Integración del Servidor MCP de Ticketmaster

¿Qué hace el Servidor MCP de “Ticketmaster”?

El Servidor MCP (Model Context Protocol) de Ticketmaster es una herramienta diseñada para conectar asistentes de IA con la API Discovery de Ticketmaster, permitiendo una integración fluida con fuentes de datos externas para información relacionada con eventos. Este servidor permite a sistemas de IA y desarrolladores buscar eventos, recintos y atracciones utilizando consultas flexibles, como búsquedas por palabras clave, rangos de fechas, filtros de ubicación y clasificaciones de eventos. Al proporcionar tanto salidas estructuradas en JSON como en texto legible para humanos, el Servidor MCP de Ticketmaster mejora los flujos de desarrollo en aplicaciones que requieren datos de eventos actualizados, búsquedas de boletos eficientes e información contextual para diversos casos de uso. Es especialmente útil para construir asistentes impulsados por IA que necesiten interactuar con el ecosistema de Ticketmaster para tareas como descubrimiento de eventos, recomendaciones y planificación.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts en la documentación o el código disponible.

Lista de Recursos

No se describen recursos MCP explícitos en la documentación o el código.

Lista de Herramientas

• search_ticketmaster
  Permite buscar eventos, recintos o atracciones desde la API Discovery de Ticketmaster.
  • Parámetro requerido:
    • type: Tipo de búsqueda (’event’, ‘venue’, o ‘attraction’)
  • Parámetros opcionales:
    • keyword, startDate, endDate, city, stateCode, countryCode, venueId, attractionId, classificationName, format
  • Salida:
    • JSON estructurado o texto legible con detalles como nombres, fechas, precios, ubicaciones, URLs, imágenes y clasificaciones.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Descubrimiento de eventos para usuarios finales
  Los asistentes pueden ayudar a los usuarios a encontrar conciertos, eventos deportivos o espectáculos culturales en una ciudad o rango de fechas determinado.
• Recomendaciones personalizadas
  Los agentes de IA pueden sugerir eventos según las preferencias del usuario, ubicación o categorías favoritas, mejorando el compromiso del usuario.
• Recuperación de información de recintos
  Los desarrolladores pueden integrar funciones de búsqueda de recintos, permitiendo a las aplicaciones obtener detalles sobre ubicaciones de eventos, direcciones y accesibilidad.
• Planificación de viajes y eventos
  Combina búsquedas de eventos con planificación de viajes, permitiendo que los asistentes sugieran eventos que ocurren durante el viaje de un usuario.
• Exploración de atracciones
  Las aplicaciones pueden proporcionar información sobre atracciones, ayudando a los usuarios a descubrir nuevos artistas, espectáculos u opciones de entretenimiento.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de que Node.js esté instalado.
2. Obtén una clave API de Ticketmaster (https://developer.ticketmaster.com/).
3. Ubica tu archivo de configuración MCP de Windsurf.
4. Añade la configuración del Servidor MCP de Ticketmaster:

   {
     "mcpServers": {
       "ticketmaster": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
         "env": {
           "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Guarda el archivo y reinicia Windsurf.
6. Verifica que el servidor sea accesible dentro de Windsurf.

Claude

1. Asegúrate de que Node.js esté instalado.
2. Obtén una clave API de Ticketmaster.
3. Abre tu configuración MCP de Claude.
4. Inserta la siguiente configuración:

   {
     "mcpServers": {
       "ticketmaster": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
         "env": {
           "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Guarda la configuración, reinicia Claude y verifica la disponibilidad.

Cursor

1. Confirma que Node.js esté instalado.
2. Adquiere tu clave API de Ticketmaster.
3. Abre el archivo de configuración MCP de Cursor.
4. Añade el bloque del servidor MCP de Ticketmaster:

   {
     "mcpServers": {
       "ticketmaster": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
         "env": {
           "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Guarda y reinicia Cursor para aplicar los cambios.

Cline

1. Asegúrate de que Node.js esté disponible.
2. Regístrate para obtener una clave API de Ticketmaster.
3. Edita la configuración MCP del servidor Cline.
4. Añade:

   {
     "mcpServers": {
       "ticketmaster": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@delorenj/mcp-server-ticketmaster"],
         "env": {
           "TICKETMASTER_API_KEY": "your-api-key-here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Reinicia Cline y verifica que el servidor MCP esté en funcionamiento.

Protegiendo las claves API:
La configuración anterior almacena la clave API de forma segura utilizando variables de entorno (bloque env en JSON).

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP utilizando este formato JSON:

{
  "ticketmaster": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “ticketmaster” por el nombre real de tu servidor MCP y sustituir la URL por la de tu servidor MCP.

Resumen

Según la documentación disponible, este servidor MCP es sencillo de configurar y expone una única herramienta bien documentada. Sin embargo, carece de características MCP avanzadas como plantillas de prompts, definiciones de recursos, raíces y muestreo. Su puntuación es moderada debido a la claridad en la configuración y uso, pero con una superficie de protocolo limitada.

Puntuación MCP