EdgeOne Pages MCPサーバー

「EdgeOne Pages」MCPサーバーとは？

EdgeOne Pages MCPサーバーは、HTMLコンテンツ・フォルダー全体・ZIPファイルをEdgeOne Pagesへデプロイし、即座に公開URLを生成できるModel Context Protocol（MCP）サービスです。AIアシスタントや開発ツールをEdgeOneのデプロイワークフローに接続することで、LLM駆動やエージェント型ワークフローからWeb資産やフロントエンドプロジェクトの自動公開を実現します。開発者はこのサービスを利用して静的サイトのデプロイを効率化し、WebコンテンツのCI/CD自動化やAIツールによるホスティング・公開管理を可能にします。EdgeOne Pagesプラットフォームとの連携により、迅速なプロトタイピング・ドキュメント公開・成果物共有などがプログラム的かつスムーズに行えます。

プロンプト一覧

利用可能なドキュメントやリポジトリにプロンプトテンプレートは記載されていません。

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リソース一覧

利用可能なドキュメントやリポジトリに明示的なMCPリソース定義はありません。

ツール一覧

提供ファイルやドキュメント内に明示的なツール定義はありませんが、サービス機能はHTML・フォルダー・ZIPファイルのEdgeOne Pagesへのデプロイに集約されています。

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このMCPサーバーのユースケース

• Webコンテンツの自動デプロイ: HTMLファイルやフォルダーをウェブサイトとしてプログラム的に公開し、開発者エージェントやAIアシスタントの業務を効率化。
• 静的サイトのCI/CD: 自動化パイプラインと連携し、ドキュメント・デモ・マーケティングページなどをコード更新ごとに自動デプロイ。
• 即時共有用プロジェクトプレビュー: AIエージェントがWebプロジェクトのプレビューURLを生成し、素早い反復やフィードバックを実現。
• AI主導のドキュメントホスティング: LLMが技術ドキュメントやレポートをチーム/公開用に管理・更新・公開。
• 教育・プロトタイピング: 教育者や学生がAI駆動のワークフローでプロジェクトやプロトタイプを即時公開可能。

セットアップ方法

Windsurf

1. 前提条件: Node.js 18以上がインストールされていることを確認してください。
2. 設定ファイルを開く: Windsurfの設定ファイルを探します。
3. EdgeOne Pages MCPサーバーを追加:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. EDGEONE_PAGES_API_TOKEN欄にEdgeOne PagesのAPIトークンを入力。
5. 保存しWindsurfを再起動、設定を確認してください。

Claude

1. 前提条件: Node.js 18以上をインストールしてください。
2. Claudeの設定ファイルを探す（通常はプロジェクトルート）。
3. EdgeOne Pages MCPサーバーブロックを追加:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. APIキーを上記に入力。
5. 保存しClaudeを再起動、サーバー登録を確認。

Cursor

1. Node.js 18以上がインストールされていることを確認。
2. CursorのMCP設定ファイルを開く。
3. EdgeOne Pages MCPサーバーを設定:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. APIトークンをenvに追加。
5. 保存してCursorを再起動。

Cline

1. Node.js 18以上がインストール済みか確認。
2. Clineの設定ファイルを探す。
3. EdgeOne Pages MCPサーバーを以下のように追加:

   {
     "mcpServers": {
       "edgeone-pages-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["edgeone-pages-mcp"],
         "env": {
           "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": ""
         }
       }
     }
   }
   

4. APIトークンを入力。
5. 保存/再起動し、セットアップを確認。

APIキーの安全な管理

APIキーは環境変数で管理することを推奨します。設定例:

{
  "mcpServers": {
    "edgeone-pages-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["edgeone-pages-mcp"],
      "env": {
        "EDGEONE_PAGES_API_TOKEN": "your_api_token_here"
      }
    }
  }
}

このMCPをフロー内で利用する方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntのワークフローにMCPサーバーを組み込む場合、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します：

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定欄に、次のJSON形式でMCPサーバー情報を入力してください：

{
  "edgeone-pages-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能・能力へアクセス可能です。"edgeone-pages-mcp"は実際のMCPサーバー名へ、URL部分もご自身のMCPサーバーのURLへ書き換えてください。

概要

この表の間で：
本MCPサーバーはデプロイ用途に絞ったシンプルな構成で導入も容易ですが、ツール・プロンプト・リソース面のドキュメントは充実していません。MCP経由で静的サイトホスティングが必要なチームには十分ですが、包括的なエージェントツールキットとしては限定的です。上記を踏まえ、汎用的なMCP能力としては5/10と評価します。

MCPスコア