Servidor Microsoft Clarity MCP

¿Qué hace el Servidor “Microsoft Clarity” MCP?

El Servidor Microsoft Clarity MCP es un servidor Model Context Protocol (MCP) diseñado para conectarse con la API de exportación de datos de Microsoft Clarity. Actúa como un puente entre asistentes de IA (como Claude for Desktop y otros clientes compatibles con MCP) y el servicio de analítica de Clarity. Al exponer los datos analíticos de Clarity mediante un protocolo estándar, este servidor habilita flujos de trabajo orientados por IA como consultas de analítica web, filtrado por dimensiones específicas (por ejemplo, Navegador, Dispositivo, País/Región) y recuperación de una variedad de métricas web (como Profundidad de Scroll, Tiempo de Compromiso, Tráfico). Esta integración agiliza tareas como monitoreo del rendimiento del sitio web y análisis del compromiso de usuarios, permitiendo a desarrolladores y analistas acceder a insights accionables directamente desde sus herramientas de IA.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts explícitas en la información proporcionada.

Lista de Recursos

No se describen “recursos” MCP específicos en el contenido del repositorio.

Lista de Herramientas

• get-clarity-data
  Proporciona acceso a los datos analíticos de Clarity. Permite realizar consultas especificando el número de días (1-3), seleccionando hasta tres dimensiones (como Navegador, Dispositivo, País/Región) y eligiendo métricas (como Profundidad de Scroll, Tiempo de Compromiso, Tráfico). Requiere un token de API de Clarity.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Recuperación de Analítica Web
  Obtén al instante datos clave de analíticas de Microsoft Clarity, como sesiones de usuario, compromiso y profundidad de scroll, para monitorizar el rendimiento del sitio web directamente desde tu asistente de IA.
• Filtrado Personalizado de Analíticas
  Filtra los resultados analíticos por hasta tres dimensiones (por ejemplo, tipo de dispositivo, región geográfica, navegador) para enfocarte en segmentos de usuarios específicos y realizar análisis dirigidos.
• Informes Automatizados
  Genera y recupera informes analíticos diarios o de varios días para un sitio web, agilizando tareas regulares de reporte para gestores de producto o analistas.
• Integración con Flujos de IA
  Incorpora sin problemas la analítica web en flujos de trabajo de IA más amplios, permitiendo que los agentes obtengan estadísticas de uso y tomen decisiones o desencadenen acciones basadas en datos en tiempo real.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener instalado Node.js v16 o superior.
2. Obtén tu token de API de Microsoft Clarity.
3. Abre tu archivo de configuración MCP de Windsurf.
4. Añade la configuración del Servidor Microsoft Clarity MCP como se muestra a continuación.
5. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

Asegurando las claves de API:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instala Node.js v16 o superior.
2. Genera tu token de API de Clarity.
3. Abre la configuración de Claude for Desktop:
   • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
4. Añade la configuración del servidor MCP.
5. Guarda y reinicia Claude for Desktop.

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

Asegurando las claves de API:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Confirma que Node.js v16+ está disponible.
2. Obtén tu token de API de Clarity desde tu panel de Clarity.
3. Localiza la configuración MCP de Cursor.
4. Añade la configuración del servidor como se muestra.
5. Guarda los cambios y reinicia Cursor.

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

Asegurando las claves de API:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Instala Node.js v16 o superior.
2. Obtén tu token de API desde Clarity.
3. Abre tu archivo de configuración MCP de Cline.
4. Inserta la siguiente configuración del servidor MCP.
5. Guarda y reinicia Cline.

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=your-api-token-here"
      ]
    }
  }
}

Asegurando las claves de API:

{
  "mcpServers": {
    "@microsoft/clarity-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@microsoft/clarity-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CLARITY_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP en los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "clarity-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “clarity-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP (por ejemplo, “clarity-mcp”) y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según lo anterior, el Servidor Microsoft Clarity MCP proporciona una integración clara y directa con la API de analíticas de Clarity, pero está enfocado y es algo minimalista en alcance. Cubre la configuración y el uso esenciales, pero carece de funciones avanzadas de MCP como plantillas de prompts, recursos MCP adicionales, roots y muestreo.

Puntuación MCP

Nuestra opinión:
Este servidor MCP es funcional, está bien documentado para su configuración y expone una herramienta útil para la integración de analíticas. Sin embargo, carece de funciones MCP más ricas como plantillas de prompts, exposición de recursos o capacidades avanzadas como muestreo y roots—por lo que es más utilitario que completo. Recibe una puntuación de 5/10 por cubrir lo básico con claridad, pero sin aprovechar todo el potencial del protocolo MCP.