El Agente de Llamada de Herramientas permite a los flujos de IA seleccionar y usar automáticamente herramientas configuradas para resolver consultas de los usuarios, haciendo los flujos de trabajo más potentes y adaptativos.
Descripción del componente
The Tool Calling Agent is a specialized component designed for AI workflows that require an agent to intelligently interact with a set of external tools in response to a user’s prompt. This component can orchestrate tool usage, manage chat history for context, and utilize language models to generate effective follow-up questions and actions.
The Tool Calling Agent acts as an intermediary that receives user input (typically a message), processes it using a language model, and determines which tools (from a provided list) to call in order to fulfill the request. It is capable of multi-step reasoning and can iterate over tool calls up to a specified maximum number of iterations. This approach is especially useful for complex AI tasks that require external data fetching, calculations, or integrations with APIs.
The component accepts the following inputs:
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
| Inputs | Message | Yes | The main user input or message to be processed by the agent. |
| Tools | List of Tool | Yes | A list of tools the agent can use to answer the user’s query. |
| LLM | BaseChatModel | No | The language model used to generate responses and follow-up questions. |
| Chat History | InMemoryChatMessageHistory | No | Maintains the conversation context for more coherent and relevant agent responses. |
| Max Iterations | int | No | Sets the maximum number of reasoning steps the agent can take (default: 20). |
| System Message | str | No | An optional system prompt to guide the agent’s behavior or set context for the conversation. |
| Input | Description |
|---|---|
| Input (Message) | User message or prompt |
| Tools | List of available tools the agent can call |
| LLM | Language model to drive the agent’s logic |
| Chat History | Previous conversation for better context and memory |
| Max Iterations | Maximum reasoning/tool-calling steps per invocation |
| System Message | Optional prompt to shape agent’s overall behavior |
| Output | Description |
|---|---|
| Message | Agent’s final response after reasoning and tool usage |
Use the Tool Calling Agent when your AI workflow requires:
This makes it a versatile building block for advanced AI-powered automation, chatbots, digital assistants, and more.
Para ayudarle a comenzar rápidamente, hemos preparado varios ejemplos de plantillas de flujo que demuestran cómo utilizar el componente Agente de Llamada de Herramientas de manera efectiva. Estas plantillas muestran diferentes casos de uso y mejores prácticas, facilitando la comprensión e implementación del componente en sus propios proyectos.
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El Agente de Llamada de Herramientas permite que tu flujo de IA elija y utilice automáticamente herramientas externas para responder consultas de los usuarios, haciendo tus soluciones más dinámicas y capaces.
Puedes conectar cualquier herramienta compatible con FlowHunt, como búsqueda web, APIs o acciones personalizadas, para ampliar las capacidades de tu agente.
El agente analiza la entrada del usuario y el contexto, luego selecciona la herramienta más relevante para realizar acciones o recuperar la información necesaria para responder la consulta.
Sí, puedes establecer un número máximo de iteraciones para el uso de herramientas, asegurando una automatización eficiente y controlada.
No se requiere programación. Simplemente configura tus herramientas y conecta el componente dentro de tu flujo.
Mejora tus flujos de trabajo automatizados aprovechando agentes que usan herramientas externas para una resolución inteligente de problemas en varios pasos.
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