MotherDuck MCP-server

Wat doet de “MotherDuck” MCP-server?

MotherDuck MCP-server is een implementatie van het Model Context Protocol (MCP) die AI-assistenten en IDE’s verbindt met DuckDB- en MotherDuck-databases. Het stelt gebruikers in staat krachtige SQL-analyses uit te voeren via een gestandaardiseerde interface voor zowel lokale DuckDB-bestanden als cloudgebaseerde MotherDuck-databases. De server ondersteunt hybride uitvoering, waardoor naadloze data-toegang mogelijk is vanaf zowel lokale als cloudopslag, inclusief Amazon S3 via MotherDuck-integraties. Door database-interactie beschikbaar te maken als tool voor AI-systemen, wordt het eenvoudig voor ontwikkelaars en AI-agenten om databasequery’s uit te voeren, data te beheren en dataworkflows te stroomlijnen zonder handmatige configuratie of serverbeheer. Deze serverloze aanpak versnelt analytics, data-deling en de ontwikkeling van datapijplijnen direct vanuit AI-gedreven omgevingen.

Lijst met prompts

• duckdb-motherduck-initial-prompt: Een prompt-sjabloon om een verbinding te initialiseren met DuckDB of MotherDuck en te starten met werken met de database.

Klaar om uw bedrijf te laten groeien?

Start vandaag uw gratis proefperiode en zie binnen enkele dagen resultaten.

Demo aanvragen Inloggen

Lijst met bronnen

• Close the Loop: Snellere datapijplijnen met MCP, DuckDB & AI (Blogpost) : Blogpost over de integratie van MCP, DuckDB en AI voor snelle ontwikkeling van datapijplijnen.
• Snellere ontwikkeling van datapijplijnen met MCP en DuckDB (YouTube) : Video die het gebruik van MCP en DuckDB voor datapijplijnen demonstreert.

Lijst met tools

• query: Voert een SQL-query uit op de DuckDB- of MotherDuck-database.
  • Inputs:
    • query (string, verplicht): De uit te voeren SQL-statement.

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief

Ontvang gratis de nieuwste tips, trends en aanbiedingen.

E-mailadres

Abonneren

Gebruikstoepassingen van deze MCP-server

• SQL-analyses in AI-assistenten: Stelt LLM’s of code-assistenten in staat direct SQL-query’s uit te voeren op DuckDB of MotherDuck, waardoor natuurlijke taal-instructies worden omgezet in bruikbare analyses.
• Ontwikkeling van datapijplijnen: Versnelt het ontwikkelen en prototypen van datapijplijnen doordat AI-systemen kunnen interacteren met zowel lokale als cloud-datasources.
• Hybride lokaal & cloud-queryen: Ondersteunt scenario’s waarbij ontwikkelaars zowel on-premises (DuckDB) als cloud (MotherDuck) data naadloos moeten bevragen, waardoor workflow-flexibiliteit toeneemt.
• Cloudopslag-integratie: AI-agenten kunnen data in Amazon S3 of andere geïntegreerde cloudopslag benaderen en analyseren via MotherDuck-verbindingen.
• Serverloze data-exploratie: Elimineert de noodzaak om compute-infrastructuur te beheren, waardoor snelle, on-demand analyses mogelijk worden voor gebruikers en AI-systemen.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js en Windsurf hebt geïnstalleerd.

2. Open je Windsurf-configuratiebestand (meestal windsurf.config.json).

3. Voeg de MotherDuck MCP-server toe aan de sectie mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "motherduck": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"]
       }
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.

5. Controleer in Windsurf of de MotherDuck MCP-server draait en bereikbaar is.

API-sleutels beveiligen

Gebruik omgevingsvariabelen om gevoelige gegevens zoals je MotherDuck-token aan te leveren:

{
  "mcpServers": {
    "motherduck": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"],
      "env": {
        "motherduck_token": "${MOTHERDUCK_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installeer Claude en zorg dat Node.js is ingesteld.

2. Zoek het configuratiebestand van Claude (meestal claude.config.json).

3. Voeg het volgende toe aan je mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "motherduck": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"]
       }
     }
   }
   

4. Herstart Claude en controleer of de server in de UI verschijnt.

5. Gebruik omgevingsvariabelen zoals hierboven om API-sleutels te beveiligen.

Cursor

1. Zorg dat je Cursor geïnstalleerd en bijgewerkt hebt.

2. Open de Cursor-instellingen (cursor.config.json).

3. Voeg het volgende in onder mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "motherduck": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"]
       }
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.

5. Stel gevoelige tokens in via omgevingsvariabelen.

Cline

1. Installeer Cline en de benodigde afhankelijkheden.

2. Bewerk cline.config.json om het volgende toe te voegen:

   {
     "mcpServers": {
       "motherduck": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mcp-server-motherduck", "--transport", "stream", "--db-path", "md:"]
       }
     }
   }
   

3. Sla de configuratie op en herstart Cline.

4. Zorg dat motherduck_token als omgevingsvariabele is ingesteld voor de veiligheid.

Hoe gebruik je deze MCP binnen flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van de MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op de MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratie je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "motherduck": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet "motherduck" te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL met je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Tussen deze twee tabellen is de MotherDuck MCP-server goed gedocumenteerd met duidelijke prompts, tool-ondersteuning, bronnen en beveiligingspraktijken, maar er ontbreekt een expliciete vermelding van Roots en Sampling-ondersteuning. Al met al is het een solide, praktische implementatie voor database-analyses met een MCP-interface.

MCP-score