Servidor MCP de Descompilador de Java

¿Qué hace el Servidor MCP “Descompilador de Java”?

El Servidor MCP de Descompilador de Java (mcp-javadc) es un servidor del Model Context Protocol (MCP) diseñado para descompilar archivos de clase de Java. Permite a asistentes de IA y herramientas de desarrollo compatibles con MCP convertir bytecode de Java (.class o clases dentro de JARs) en código fuente Java legible. Este servidor agiliza los flujos de trabajo permitiendo la descompilación automatizada vía API, apoyando tareas como examinar librerías de terceros, ingeniería inversa de código heredado o analizar paquetes Java compilados sin requerir el código fuente original. Ofrece integración vía transporte stdio y gestión de archivos temporales, y es compatible con varios clientes MCP, lo que lo convierte en una herramienta versátil para desarrolladores y agentes de IA que trabajan con bytecode de Java.

Lista de Prompts

No se mencionaron plantillas de prompt en el README ni en los archivos del repositorio.

Lista de Recursos

No se mencionan recursos MCP explícitos en la documentación ni en los archivos.

Lista de Herramientas

• decompile-from-path
  Descompila un archivo .class de Java desde una ruta de archivo especificada.
  Parámetro: classFilePath (ruta absoluta al archivo .class)

• decompile-from-package
  Descompila una clase Java usando su nombre de paquete (por ejemplo, java.util.ArrayList).
  Parámetro: (no detallado en el README)

• decompile-from-jar
  Descompila una clase Java desde dentro de un archivo JAR.
  Parámetro: (no detallado en el README)

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Descompilar Archivos de Clase Independientes
  Convierte rápidamente archivos .class compilados a código fuente Java legible para depuración, auditoría o aprendizaje.

• Ingeniería Inversa de Librerías de Terceros
  Analiza clases dentro de archivos JAR o por nombre de paquete para comprender el comportamiento y la estructura cuando el código fuente no está disponible.

• Integración con Herramientas de Desarrollo de IA
  Permite que agentes o asistentes de IA descompilen automáticamente código Java como parte de flujos de análisis o migración de código más amplios.

• Exploración Automatizada de Bases de Código
  Úsalo como backend para herramientas que requieran descompilación bajo demanda para facilitar la navegación y comprensión de grandes bases de código.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener instalado Node.js 16+ y npm.
2. Añade @idachev/mcp-javadc@latest como un servidor MCP en tu configuración de Windsurf.
3. Edita tu archivo de configuración para incluir el servidor:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Windsurf.
5. Verifica la configuración ejecutando una descompilación de prueba.

Asegurar Claves API:
Si necesitas establecer variables de entorno (por ejemplo, CLASSPATH):

{
  "mcpServers": {
    "javaDecompiler": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"],
      "env": {
        "CLASSPATH": "/ruta/a/las/clases/java"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instala Node.js 16+ y npm.
2. Usa el CLI de Claude para añadir el servidor:

   claude mcp add javadc -s project -- npx -y @idachev/mcp-javadc
   

3. Actualiza la configuración de tu cliente MCP según sea necesario.
4. Guarda los cambios y reinicia Claude.
5. Prueba invocando una solicitud de descompilación.

Cursor

1. Asegúrate de tener instalado Node.js 16+ y npm.
2. Añade lo siguiente a tu configuración del servidor MCP de Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

3. Guarda la configuración y reinicia Cursor.
4. Ejecuta una descompilación de prueba.

Cline

1. Requisitos previos: Node.js 16+ y npm.
2. Edita la configuración del servidor MCP de Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "javaDecompiler": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"]
       }
     }
   }
   

3. Guarda y reinicia Cline.
4. Ejecuta una descompilación para verificar la configuración.

Nota:
Siempre establece valores sensibles (como CLASSPATH o claves API) usando el campo env en tu configuración por seguridad.
Ejemplo:

{
  "mcpServers": {
    "javaDecompiler": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"],
      "env": {
        "CLASSPATH": "/ruta/a/las/clases/java"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo con tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "javaDecompiler": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://tuservidormcp.ejemplo/rutadelmcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar "javaDecompiler" por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según las tablas, este servidor MCP está enfocado y es funcional para la descompilación de Java, pero carece de funciones MCP avanzadas como plantillas de prompt, recursos, roots o sampling. Proporciona un conjunto de herramientas claro y práctico y configuración segura, pero no cubre la extensibilidad MCP más amplia ni los primitivos de integración.

Nuestra opinión

MCP-javadc está bien documentado y cumple un propósito específico y valioso. Sin embargo, su utilidad está limitada por la ausencia de prompts estandarizados, recursos y características MCP avanzadas como roots y sampling. Para desarrolladores que necesiten descompilación de Java en un flujo de trabajo MCP, es práctico y efectivo, pero no muestra todo el potencial de MCP. Puntuación: 5/10

Puntuación MCP