Servidor MCP de Conjuntos de Datos Financieros

¿Qué hace el Servidor MCP de “Conjuntos de Datos Financieros”?

El Servidor MCP de Conjuntos de Datos Financieros es un servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) diseñado para proporcionar acceso fluido a datos completos del mercado de valores desde la API de Conjuntos de Datos Financieros. Al actuar como un puente entre asistentes de IA (como Claude) y fuentes externas de datos financieros, este servidor permite que los flujos de trabajo impulsados por IA recuperen información financiera actualizada sin esfuerzo. Los desarrolladores y agentes de IA pueden usarlo para consultar estados de resultados, balances generales, flujos de efectivo, precios actuales e históricos de acciones, así como noticias de mercado de empresas cotizadas en bolsa. El servidor también soporta búsquedas de precios de criptomonedas y recuperación de noticias relacionadas. Esta integración agiliza el proceso de recopilación y análisis de datos financieros dentro de entornos de desarrollo basados en IA, permitiendo a los usuarios construir herramientas e insights financieros sofisticados con un esfuerzo manual mínimo.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompt explícitas en el repositorio ni en la documentación.

Lista de Recursos

No se listan recursos MCP explícitos en el repositorio ni en la documentación.

Lista de Herramientas

• get_income_statements: Recuperar estados de resultados para una empresa especificada.
• get_balance_sheets: Acceder a balances generales de una empresa.
• get_cash_flow_statements: Obtener flujos de efectivo de una empresa.
• get_current_stock_price: Obtener el precio de la acción más reciente de una empresa.
• get_historical_stock_prices: Recuperar precios históricos de acciones de una empresa.
• get_company_news: Obtener noticias recientes relacionadas con una empresa.
• get_available_crypto_tickers: Listar todos los tickers de criptomonedas disponibles.
• get_crypto_prices: Obtener precios históricos para una criptomoneda específica.
• get_historical_crypto_prices: Recuperar datos históricos de precios para una criptomoneda.
• get_current_crypto_price: Obtener el precio más reciente de una criptomoneda.

Casos de uso de este Servidor MCP

• Análisis de Estados Financieros: Desarrolladores y asistentes de IA pueden consultar y analizar automáticamente los estados de resultados, balances y flujos de efectivo de empresas para investigación de inversiones o reportes.
• Monitoreo de Precios de Acciones: Automatiza la recuperación de precios actuales e históricos de acciones para análisis de mercado, paneles o estrategias de trading.
• Integración de Noticias de Mercado: Extrae de manera fluida las últimas noticias de empresas para complementar análisis de inversión o proporcionar contexto en chatbots financieros.
• Analítica de Criptomonedas: Rastrea y analiza precios y tendencias de criptomonedas accediendo tanto a datos en tiempo real como históricos.
• Insights de Portafolio Multi-Activo: Construye herramientas que combinan datos de acciones y criptomonedas para monitoreo y reportes integrales de portafolio.

Cómo configurarlo

Windsurf

No hay instrucciones específicas para Windsurf en el repositorio.

Claude

1. Instala Claude Desktop si aún no lo tienes instalado.
2. Crea o edita el archivo de configuración de Claude Desktop:
   • En macOS:

     mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Claude/
     nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
     

3. Añade la siguiente configuración:

   {
     "mcpServers": {
       "financial-datasets": {
         "command": "/path/to/uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/financial-datasets-mcp",
           "run",
           "server.py"
         ]
       }
     }
   }
   

   Reemplaza /path/to/uv por el resultado de which uv y /absolute/path/to/financial-datasets-mcp por la ruta completa al repositorio clonado.
4. Reinicia Claude Desktop.
5. Las herramientas financieras ya deberían estar disponibles en el menú de herramientas de Claude Desktop.

Seguridad de Claves API (Ejemplo con Claude)

Configura tu archivo .env como sigue:

FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=tu-clave-api-financiera

No se proporciona un ejemplo de env en JSON, pero utiliza variables de entorno como se muestra.

Cursor

No hay instrucciones específicas para Cursor en el repositorio.

Cline

No hay instrucciones específicas para Cline en el repositorio.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "financial-datasets": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “financial-datasets” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Entre estas dos tablas, el Servidor MCP de Conjuntos de Datos Financieros es una integración enfocada, bien documentada y altamente práctica para la recuperación de datos financieros, pero carece de documentación explícita sobre prompts, recursos y funciones MCP avanzadas. Calificación: 7/10.

Puntuación MCP