Servidor MCP de EdgeOne Pages

¿Qué hace el Servidor MCP de “EdgeOne Pages”?

El Servidor MCP de EdgeOne Pages es un servicio Model Context Protocol (MCP) diseñado para desplegar contenido HTML, carpetas completas o archivos zip en EdgeOne Pages, generando instantáneamente una URL pública accesible. Al conectar asistentes de IA y herramientas de desarrollo con los flujos de despliegue de EdgeOne, este servidor MCP permite la publicación automatizada de activos web y proyectos frontend directamente desde flujos impulsados por LLM o agentes. Los desarrolladores pueden utilizar este servicio para agilizar el despliegue de sitios estáticos, automatizar CI/CD para contenido web y empoderar a herramientas de IA para gestionar el alojamiento y la publicación de contenido web. La integración con la plataforma EdgeOne Pages lo hace especialmente adecuado para prototipado rápido, alojamiento de documentación y compartir resultados de proyectos de forma programática y sin fricciones.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts en la documentación o el repositorio disponibles.

Lista de Recursos

No se detallan definiciones explícitas de recursos MCP en la documentación o repositorio disponibles.

Lista de Herramientas

No se encuentran definiciones explícitas de herramientas en los archivos o documentación proporcionados. Sin embargo, la funcionalidad del servicio se centra en desplegar HTML, carpetas o archivos zip en EdgeOne Pages.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Despliegue Automatizado de Contenido Web: Publica archivos HTML o carpetas como sitios web de forma programática, agilizando el proceso para agentes desarrolladores y asistentes IA.
• CI/CD para Sitios Estáticos: Integra con pipelines de automatización para enviar documentación, demos o páginas de marketing con cada actualización de código.
• Vistas Previas de Proyectos Compartibles al Instante: Permite que los agentes de IA generen URLs de vista previa para proyectos web, facilitando la iteración y retroalimentación rápida.
• Alojamiento de Documentación Impulsado por IA: Permite que los LLM mantengan, actualicen y publiquen documentación técnica o informes para equipos o el público.
• Educación y Prototipado: Apoya a educadores y estudiantes para publicar instantáneamente trabajos de proyectos o prototipos mediante flujos impulsados por IA.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Requisito previo: Asegúrate de tener instalado Node.js 18 o superior.
2. Abrir configuración: Ubica el archivo de configuración de Windsurf.
3. Añadir Servidor MCP de EdgeOne Pages:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. Inserta tu token de API de EdgeOne Pages en el campo EDGEONE_PAGES_API_TOKEN.
5. Guarda y reinicia Windsurf, luego verifica la configuración.

Claude

1. Requisito previo: Instala Node.js 18 o superior.
2. Ubica el archivo de configuración de Claude (usualmente en la raíz del proyecto).
3. Añade el bloque del Servidor MCP de EdgeOne Pages:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. Inserta tu clave de API como antes.
5. Guarda y reinicia Claude, confirma el registro del servidor.

Cursor

1. Asegúrate de que Node.js 18+ esté instalado.
2. Abre el archivo de configuración MCP de Cursor.
3. Configura el Servidor MCP de EdgeOne Pages:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. Añade tu token de API en env.
5. Guarda y reinicia Cursor.

Cline

1. Verifica la instalación de Node.js 18+.
2. Encuentra el archivo de configuración de Cline.
3. Añade el Servidor MCP de EdgeOne Pages de la siguiente manera:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. Inserta tu token de API.
5. Guarda/reinicia Cline y verifica la configuración.

Protección de Claves API

Se recomienda utilizar variables de entorno para las claves API. Ejemplo de configuración:

{
  "mcpServers": {
    "edgeone-pages-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["edgeone-pages-mcp"],
      "env": {
        "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": "tu_token_api_aquí"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, empieza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "edgeone-pages-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar "edgeone-pages-mcp" por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Entre estas tablas:
Este servidor MCP está enfocado y es fácil de configurar para su caso de uso de despliegue, pero carece de profundidad en documentación de herramientas, prompts y recursos. Para equipos que necesitan alojamiento de sitios estáticos vía MCP, cumple, pero no es un kit de herramientas agentico integral. Según lo anterior, lo calificaría con un 5/10 para capacidades MCP generales.

Puntuación MCP