|---|---|---|
| Input | Message (text) | The main prompt or message to send to the LLM. | No | No |
| LLM | Model (BaseChatModel) | The language model used for text generation. | No | No |
| Images | FlowSessionAttachmentResponse | Optional images to include as context for the model. | No | No |
| System Message | String (multiline text) | An optional system-level instruction for the model (advanced). | No | Yes |
The Generator component produces:
| Output Name | Type | Description |
|---|---|---|
| Message Output | Message | The generated text from the LLM |
The output is a text-based message, ready for use in subsequent workflow steps, UI display, or further processing.
| Feature | Supported? |
|---|---|
| Text input | Yes |
| Image input | Optional |
| LLM selection | Yes |
| System instructions | Optional |
| Text output | Yes |
The Generator component is a foundational building block for workflows that require dynamic, AI-generated text, offering flexibility and configurability for a wide range of applications.
Para ayudarle a comenzar rápidamente, hemos preparado varios ejemplos de plantillas de flujo que demuestran cómo utilizar el componente Generador de manera efectiva. Estas plantillas muestran diferentes casos de uso y mejores prácticas, facilitando la comprensión e implementación del componente en sus propios proyectos.
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El componente Generador crea texto enviando un prompt del usuario, un mensaje de sistema opcional e imágenes a un modelo de lenguaje grande (LLM) seleccionado, devolviendo un mensaje dinámico generado por IA.
Sí, puedes seleccionar entre los modelos LLM disponibles para potenciar la generación de texto, permitiendo flexibilidad y personalización en tu flujo de trabajo.
Sí, puedes incluir imágenes para mejorar el contexto de entrada para el modelo, permitiendo respuestas de IA más ricas e informadas.
No, los mensajes de sistema son opcionales y pueden utilizarse para guiar el comportamiento o tono del modelo cuando sea necesario.
Actúa como el motor lógico principal, transformando las entradas del usuario y los datos contextuales en respuestas inteligentes generadas por IA dentro de tu chatbot o flujo de automatización.
Comienza a crear chatbots más inteligentes y flujos de automatización con el componente Generador: aprovecha la potencia de la generación de texto avanzada por IA.
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