Integración del Servidor MCP de Raygun

Integra las potentes APIs de monitoreo y gestión de Raygun directamente en tus flujos de trabajo de IA en FlowHunt para un seguimiento de errores optimizado, automatización de despliegues y gestión de equipos.

Integración del Servidor MCP de Raygun

¿Qué hace el Servidor MCP “Raygun”?

El Servidor MCP de Raygun es un puente entre los asistentes de IA y los endpoints de la API V3 de Raygun, permitiendo la interacción fluida con las aplicaciones de Crash Reporting y Real User Monitoring. Al exponer las funcionalidades de la API de Raygun a través del Model Context Protocol (MCP), este servidor permite que los flujos de trabajo impulsados por IA automaticen y optimicen tareas como la gestión de errores, seguimiento de despliegues, monitoreo de rendimiento, manejo de source maps y administración de equipos. Los desarrolladores pueden usar este servidor MCP para disparar acciones, consultar datos y gestionar sus aplicaciones de Raygun de forma programática, mejorando la productividad y acelerando los ciclos de resolución de problemas y lanzamientos.

Lista de Prompts

No se documentan plantillas de prompt explícitas en el repositorio.

Lista de Recursos

No se documentan recursos explícitos en el repositorio.

Aplicaciones

  • list_applications – Lista todas las aplicaciones bajo tu cuenta.
  • get_application – Obtiene los detalles de una aplicación por identificador.
  • get_application_by_api_key – Recupera detalles de una aplicación usando la clave API.
  • regenerate_application_api_key – Genera una nueva clave API para una aplicación.

Gestión de Errores

  • list_error_groups – Lista grupos de errores para una aplicación.
  • get_error_group – Obtiene información detallada sobre un grupo de errores específico.
  • resolve_error_group – Marca un grupo de errores como resuelto.
  • activate_error_group – Marca un grupo de errores como activo.
  • ignore_error_group – Marca un grupo de errores como ignorado.
  • permanently_ignore_error_group – Ignora permanentemente un grupo de errores.

Gestión de Despliegues

  • list_deployments – Lista los despliegues de una aplicación.
  • get_deployment – Obtiene detalles de un despliegue por identificador.
  • delete_deployment – Elimina un despliegue.
  • update_deployment – Actualiza la información de un despliegue.
  • reprocess_deployment_commits – Reprocesa los datos de commits de un despliegue.

Gestión de Usuarios y Sesiones

  • list_customers – Lista los clientes de una aplicación.
  • list_sessions – Lista sesiones de usuario para una aplicación.
  • get_session – Recupera información detallada de una sesión.

Monitoreo de Rendimiento

  • list_pages – Lista las páginas monitorizadas para una aplicación.
  • get_page_metrics_time_series – Recupera métricas de rendimiento en series temporales.
  • get_page_metrics_histogram – Obtiene un histograma de métricas de rendimiento.
  • get_error_metrics_time_series – Obtiene métricas de errores en series temporales.

Source Maps

  • list_source_maps – Lista los source maps de una aplicación.
  • get_source_map – Recupera detalles de un source map.
  • update_source_map – Actualiza la información de un source map.
  • delete_source_map – Elimina un source map.
  • upload_source_map – Sube un nuevo source map.
  • delete_all_source_maps – Elimina todos los source maps.

Gestión de Equipos

  • list_invitations – Lista las invitaciones de equipo pendientes.
  • send_invitation – Envía una nueva invitación de equipo.
  • get_invitation – Obtiene detalles de una invitación.
  • revoke_invitation – Revoca una invitación pendiente.

Casos de Uso de este Servidor MCP

  • Automatización de la Gestión de Errores
    Permite que los agentes de IA enumeren, resuelvan, ignoren o activen grupos de errores automáticamente, optimizando el triaje y la gestión de errores de aplicaciones.
  • Seguimiento y Gestión de Despliegues
    Lista, actualiza o elimina despliegues y reprocesa datos de commits de forma programática, permitiendo a los equipos rastrear la salud de los lanzamientos y automatizar flujos de despliegue.
  • Monitoreo de Rendimiento
    Accede a los datos de monitoreo de usuarios reales, recupera métricas y analiza tendencias de rendimiento o cuellos de botella directamente desde flujos de IA.
  • Gestión de Source Maps
    Automatiza la subida, actualización o eliminación de source maps, asegurando que la depuración y el seguimiento de errores se mantengan precisos sin intervención manual.
  • Gestión de Equipos y Sesiones
    Administra invitaciones de equipo, sesiones y listas de clientes, facilitando la incorporación/salida de miembros y el monitoreo de sesiones de usuario para fines de seguridad o analítica.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se proporcionan instrucciones específicas de configuración para Windsurf en el repositorio.

