Integración del Servidor MCP de BICScan

¿Qué hace el Servidor MCP de “BICScan”?

El servidor BICScan MCP actúa como puente entre asistentes de IA y la API de BICScan, permitiendo que aplicaciones impulsadas por IA accedan en tiempo real a puntuación de riesgos en blockchain e información de activos. Al exponer herramientas a través del Model Context Protocol (MCP), BICScan MCP permite a los desarrolladores integrar funciones completas de evaluación de riesgos en sus flujos de trabajo. El servidor puede evaluar el riesgo de direcciones blockchain, dominios y aplicaciones descentralizadas (dApps), proporcionando puntuaciones que ayudan a identificar fraudes potenciales o actividades de alto riesgo. También admite la recuperación de detalles de tenencias de activos para direcciones criptográficas en múltiples redes blockchain. Esta integración permite que modelos y asistentes de IA realicen investigación en blockchain segura y actualizada, monitoreo de riesgos y revisión de activos, mejorando los flujos de desarrollo y análisis de seguridad.

Lista de Prompts

No se documentan plantillas de prompt explícitas en el repositorio ni en el README.

Lista de Recursos

No se documentan recursos MCP explícitos en el repositorio ni en el README.

Lista de Herramientas

No hay un listado directo de server.py o herramientas disponible en el README o archivo principal. Sin embargo, según la descripción de funcionalidades:

• Herramienta de Puntuación de Riesgos: Evalúa el nivel de riesgo de direcciones blockchain, nombres de dominio o URLs de dApps, devolviendo una puntuación de 0 (seguro) a 100 (alto riesgo).
• Herramienta de Información de Activos: Recupera detalles de las tenencias de activos para direcciones cripto especificadas, incluyendo criptomonedas y tokens.
• Herramienta de Escaneo en Tiempo Real: Realiza escaneos bajo demanda a la API de BICScan para proporcionar datos de riesgo y activos actualizados.

Nota: Los nombres y detalles de las herramientas se infieren de la lista de funcionalidades del README, ya que no se provee un esquema explícito de herramientas.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Evaluación de Riesgos de Direcciones Blockchain
  Analiza instantáneamente direcciones de monederos o dominios para evaluar riesgos, ayudando a desarrolladores y equipos de seguridad a identificar actores sospechosos o activos comprometidos.

• Análisis de Portafolio de Activos
  Recupera información detallada sobre tokens y monedas de una dirección dada, apoyando casos de auditoría, gestión de portafolios y debida diligencia.

• Monitoreo de Seguridad en Tiempo Real
  Integra escaneos en tiempo real en sistemas automáticos para monitorear cambios en el estado de riesgo de direcciones y composición de activos.

• Verificación de Reputación de dApps y Dominios
  Evalúa el riesgo de interactuar con aplicaciones descentralizadas o dominios antes de realizar transacciones o asociaciones.

• Automatización de Detección de Fraudes
  Mejora los sistemas de detección de fraudes integrando la puntuación de riesgos de BICScan en flujos de IA para una identificación proactiva de amenazas.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se proporciona documentación específica de configuración para Windsurf.

Claude

1. Instala los requisitos previos: Python 3.10+ y uv 0.6.x.
2. Clona el repositorio:

   git clone https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp
   

3. Edita tu claude_desktop_config.json:
   • Añade la entrada del servidor MCP bicscan, reemplazando rutas y claves según sea necesario.

   {
     "mcpServers": {
       "bicscan": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "YOUR_BICSCAN_REPO_DIR_HERE",
           "run",
           "bicscan-mcp"
         ],
         "env": {
           "BICSCAN_API_KEY": "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia la aplicación de escritorio Claude.
5. Verifica: Asegúrate de que BICScan MCP esté en funcionamiento y accesible a través de la interfaz de Claude.

Cursor

No se proporciona documentación específica de configuración para Cursor.

Cline

No se proporciona documentación específica de configuración para Cline.

Docker (genérico)

1. Instala Docker.
2. Clona el repositorio:

   git clone https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp
   

3. Construye la imagen Docker:

   make
   

4. Edita tu configuración (por ejemplo, claude_desktop_config.json):

   {
     "mcpServers": {
       "bicscan": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "--rm",
           "--interactive",
           "--env", "BICSCAN_API_KEY=YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE",
           "bicscan-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Guarda y reinicia tu aplicación cliente.

Protección de Claves API

Utiliza variables de entorno para proporcionar de forma segura las claves API, como se muestra en los ejemplos de configuración anteriores:

"env": {
  "BICSCAN_API_KEY": "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE"
}

Sustituye "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE" por tu clave real de BICScan, que puedes obtener en https://bicscan.io.

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo con FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, introduce los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "bicscan": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “bicscan” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según la documentación disponible y la estructura del repositorio, el servidor BICScan MCP proporciona herramientas valiosas para el análisis de riesgos en blockchain, pero carece de documentación sobre plantillas de prompt, recursos y características avanzadas de MCP como muestreo o raíces. El proceso de configuración está bien documentado para algunas plataformas, especialmente Claude y Docker.

Puntuación MCP

Valoración:
Basado en ambas tablas, calificaría este MCP con un 5 sobre 10. Es funcional y seguro, con instrucciones de configuración sólidas y herramientas claras, pero le falta profundidad en la documentación sobre recursos MCP, prompts y funciones avanzadas.