Integración del Servidor MCP de putio

¿Qué hace el Servidor MCP de “putio”?

El Servidor MCP de putio es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) diseñado para facilitar la interacción fluida entre asistentes de IA y el servicio de almacenamiento en la nube put.io. Actúa como un puente, permitiendo que los flujos de trabajo impulsados por IA accedan, gestionen y automaticen tareas como listar transferencias activas, añadir nuevas descargas mediante URL o enlaces magnet, cancelar transferencias y obtener enlaces de navegador para descargas completadas. Al conectar clientes de IA con put.io, este servidor mejora los flujos de trabajo de los desarrolladores relacionados con la gestión de medios, automatización de archivos y operaciones de almacenamiento en la nube, permitiendo acceso eficiente y programático a las funciones de almacenamiento y transferencia dentro del ecosistema de put.io.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts explícitamente en el repositorio ni en la documentación.

Lista de Recursos

No se documentan ni listan primitivas de recursos explícitas en el repositorio.

Lista de Herramientas

• Listar transferencias activas: Permite a los clientes recuperar la lista de transferencias activas actualmente en put.io.
• Añadir nuevas transferencias: Permite a los clientes añadir nuevas descargas a put.io mediante una URL o enlace magnet.
• Cancelar transferencias existentes: Permite la cancelación de transferencias en curso.
• Obtener enlaces de navegador para transferencias completadas: Proporciona enlaces directos de navegador para descargas completadas, permitiendo fácil acceso y compartición.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Gestión Automatizada de Descargas: Los desarrolladores pueden usar el servidor para añadir, monitorizar y cancelar descargas en put.io de forma programática, automatizando flujos de trabajo de ingestión de medios o datos.
• Integración con Biblioteca Multimedia: Integra put.io con configuraciones de servidores multimedia, permitiendo que asistentes de IA obtengan y organicen archivos a medida que estén disponibles.
• Automatización de Almacenamiento en la Nube: Permite la gestión de archivos impulsada por IA, como limpiar transferencias completadas u obtener enlaces de descarga para procesamiento posterior.
• Control Remoto de Descargas: Ofrece a usuarios o agentes la capacidad de gestionar descargas desde cualquier lugar, mejorando la accesibilidad y reduciendo la intervención manual.
• Flujos de Compartición de Enlaces: Genera y comparte rápidamente enlaces accesibles desde el navegador a archivos, optimizando la colaboración o la distribución de contenido.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Python 3.x, uvx y un token API válido de put.io.
2. Localiza tu archivo de configuración de Windsurf.
3. Añade el Servidor MCP de putio bajo mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el servidor esté disponible en tu lista de servidores MCP.

Claude

1. Instala Python 3.x y uvx.
2. Obtén tu token API de put.io.
3. Edita claude_desktop_config.json de la siguiente manera:

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Reinicia Claude Desktop.
5. Confirma que “putio” aparece como un servidor MCP disponible.

Cursor

1. Asegúrate de tener Python 3.x, uvx y tu token API de put.io configurados.
2. Abre la interfaz o archivo de configuración de Cursor.
3. Añade el siguiente fragmento:

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Verifica la conectividad del servidor MCP “putio”.

Cline

1. Verifica que tienes Python 3.x, uvx y tu token API de put.io.
2. Busca el archivo de configuración de Cline.
3. Inserta:

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Reinicia Cline.
5. Confirma que el servidor MCP “putio” está en funcionamiento.

Protección de Claves API

Guarda credenciales sensibles como tu token API de put.io en el objeto env de la configuración del servidor, no directamente en tu código fuente. Ejemplo:

{
  "mcpServers": {
    "putio": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "putio-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "putio": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “putio” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según lo anterior, el Servidor MCP de putio ofrece funcionalidad MCP básica y bien definida para put.io, pero carece de funciones MCP avanzadas (prompts, recursos, muestreo, raíces). Es adecuado para automatización sencilla de archivos y transferencias. Para flujos de trabajo más complejos o ricos en contexto, puede resultar limitado.

Puntuación: 4/10

Puntuación MCP