browser-use MCP Server

¿Qué hace el servidor MCP “browser-use”?

El servidor MCP browser-use (Model Context Protocol) permite que los agentes de IA controlen navegadores web de forma programática utilizando la librería browser-use. Este servidor actúa como un puente entre asistentes de IA y navegadores web, permitiendo la navegación automatizada, extracción de datos web e interacción con sitios directamente desde entornos de desarrollo como Cursor. Al exponer capacidades de automatización de navegador a los agentes de IA, agiliza flujos de trabajo como búsquedas en la web, scraping de contenido, rellenado de formularios y navegación por sitios, todo bajo control programático. Esto mejora el desarrollo automatizando tareas web repetitivas y proporcionando contexto web en tiempo real a los asistentes de IA.

Lista de prompts

No se mencionan ni documentan plantillas de prompt en el repositorio.

Lista de recursos

No se documentan ni listan recursos explícitos en el repositorio.

Lista de herramientas

Las herramientas no están explícitamente documentadas en la raíz ni en el README principal, y server.py no está expuesto directamente en la estructura. No hay una lista detallada de herramientas disponible en la documentación pública.

Casos de uso de este servidor MCP

• Navegación web automatizada: Permite que los agentes de IA abran sitios web, sigan enlaces e interactúen con elementos de la página para investigación o recopilación de información.
• Extracción de datos web: Extrae automáticamente texto, tablas y otros contenidos de páginas web para proporcionar contexto o datos para procesamiento posterior.
• Interacción y envío de formularios: Completa y envía formularios programáticamente (por ejemplo, login, búsqueda) como parte de flujos de trabajo automatizados.
• Automatización de pruebas: Utiliza agentes de IA para realizar pruebas basadas en navegador de aplicaciones web, asegurando que los flujos de UI funcionen como se espera.
• Contexto web en vivo para IA: Permite que los asistentes de IA recuperen información en tiempo real (por ejemplo, noticias recientes, precios de acciones) navegando por la web bajo demanda.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js y el entorno requerido para Windsurf.
2. Abre tu archivo de configuración de Windsurf (por ejemplo, windsurf.config.json).
3. Agrega el servidor MCP browser-use a la sección mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda el archivo y reinicia Windsurf.
5. Verifica la configuración comprobando el servidor MCP en la interfaz de Windsurf.

Claude

1. Asegúrate de que Claude soporte servidores MCP externos y tienes Node.js instalado.
2. Edita el archivo de configuración de Claude para agregar el servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Guarda, reinicia Claude y confirma la integración ejecutando una acción de prueba.

Cursor

1. Verifica los prerrequisitos: uv, Playwright.
2. Abre la configuración de Cursor (por ejemplo, .cursor/config.json).
3. Agrega el servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Prueba activando una acción de automatización de navegador desde Cursor.

Cline

1. Asegúrate de que Cline esté instalado y configurado para servidores MCP.
2. Edita la configuración de Cline para registrar el servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use": {
         "command": "npx",
         "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Guarda y reinicia Cline.
4. Verifica que el servidor MCP esté ejecutándose listando los servidores MCP activos en Cline.

Seguridad de claves API

• Utiliza variables de entorno para almacenar datos sensibles, como claves API.
• Ejemplo de configuración:

  {
    "mcpServers": {
      "browser-use": {
        "command": "npx",
        "args": ["@browser-use/mcp-server@latest"],
        "env": {
          "API_KEY": "${API_KEY}"
        },
        "inputs": {
          "api_key": "${API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "browser-use": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “browser-use” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu servidor MCP.

Resumen

Entre las dos tablas:
Este servidor MCP ofrece lo esencial para la automatización de navegadores en un contexto de IA y está bien mantenido, pero carece de documentación profunda sobre los prompts, recursos y herramientas disponibles. Para el uso principal (control de navegador), es muy valioso, pero la falta de documentación completa le resta puntos.

Puntuación MCP

Valoración general:
6/10 (excelente para la automatización de navegador, pero la documentación sobre conceptos avanzados de MCP y herramientas es escasa; la puntuación sería mayor con más detalles implementados expuestos).