Integración del Servidor MCP de Neo4j

¿Qué hace el Servidor MCP de “Neo4j”?

El Servidor MCP (Model Context Protocol) de Neo4j es una herramienta especializada que conecta asistentes de IA con la base de datos gráfica Neo4j. Permite interacciones fluidas entre grandes modelos de lenguaje (LLM) y Neo4j, posibilitando que desarrolladores y usuarios realicen operaciones en la base de datos gráfica a través de instrucciones en lenguaje natural. Al funcionar como intermediario, el Servidor MCP de Neo4j permite a los flujos de trabajo impulsados por IA ejecutar consultas Cypher, gestionar nodos y relaciones, y recuperar resultados estructurados de la base de datos. Esta integración aumenta la productividad al hacer que operaciones complejas sobre bases de datos sean accesibles, automatizables y seguras dentro de diversos entornos de desarrollo potenciados por IA.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts explícitas en la documentación disponible del repositorio.

¿Listo para hacer crecer tu negocio?

Comienza tu prueba gratuita hoy y ve resultados en días.

Solicitar demo Iniciar sesión

Lista de Recursos

No se documentan recursos explícitos en el repositorio.

Lista de Herramientas

• execute_query: Ejecuta consultas Cypher sobre la base de datos Neo4j. Soporta todas las operaciones Cypher (READ, CREATE, UPDATE, DELETE), permite el paso de parámetros para prevenir inyecciones y devuelve resultados estructurados.
• create_node: Crea un nuevo nodo en la base de datos gráfica. Los usuarios pueden especificar etiquetas y propiedades de nodo, con soporte para todos los tipos de datos de Neo4j. Devuelve el nodo creado y su ID interno.
• create_relationship: Establece una relación entre dos nodos existentes. Los usuarios pueden definir el tipo y dirección de la relación, añadir propiedades, y deben proporcionar los IDs de los nodos origen y destino.

Únete a nuestro boletín

Obtén los últimos consejos, tendencias y ofertas gratis.

Dirección de correo electrónico

Suscribirse

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Consultas a la Base de Datos Gráfica: Permite a los usuarios ejecutar consultas Cypher complejas en Neo4j usando lenguaje natural, facilitando la obtención de datos, análisis e informes.
• Creación y Gestión de Datos en el Grafo: Permite a los desarrolladores crear nodos y relaciones de forma programática, apoyando tareas de modelado, migración y enriquecimiento de datos.
• Exploración de Datos Asistida por IA: Da a los asistentes de IA la capacidad de ayudar a los usuarios a explorar y comprender estructuras de grafo, descubriendo insights sin necesidad de escribir consultas manuales.
• Operaciones de Datos Automatizadas: Se integra con flujos de desarrollo para automatizar operaciones repetitivas sobre la base de datos, mejorando la consistencia y ahorrando tiempo.
• Acciones Seguras y Parametrizadas: Proporciona una interfaz segura para gestionar datos, con soporte para consultas parametrizadas que previenen ataques de inyección y aseguran una manipulación segura de los datos.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js instalado en tu sistema.
2. Abre el archivo de configuración de Windsurf.
3. Agrega la entrada del Servidor MCP de Neo4j en tu objeto mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el servidor esté en funcionamiento y sea accesible desde tu cliente MCP.

Claude

1. Instala Node.js si aún no está presente.
2. Abre el archivo de configuración de Claude Desktop.
3. Inserta la configuración del Servidor MCP de Neo4j como sigue:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Guarda y reinicia Claude Desktop.
5. Confirma la conexión exitosa con tu base de datos Neo4j.

Cursor

1. Asegúrate de tener Node.js instalado.
2. Abre el archivo de configuración de Cursor.
3. Agrega la siguiente configuración para el servidor MCP:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Guarda los cambios y reinicia Cursor.
5. Prueba la conexión para verificar que funcione.

Cline

1. Asegúrate de que Node.js esté disponible en tu sistema.
2. Localiza y abre el archivo de configuración de Cline.
3. Agrega la configuración del Servidor MCP de Neo4j:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Guarda y reinicia Cline.
5. Comprueba la integración MCP para asegurarte de que funciona.

Protege tus claves API:
Almacena siempre las credenciales sensibles (como NEO4J_PASSWORD) usando variables de entorno, nunca valores hardcodeados. Por ejemplo:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "${NEO4J_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "neo4j": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “neo4j” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Soporte de raíces: ⛔ (no documentado)

Entre la documentación y las funciones disponibles, este servidor MCP es altamente especializado y funcional para operaciones con Neo4j, pero carece de documentación sobre prompts, recursos, raíces y muestreo. Para tareas centradas en bases de datos, obtiene buena puntuación en utilidad y claridad, pero menos en extensibilidad u otras características MCP más amplias.

Puntuación MCP