
Servidor MCP de map-traveler
El Servidor MCP de map-traveler permite que asistentes de IA y flujos de trabajo interactúen con mapas virtuales, simulen viajes, recuperen información geográfi...
Potencia tus agentes de IA con planificación de viajes en tiempo real, descubrimiento de ubicaciones y cálculo de rutas usando el Servidor MCP Planificador de Viajes para FlowHunt.
El Servidor MCP Planificador de Viajes es un servidor Model Context Protocol (MCP) diseñado para conectar asistentes de IA con servicios externos relacionados con los viajes, utilizando principalmente la API de Google Maps. Permite que los LLMs (Modelos de Lenguaje de Gran Escala) realicen funciones esenciales de planificación de viajes, como buscar lugares, obtener información detallada de ubicaciones y calcular rutas o tiempos de viaje. Al exponer estas capacidades como herramientas a través del MCP, facilita la integración fluida de datos de ubicación en tiempo real, mapas y planificación de rutas en flujos impulsados por IA. Este servidor simplifica tareas como la creación de itinerarios, optimización de viajes y asistencia de viaje, siendo un recurso valioso para desarrolladores que construyen agentes de IA que requieren información de viaje actualizada y accionable.
No se mencionan plantillas de prompts en el contenido disponible del repositorio.
No se listan ni describen recursos MCP explícitos en el contenido disponible del repositorio.
searchPlaces
Busca lugares usando la API de Google Places. Acepta una consulta de búsqueda y, opcionalmente, ubicación/radio para resultados más dirigidos.
getPlaceDetails
Obtiene información detallada sobre un lugar específico usando su Google Place ID.
calculateRoute
Calcula una ruta entre dos ubicaciones, permitiendo la planificación de rutas y la estimación de tiempos de viaje.
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
Protección de claves API:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
Protección de claves API:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
Protección de claves API:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
}
}
}
Protección de claves API:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
Nota: Reemplaza
{YOUR_API_KEY}
por tu clave real de Google Maps. Utiliza siempre variables de entorno para proteger credenciales sensibles.
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conéctalo con tu agente de IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"travel-planner": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “travel-planner” por el nombre que prefieras y actualizar la URL a la de tu servidor MCP desplegado.
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | Describe el propósito, características e integraciones. |
Lista de Prompts | ⛔ | No se encuentran plantillas de prompts. |
Lista de Recursos | ⛔ | No se describen recursos MCP explícitos. |
Lista de Herramientas | ✅ | searchPlaces, getPlaceDetails, calculateRoute |
Protección de claves API | ✅ | Documentado el uso de la variable de entorno GOOGLE_MAPS_API_KEY. |
Soporte para Sampling (menos relevante) | ⛔ | No se menciona soporte para sampling en la documentación. |
El soporte para Roots no se menciona en el repositorio.
Yo calificaría este servidor MCP con un 6/10. Proporciona herramientas útiles para viajes y buena documentación de instalación, pero carece de plantillas de prompts, definiciones de recursos y detalles sobre funciones avanzadas de MCP como Roots o Sampling.
¿Tiene LICENSE? | ✅ (MIT) |
---|---|
¿Tiene al menos una herramienta? | ✅ |
Número de Forks | 20 |
Número de Stars | 55 |
Es un servidor MCP que permite a los agentes de IA acceder a datos y herramientas de viaje en tiempo real mediante Google Maps. Permite funciones como búsqueda de lugares, detalles de ubicaciones y cálculo de rutas para flujos conversacionales y bots.
El servidor expone tres herramientas principales: searchPlaces (para encontrar lugares usando la API de Google Places), getPlaceDetails (para información detallada de una ubicación) y calculateRoute (para planificación de rutas y estimación de tiempos de viaje).
El Servidor MCP Planificador de Viajes permite la generación de itinerarios, descubrimiento de ubicaciones, asistencia de viaje en vivo, consulta de información de lugares y cálculo de rutas óptimas para flujos y chatbots impulsados por IA.
Utiliza siempre variables de entorno para almacenar credenciales sensibles. Configura tu servidor MCP con la variable GOOGLE_MAPS_API_KEY en la sección 'env' de tu configuración para mantenerla segura.
Sí, este servidor MCP es de código abierto y tiene licencia MIT.
No se incluyen plantillas de prompts ni recursos MCP explícitos en el contenido actual del repositorio.
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