EdgeOne Pages MCP-server

Vad gör “EdgeOne Pages” MCP-server?

EdgeOne Pages MCP-server är en Model Context Protocol (MCP)-tjänst utformad för att publicera HTML-innehåll, hela mappar eller zip-filer till EdgeOne Pages och omedelbart generera en publikt tillgänglig URL. Genom att koppla AI-assistenter och utvecklingsverktyg till EdgeOnes publiceringsflöden möjliggör denna MCP-server automatiserad publicering av webbresurser och front-end-projekt direkt från LLM-drivna eller agentiska arbetsflöden. Utvecklare kan använda denna tjänst för att effektivisera publicering av statiska webbplatser, automatisera CI/CD för webbinnehåll och ge AI-verktyg möjlighet att hantera webbhosting och innehållspublicering. Integrationen med EdgeOne Pages-plattformen gör den särskilt lämpad för snabb prototypning, dokumentationshosting och delning av projektresultat på ett friktionsfritt och programmatiskt sätt.

Lista över prompts

Inga promptmallar nämns i tillgänglig dokumentation eller i källkoden.

Redo att växa ditt företag?

Starta din kostnadsfria provperiod idag och se resultat inom några dagar.

Begär demo Logga in

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resursdefinitioner beskrivs i tillgänglig dokumentation eller källkod.

Lista över verktyg

Inga explicita verktygsdefinitioner finns i de tillhandahållna filerna eller dokumentationen. Tjänstens funktionalitet är dock centrerad kring publicering av HTML, mappar eller zip-filer till EdgeOne Pages.

Gå med i vårt nyhetsbrev

Få de senaste tipsen, trenderna och erbjudandena gratis.

E-postadress

Prenumerera

Användningsområden för denna MCP-server

• Automatiserad publicering av webbinnehåll: Publicera HTML-filer eller mappar som webbplatser programmatiskt och effektivisera processen för utvecklaragenter och AI-assistenter.
• CI/CD för statiska webbplatser: Integrera med automatiseringspipelines för att pusha dokumentation, demos eller marknadssidor vid varje koduppdatering.
• Omedelbara, delbara projektförhandsvisningar: Möjliggör för AI-agenter att generera förhandsvisnings-URL:er för webbprojekt och underlätta snabb iteration och feedback.
• AI-driven dokumentationshosting: Låt LLM:er underhålla, uppdatera och publicera teknisk dokumentation eller rapporter för team eller allmänheten.
• Utbildning & prototypning: Stöd lärare och studenter i att omedelbart publicera projektarbeten eller prototyper via AI-drivna arbetsflöden.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Förkrav: Säkerställ att Node.js 18 eller senare är installerat.
2. Öppna konfigurationen: Lokalisera Windsurf-konfigurationsfilen.
3. Lägg till EdgeOne Pages MCP-server:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. Ange din EdgeOne Pages API-token i fältet EDGEONE_PAGES_API_TOKEN.
5. Spara och starta om Windsurf och kontrollera sedan konfigurationen.

Claude

1. Förkrav: Installera Node.js 18 eller senare.
2. Lokalisera Claudes konfigurationsfil (vanligtvis i projektets root).
3. Lägg till EdgeOne Pages MCP-serverblocket:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. Lägg in din API-nyckel enligt ovan.
5. Spara och starta om Claude, och kontrollera att servern registrerats.

Cursor

1. Säkerställ att Node.js 18+ är installerat.
2. Öppna Cursors MCP-konfigurationsfil.
3. Konfigurera EdgeOne Pages MCP-server:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. Lägg till din API-token i env.
5. Spara och starta om Cursor.

Cline

1. Kontrollera att Node.js 18+ är installerat.
2. Hitta konfigurationsfilen för Cline.
3. Lägg till EdgeOne Pages MCP-server enligt nedan:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. Ange din API-token.
5. Spara/starta om Cline och kontrollera inställningen.

Skydda API-nycklar

Det rekommenderas att använda miljövariabler för API-nycklar. Exempel på konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "edgeone-pages-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["edgeone-pages-mcp"],
      "env": {
        "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": "your_api_token_here"
      }
    }
  }
}

Så använder du denna MCP i flöden

Användning av MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "edgeone-pages-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut "edgeone-pages-mcp" mot det faktiska namnet på din MCP-server och att ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Mellan dessa tabeller:
Denna MCP-server är fokuserad och lätt att sätta upp för sitt publiceringsändamål, men saknar djup i verktyg, prompts och resursdokumentation. För team som behöver statisk webbhosting via MCP levererar den, men är inte ett komplett agentiskt verktygspaket. Baserat på ovanstående skulle jag ge den 5/10 för generella MCP-funktioner.

MCP-betyg