Claude

  1. Asegúrate de tener Node.js y npm instalados en tu sistema.
  2. Obtén tu token PAT de Raygun.
  3. Ubica tu archivo claude_desktop_config.json (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json en MacOS o %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json en Windows).
  4. Añade la configuración del Servidor MCP de Raygun:
{
  "mcpServers": {
    "raygun": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@raygun.io/mcp-server-raygun"],
      "env": {
        "RAYGUN_PAT_TOKEN": "tu-token-pat-aquí"
      }
    }
  }
}
  1. Guarda el archivo y reinicia Claude Desktop.

Protección de claves API:
Guarda tu token PAT como variable de entorno en la configuración como se muestra arriba.

Cursor

No se proporcionan instrucciones específicas de configuración para Cursor en el repositorio.

Cline

No se proporcionan instrucciones específicas de configuración para Cline en el repositorio.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Flujo MCP de FlowHunt

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "raygun": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://tumcpserver.ejemplo/rutadelmcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “raygun” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.


Resumen

SecciónDisponibilidadDetalles/Notas
ResumenResumen y características presentes en README
Lista de PromptsNo se documentan plantillas de prompt
Lista de RecursosNo se encontraron definiciones explícitas de recursos
Lista de HerramientasListado detallado de herramientas en README
Protección de claves APIRequiere la variable de entorno RAYGUN_PAT_TOKEN
Soporte de Sampling (menos importante evaluar)No mencionado

Nuestra opinión

El Servidor MCP de Raygun proporciona un conjunto de herramientas completo para gestionar aplicaciones de Raygun vía MCP, con documentación clara de herramientas y configuración para Claude. Sin embargo, carece de plantillas de prompt, definiciones explícitas de recursos e instrucciones para algunas plataformas. No se mencionan soporte de Sampling ni Roots. En general, destaca por la cobertura de herramientas y la configuración de seguridad, pero faltan algunas características avanzadas de MCP.

Puntuación MCP

¿Tiene LICENSE?⛔ (No se encontró archivo LICENSE)
¿Tiene al menos una herramienta?
Número de Forks8
Número de Stars12

Puntuación de la tabla MCP: 6/10 – Buen soporte de herramientas y seguridad, pero faltan plantillas de prompt, recursos, características MCP avanzadas y detalles de configuración multiplataforma.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el Servidor MCP de Raygun?

El Servidor MCP de Raygun conecta agentes de IA con la API de Raygun, permitiendo la gestión automatizada de errores, despliegues, monitoreo, source maps y operaciones de equipo a través de endpoints MCP estandarizados.

¿Qué funcionalidades puedo automatizar con el Servidor MCP de Raygun?

Puedes automatizar el listado y resolución de grupos de errores, el seguimiento y gestión de despliegues, la obtención de métricas de rendimiento, la gestión de source maps y la administración de invitaciones de equipo y sesiones de usuario, todo desde los flujos de trabajo de FlowHunt.

¿Cómo protejo mi token PAT de Raygun?

Configura tu token PAT como una variable de entorno en la configuración de tu servidor MCP. Esto mantiene las credenciales sensibles fuera de tu base de código y archivos de configuración.

¿Se admite la configuración multiplataforma?

Actualmente, se proporcionan instrucciones detalladas de configuración para Claude Desktop. Otras plataformas pueden requerir pasos manuales similares para la configuración del servidor MCP.

¿El Servidor MCP de Raygun incluye plantillas de prompts o recursos explícitos?

No, el repositorio no documenta plantillas de prompts ni recursos explícitos, enfocándose en la cobertura de herramientas y las capacidades de automatización vía API.

Automatiza con el Servidor MCP de Raygun

Desbloquea la monitorización de errores y flujos de despliegue sin fricciones conectando Raygun a tus automatizaciones en FlowHunt.

Saber más