Servidor DeepL MCP

¿Qué hace el Servidor “DeepL” MCP?

El Servidor DeepL MCP es un servidor de Model Context Protocol (MCP) que proporciona a los asistentes de IA capacidades avanzadas de traducción integrando la API de DeepL. Sirve como una herramienta intermedia, permitiendo a los clientes de IA realizar traducción de texto en tiempo real, reformulación y detección de idiomas mediante interfaces MCP estandarizadas. Este servidor soporta flujos de desarrollo que requieren soporte multilingüe, identificación automática de idiomas y ajustes de tono formal/informal. Al conectar asistentes de IA con la API de DeepL, el Servidor DeepL MCP habilita tareas como traducir y reformular contenido, detectar el idioma en la entrada del usuario y soportar una amplia gama de idiomas, mejorando la flexibilidad e inteligencia de las aplicaciones con IA.

Lista de prompts

No se listan explícitamente plantillas de prompts en el repositorio ni en la documentación.

Lista de recursos

No se detallan recursos MCP explícitos en el repositorio ni en la documentación.

Lista de herramientas

• get-source-languages: Recupera una lista de los idiomas de origen disponibles que pueden usarse para traducción.
• get-target-languages: Proporciona una lista de idiomas disponibles como destinos de traducción vía la API de DeepL.
• translate-text: Traduce el texto proporcionado al idioma de destino especificado usando el motor de traducción de DeepL.
• rephrase-text: Reformula el texto de entrada, manteniendo el idioma original o cambiando a otro, aprovechando las capacidades de reformulación de DeepL.

Casos de uso de este servidor MCP

• Traducción de contenido multilingüe: Traduce instantáneamente documentos, mensajes o comentarios de código entre una amplia variedad de idiomas, facilitando la colaboración internacional.
• Detección automática de idioma: Detecta automáticamente el idioma de la entrada del usuario, permitiendo la adaptación dinámica de respuestas o elementos de la interfaz en aplicaciones multilingües.
• Reformulación de texto para mayor claridad: Reformula textos para mejorar la claridad, el estilo o el tono, haciendo el contenido más accesible o ajustándolo para la formalidad de la audiencia.
• Integración API fluida para asistentes de IA: Permite a los asistentes de IA integrar funciones de traducción y reformulación directamente en sus flujos de trabajo, mejorando la experiencia en chatbots, mesas de ayuda y herramientas de productividad.
• Control de tono formal/informal: Ajusta la formalidad de las traducciones, soportando casos de uso donde el tono apropiado es crítico (por ejemplo, atención al cliente, comunicación empresarial).

Cómo configurarlo

Windsurf

No hay instrucciones de configuración para Windsurf en el repositorio.

Claude

1. Instala Claude Desktop si aún no está instalado.
2. Crea o edita el archivo de configuración:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
   • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
3. Agrega la configuración del servidor DeepL MCP:

{
  "mcpServers": {
    "deepl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "/path/to/deepl-mcp-server"],
      "env": {
        "DEEPL_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

4. Sustituye /path/to/deepl-mcp-server por la ruta absoluta a tu repositorio local.
5. Sustituye your-api-key-here por tu clave real de la API de DeepL.
6. Reinicia Claude Desktop.

Protege tus claves API:
Utiliza el campo env para almacenar las claves API de forma segura. El ejemplo se muestra arriba en el fragmento JSON.

Cursor

No hay instrucciones de configuración para Cursor en el repositorio.

Cline

No hay instrucciones de configuración para Cline en el repositorio.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo en FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conéctalo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, introduce los detalles de tu servidor MCP utilizando este formato JSON:

{
  "deepl": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “deepl” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según lo anterior, el Servidor DeepL MCP está enfocado y listo para producción en tareas de traducción, pero carece de plantillas de prompts documentadas y recursos, y tiene guías de configuración limitadas fuera de Claude. Cubre aspectos esenciales de seguridad con la gestión de claves API y ofrece un conjunto robusto de herramientas de traducción.

Nuestra opinión

Este servidor MCP obtiene una puntuación moderadamente alta en utilidad y aplicabilidad real gracias a sus sólidas herramientas de traducción e integración sencilla con Claude, pero pierde puntos por la falta de documentación de recursos, prompts y la guía limitada para otras plataformas.

Puntuación MCP