Servidor MotherDuck MCP

¿Qué hace el Servidor “MotherDuck” MCP?

El Servidor MotherDuck MCP es una implementación del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que conecta asistentes de IA e IDEs con bases de datos DuckDB y MotherDuck. Permite a los usuarios realizar potentes análisis SQL proporcionando una interfaz estandarizada para consultar tanto archivos DuckDB locales como bases de datos MotherDuck en la nube. El servidor soporta ejecución híbrida, permitiendo acceso fluido a datos tanto de almacenamiento local como en la nube, incluyendo Amazon S3 a través de las integraciones de MotherDuck. Al exponer la interacción con bases de datos como una herramienta para sistemas de IA, facilita a desarrolladores y agentes de IA realizar consultas, gestionar datos y optimizar flujos de trabajo de datos sin configuración manual ni gestión de servidores. Este enfoque sin servidor acelera el análisis, el intercambio de datos y el desarrollo de pipelines de datos directamente desde entornos potenciados por IA.

Lista de Prompts

• duckdb-motherduck-initial-prompt: Una plantilla de prompt para inicializar una conexión a DuckDB o MotherDuck y comenzar a trabajar con la base de datos.

Lista de Recursos

• Cierra el ciclo: Pipelines de datos más rápidos con MCP, DuckDB y IA (Artículo de Blog): Artículo que cubre la integración de MCP, DuckDB e IA para un desarrollo rápido de pipelines de datos.
• Desarrollo más rápido de pipelines de datos con MCP y DuckDB (YouTube): Video demostrando el uso de MCP y DuckDB para pipelines de datos.

Lista de Herramientas

• query: Ejecuta una consulta SQL en la base de datos DuckDB o MotherDuck.
  • Entradas:
    • query (string, requerido): La sentencia SQL a ejecutar.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Análisis SQL en Asistentes de IA: Permite a LLMs o asistentes de programación ejecutar consultas SQL directamente contra DuckDB o MotherDuck, convirtiendo instrucciones en lenguaje natural en análisis accionables.
• Desarrollo de Pipelines de Datos: Facilita un desarrollo y prototipado más rápido de pipelines de datos permitiendo a sistemas de IA interactuar con fuentes de datos locales y en la nube.
• Consultas Híbridas Locales y en la Nube: Soporta escenarios donde los desarrolladores necesitan consultar datos tanto on-premise (DuckDB) como en la nube (MotherDuck) de forma fluida, incrementando la flexibilidad del flujo de trabajo.
• Integración con Almacenamiento en la Nube: Agentes de IA pueden acceder y analizar datos almacenados en Amazon S3 u otro almacenamiento en la nube integrado vía conexiones MotherDuck.
• Exploración de Datos Sin Servidor: Elimina la necesidad de gestionar infraestructura de cómputo, permitiendo análisis rápidos y bajo demanda para usuarios y sistemas de IA.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js y Windsurf instalados.

2. Abre tu archivo de configuración de Windsurf (comúnmente windsurf.config.json).

3. Agrega el Servidor MotherDuck MCP a la sección mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "motherduck": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.

5. Verifica en Windsurf que el Servidor MotherDuck MCP esté corriendo y accesible.

Seguridad de las Claves API

Utiliza variables de entorno para proporcionar credenciales sensibles como tu token de MotherDuck:

{
  "mcpServers": {
    "motherduck": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"],
      "env": {
        "motherduck_token": "${MOTHERDUCK_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instala Claude y asegúrate de tener Node.js.

2. Localiza el archivo de configuración de Claude (típicamente claude.config.json).

3. Agrega lo siguiente a tu sección mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "motherduck": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"]
       }
     }
   }
   

4. Reinicia Claude y confirma que el servidor aparezca en la interfaz.

5. Usa variables de entorno como se muestra arriba para proteger las claves API.

Cursor

1. Asegúrate de tener Cursor instalado y actualizado.

2. Abre la configuración de Cursor (cursor.config.json).

3. Inserta lo siguiente bajo mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "motherduck": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.

5. Configura los tokens sensibles mediante variables de entorno.

Cline

1. Instala Cline y las dependencias necesarias.

2. Edita cline.config.json para incluir:

   {
     "mcpServers": {
       "motherduck": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"]
       }
     }
   }
   

3. Guarda la configuración y reinicia Cline.

4. Asegúrate de que motherduck_token esté configurado como variable de entorno para seguridad.

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Usar MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "motherduck": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar "motherduck" por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Entre estas dos tablas, el Servidor MotherDuck MCP está bien documentado con prompts claros, soporte de herramientas, recursos y prácticas de seguridad, pero carece de mención explícita sobre Roots y soporte de muestreo. En general, es una implementación sólida y práctica para análisis de bases de datos con una interfaz MCP.

Puntaje MCP