
Integración del Servidor MCP de Neo4j
El Servidor MCP de Neo4j conecta asistentes de IA con la base de datos gráfica Neo4j, permitiendo operaciones seguras en el grafo impulsadas por lenguaje natura...
Neon MCP Server permite a los agentes de IA gestionar y automatizar de forma segura bases de datos Neon Postgres, conectando los flujos de trabajo potenciados por LLM con sistemas de datos en la nube de grado producción.
El Neon MCP Server es una herramienta diseñada para facilitar la interacción fluida entre asistentes de IA y la API de administración de Neon, así como con bases de datos alojadas en Neon. Actuando como una capa de interfaz, permite que los flujos de trabajo impulsados por IA realicen de manera segura tareas de gestión de bases de datos, consultas y administración de la infraestructura mediante la robusta API de Neon. Esto permite a desarrolladores y asistentes de IA automatizar y optimizar operaciones comunes como la creación, escalado o administración de instancias Postgres en la nube. Con esta integración, los flujos de desarrollo se vuelven más eficientes, ya que los agentes de IA pueden aprovechar el contexto vivo de la base de datos y realizar modificaciones o consultas en tiempo real, cerrando la brecha entre LLMs y sistemas de datos de nivel producción.
No se encontró información sobre plantillas de prompts en el repositorio.
No se encontró una lista explícita de recursos MCP en el repositorio.
No se encontró una lista explícita de herramientas en los archivos de nivel superior o en el listado de directorios. El código en server.py o equivalente no era visible en los archivos disponibles.
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"]
}
}
}
Ejemplo para asegurar las claves API:
{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"],
"env": {
"NEON_API_KEY": "${NEON_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${NEON_API_KEY}"
}
}
}
}
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"]
}
}
}
Utiliza el mismo patrón de variables de entorno que el ejemplo anterior para asegurar las claves API.
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"]
}
}
}
Ejemplo de variables de entorno como el anterior.
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"]
}
}
}
Variables de entorno y configuración de claves API como se muestra arriba.
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"neon": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “neon” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Descripción general | ✅ | Desde README/descripción |
Lista de Prompts | ⛔ | No documentado |
Lista de Recursos | ⛔ | No documentado |
Lista de Herramientas | ⛔ | No documentado |
Seguridad de claves API | ✅ | Ejemplo proporcionado |
Soporte para sampling (menos relevante) | ⛔ | No documentado |
Según la documentación disponible y los indicadores de código abierto, Neon MCP Server proporciona una base sólida para flujos de trabajo IA-a-base de datos, pero carece de documentación pública detallada sobre prompts, herramientas y recursos. Para una integración IA en producción, sería necesario investigar más a fondo o explorar directamente el repositorio.
En general, Neon MCP Server es prometedor para la gestión de bases de datos con IA, aunque se beneficiaría de una documentación más completa sobre sus primitivas MCP internas (herramientas, recursos, prompts). Por ahora, sus fortalezas radican en su licencia clara, popularidad y valor práctico para la automatización de bases de datos Neon.
Tiene LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Tiene al menos una herramienta | ⛔ |
Número de Forks | 51 |
Número de Stars | 324 |
El Neon MCP Server es una capa de interfaz que permite a los agentes de IA y flujos de trabajo interactuar con la API de administración de Neon y bases de datos Postgres alojadas en Neon. Permite la automatización segura de la gestión de bases de datos, escalado y flujos de trabajo impulsados por API, conectando LLMs y sistemas de datos en la nube de producción.
Los casos de uso típicos incluyen crear, modificar y eliminar bases de datos Neon Postgres, ejecutar consultas SQL de forma segura, integrar LLMs para flujos de trabajo basados en bases de datos, automatizar la gestión de recursos en la nube como copias de seguridad o escalado, y conectar agentes de IA a datos en vivo para operaciones en tiempo real.
Debes utilizar variables de entorno para almacenar información sensible como las claves API. En la configuración de tu servidor MCP, configura los campos 'env' e 'inputs' para que hagan referencia a la variable de entorno (por ejemplo, 'NEON_API_KEY'). Esto evita almacenar secretos directamente en los archivos de configuración.
No hay documentación pública sobre plantillas de prompts o herramientas integradas en los archivos disponibles del repositorio. El servidor se centra en proporcionar un puente para operaciones de API y bases de datos. Más detalles pueden requerir la exploración directa del código fuente de Neon MCP Server.
Agrega el componente MCP a tu flujo de FlowHunt, abre la configuración e ingresa los detalles de tu Neon MCP server en formato JSON bajo la configuración MCP del sistema. Esto permite que tus agentes de IA usen las capacidades de Neon dentro de tus automatizaciones. Consulta la documentación para ejemplos exactos de JSON y reemplaza con la URL y credenciales de tu servidor.
Integra Neon MCP Server en tus flujos de trabajo de FlowHunt para potenciar agentes de IA con gestión de bases de datos en tiempo real y automatización de infraestructura. ¡Comienza hoy!
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