Servidor Proxy MCP

¿Qué hace el Servidor MCP “Proxy”?

El Servidor Proxy MCP es una herramienta que agrega y sirve múltiples servidores de recursos MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) a través de un solo servidor HTTP. Al actuar como proxy, permite que asistentes de IA y clientes se conecten simultáneamente a varios servidores MCP diferentes, combinando sus herramientas, recursos y capacidades en una interfaz unificada. Esta configuración simplifica la integración, ya que los desarrolladores y flujos de trabajo de IA pueden acceder a diversas fuentes de datos externas, APIs o servicios mediante un solo punto de acceso. El Servidor Proxy MCP soporta actualizaciones en tiempo real vía SSE (Server-Sent Events) o streaming HTTP y es altamente configurable, facilitando la realización de tareas complejas como consultas de bases de datos, gestión de archivos o interacciones API al enrutar estas solicitudes a los servidores MCP subyacentes apropiados.

Lista de Prompts

No se proporciona información sobre plantillas de prompt en el repositorio o la documentación.

Lista de Recursos

No hay recursos explícitos documentados en el repositorio o en la configuración de ejemplo. El servidor agrega recursos de los servidores MCP conectados, pero no se listan directamente.

Lista de Herramientas

El Servidor Proxy MCP no proporciona herramientas directamente; actúa como proxy de herramientas de otros servidores MCP configurados (como github, fetch, amap según el ejemplo de configuración).

Casos de uso de este Servidor MCP

• Agregación de múltiples servidores MCP: Los desarrolladores pueden conectar diversos servidores MCP (por ejemplo, para GitHub, Fetch o Amap) a través de un único punto de acceso proxy, simplificando la configuración y gestión.
• Gateway API unificado: Actúa como un gateway unificado para que asistentes de IA accedan a varios APIs externos y fuentes de datos mediante el protocolo MCP, reduciendo la complejidad de integración.
• Transmisión de datos en tiempo real: Soporta streaming SSE/HTTP, habilitando actualizaciones en tiempo real desde los servidores de recursos MCP subyacentes.
• Soporte flexible para clientes: Puede interactuar con diferentes tipos de clientes (stdio, sse, streamable-http), adaptándose así a diversos requisitos de flujo de trabajo.
• Autenticación y registro centralizados: Ofrece una configuración centralizada para tokens de autenticación y logs, mejorando la seguridad y la trazabilidad al acceder a múltiples recursos MCP.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js y acceso a los archivos de configuración de Windsurf.
2. Abre tu configuración de Windsurf y localiza la sección mcpServers.
3. Agrega el Servidor Proxy MCP usando el siguiente fragmento JSON:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

4. Guarda tu configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el Servidor Proxy MCP aparezca en la interfaz de Windsurf.

Nota: Protege tus claves API usando variables de entorno como se muestra arriba.

Claude

1. Localiza la interfaz o archivo de configuración de Claude.
2. Agrega el Servidor Proxy MCP a la sección mcpServers:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Guarda la configuración y reinicia Claude.
4. Confirma que el Servidor Proxy MCP sea reconocido por Claude.

Nota: Usa variables de entorno para los tokens secretos.

Cursor

1. Asegúrate de tener Node.js instalado y acceso a la configuración de Cursor.
2. Edita la configuración de Cursor y añade lo siguiente:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Guarda los cambios y reinicia Cursor.
4. Comprueba que el Servidor Proxy MCP esté disponible.

Nota: Usa variables de entorno para credenciales sensibles.

Cline

1. Abre el archivo de configuración de Cline.
2. Inserta los detalles del Servidor Proxy MCP:

   "mcpServers": {
     "mcp-proxy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@TBXark/mcp-proxy@latest"],
       "env": {
         "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
       }
     }
   }
   

3. Guarda y reinicia Cline.
4. Confirma la funcionalidad en la interfaz de Cline.

Nota: Protege las claves API usando la propiedad env como en el ejemplo.

Ejemplo: Protegiendo claves API

"mcpServers": {
  "github": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
    "env": {
      "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP en este formato JSON:

{
  "mcp-proxy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “mcp-proxy” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según lo anterior, el Proxy MCP es una capa de agregación útil para recursos MCP pero carece de herramientas, recursos o plantillas de prompt directos; es principalmente una solución de configuración y enrutamiento.

Nuestra opinión

Este servidor MCP se califica mejor como una utilidad de backend, no apta para uso independiente pero excelente para agregar y gestionar varios servidores MCP en un flujo de trabajo unificado. Su documentación es clara para la configuración y la seguridad, pero carece de detalles sobre prompts, herramientas y recursos. En general, es una pieza sólida de infraestructura para usuarios avanzados. Puntuación: 5/10.

Puntuación MCP