Servidor MCP de GibsonAI

¿Qué hace el Servidor MCP de “GibsonAI”?

El Servidor MCP (Model Context Protocol) de GibsonAI sirve como puente entre asistentes de IA y tus proyectos y bases de datos GibsonAI. Permite que clientes compatibles con MCP—como Cursor, Windsurf, Claude Desktop y otros—realicen una amplia variedad de tareas de gestión de proyectos y bases de datos usando instrucciones en lenguaje natural. Al aprovechar el Servidor MCP de GibsonAI, los usuarios pueden crear nuevos proyectos, diseñar y modificar esquemas de bases de datos, ejecutar consultas SQL, gestionar despliegues, poblar tablas con datos simulados y más, todo directamente desde sus entornos de desarrollo favoritos. Esta integración agiliza el flujo de trabajo de desarrollo, permitiendo una interacción fluida con bases de datos y recursos de proyectos a través de IA conversacional.

Lista de Prompts

• “Crear un esquema para una plataforma de blogs con usuarios, publicaciones y comentarios.”
  • Genera un esquema de base de datos para una plataforma de blogs.
• “Agregar una clave foránea desde reservas a pagos.”
  • Modifica el esquema para añadir relaciones.
• “Generar datos simulados para la tabla de destinos de reserva.”
  • Crea datos simulados para tablas de base de datos.
• “Obtener la cadena de conexión para mi base de datos de blogs.”
  • Recupera los detalles de conexión de la base de datos.
• “Explica cómo están relacionadas las tablas en este proyecto.”
  • Resume las relaciones entre tablas.

Lista de Recursos

• Proyectos GibsonAI
  • Accede y gestiona los archivos y metadatos de tu proyecto GibsonAI.
• Esquemas de Base de Datos
  • Visualiza y modifica esquemas de bases de datos dentro de un proyecto.
• Tablas y Relaciones
  • Explora tablas, sus estructuras y relaciones entre ellas.
• Despliegues de Proyectos
  • Gestiona y visualiza entornos de despliegue para proyectos.

Lista de Herramientas

• Herramienta de Creación de Proyectos
  • Crea nuevos proyectos GibsonAI a partir de comandos en lenguaje natural.
• Herramienta de Diseño de Esquemas
  • Diseña, visualiza y modifica esquemas de bases de datos de forma interactiva.
• Herramienta de Consultas SQL
  • Ejecuta consultas SQL directamente sobre tus bases de datos configuradas.
• Herramienta de Generación de Datos
  • Pueblea tablas con datos simulados generados automáticamente.
• Herramienta de Despliegue
  • Despliega proyectos en entornos de desarrollo o producción.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Gestión de Bases de Datos
  Crea, modifica y visualiza fácilmente esquemas de bases de datos complejos usando lenguaje natural, acelerando el desarrollo y reduciendo errores manuales.
• Exploración del Código
  Obtén información sobre la estructura del proyecto, relaciones entre tablas y diagramas de esquemas para comprender y navegar rápidamente por proyectos grandes.
• Migraciones de Esquema
  Aplica cambios de esquema y ejecuta migraciones automáticas, asegurando que la estructura de la base de datos evolucione sin problemas con las necesidades de la aplicación.
• Generación de Datos Simulados
  Llena tablas con datos simulados para desarrollo y pruebas, agilizando la creación de prototipos y validaciones.
• Despliegue Automatizado
  Despliega proyectos a varios entornos directamente desde el IDE, simplificando el proceso de lanzamiento y reduciendo cambios de contexto.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Ve a Windsurf → Configuración → Configuración de Windsurf → Cascade
2. Haz clic en Agregar servidor en la sección Model Context Protocol (MCP) Servers.
3. Haz clic en Agregar servidor personalizado en el cuadro de diálogo modal.
4. Actualiza la configuración para incluir:

   {
     "mcpServers": {
       "gibson": {
         "command": "uvx",
         "args": ["--from", "gibson-cli@latest", "gibson", "mcp", "run"]
       }
     }
   }
   

5. Abre el chat de Cascade y refresca los servidores MCP si es necesario.

Nota: Protege las claves API y variables de entorno sensibles a través de la configuración de entorno de tu sistema.

Claude

1. Ve a Claude → Configuración → Desarrollador y haz clic en Editar Configuración.
2. Abre el archivo claude_desktop_config.json.
3. Agrega la configuración del servidor MCP de GibsonAI:

   {
     "mcpServers": {
       "gibson": {
         "command": "uvx",
         "args": ["--from", "gibson-cli@latest", "gibson", "mcp", "run"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Claude Desktop si es necesario.

Nota: Protege las claves API mediante variables de entorno cuando sea apropiado.

Cursor

1. Haz clic en el botón “Agregar a Cursor” (si está disponible) o ve a Cursor → Configuración → Configuración de Cursor → Herramientas MCP.
2. Haz clic en Nuevo Servidor MCP.
3. Actualiza la configuración de la siguiente manera:

   {
     "mcpServers": {
       "gibson": {
         "command": "uvx",
         "args": ["--from", "gibson-cli@latest", "gibson", "mcp", "run"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor según sea necesario.

Nota: Protege las claves API mediante variables de entorno.

Cline

1. Sigue las instrucciones para tu flujo de trabajo con la extensión de VS Code.
2. Agrega lo siguiente a tu archivo .vscode/mcp.json:

   {
     "inputs": [],
     "servers": {
       "gibson": {
         "type": "stdio",
         "command": "uvx",
         "args": ["--from", "gibson-cli@latest", "gibson", "mcp", "run"]
       }
     }
   }
   

3. Guarda la configuración y recarga la extensión.

Nota: Protege las claves API usando variables de entorno.

Ejemplo de protección de claves API en configuraciones JSON:

{
  "mcpServers": {
    "gibson": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "gibson-cli@latest", "gibson", "mcp", "run"],
      "env": {
        "GIBSON_API_KEY": "${GIBSON_API_KEY}"
      },
      "inputs": []
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conéctalo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "gibson": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA ahora puede usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “gibson” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según las tablas anteriores, el Servidor MCP de GibsonAI obtiene una puntuación alta en documentación y claridad de características, pero carece de mención explícita de funciones MCP avanzadas como muestreo y roots. Ofrece una orientación práctica de configuración y un conjunto razonable de herramientas/recursos para la mayoría de flujos de trabajo de desarrollo.

Nuestra opinión

El Servidor MCP de GibsonAI está bien documentado y es fácil de configurar para varias plataformas populares de desarrollo de IA. Aunque cubre los casos esenciales de gestión de proyectos y bases de datos, no menciona soporte para funciones MCP avanzadas como muestreo o roots, lo que puede limitar algunos flujos de trabajo de agentes o conscientes de límites. En general, es un servidor MCP sólido y práctico para desarrolladores que trabajan con proyectos GibsonAI.

Puntuación MCP