Servidor MCP Planificador de Viajes
Potencia tus agentes de IA con planificación de viajes en tiempo real, descubrimiento de ubicaciones y cálculo de rutas usando el Servidor MCP Planificador de Viajes para FlowHunt.

¿Qué hace el Servidor MCP “Planificador de Viajes”?
El Servidor MCP Planificador de Viajes es un servidor Model Context Protocol (MCP) diseñado para conectar asistentes de IA con servicios externos relacionados con los viajes, utilizando principalmente la API de Google Maps. Permite que los LLMs (Modelos de Lenguaje de Gran Escala) realicen funciones esenciales de planificación de viajes, como buscar lugares, obtener información detallada de ubicaciones y calcular rutas o tiempos de viaje. Al exponer estas capacidades como herramientas a través del MCP, facilita la integración fluida de datos de ubicación en tiempo real, mapas y planificación de rutas en flujos impulsados por IA. Este servidor simplifica tareas como la creación de itinerarios, optimización de viajes y asistencia de viaje, siendo un recurso valioso para desarrolladores que construyen agentes de IA que requieren información de viaje actualizada y accionable.
Lista de Prompts
No se mencionan plantillas de prompts en el contenido disponible del repositorio.
Lista de Recursos
No se listan ni describen recursos MCP explícitos en el contenido disponible del repositorio.
Lista de Herramientas
searchPlaces
Busca lugares usando la API de Google Places. Acepta una consulta de búsqueda y, opcionalmente, ubicación/radio para resultados más dirigidos.getPlaceDetails
Obtiene información detallada sobre un lugar específico usando su Google Place ID.calculateRoute
Calcula una ruta entre dos ubicaciones, permitiendo la planificación de rutas y la estimación de tiempos de viaje.
Casos de Uso de este Servidor MCP
- Búsqueda y descubrimiento de ubicaciones Permite que agentes de IA ayuden a usuarios a encontrar puntos de interés (restaurantes, hoteles, atracciones) en cualquier ubicación usando lenguaje natural.
- Consulta de información de lugares Obtiene información detallada de lugares específicos, como horario de apertura, dirección, reseñas o información de contacto, enriqueciendo las consultas de usuario con datos relevantes.
- Cálculo de rutas y tiempos de viaje Calcula las mejores rutas entre dos puntos, asistiendo a los usuarios en la planificación óptima de viajes y soporte de navegación en tiempo real.
- Generación de itinerarios Combina la búsqueda de lugares y el enrutamiento para construir itinerarios diarios de viaje, optimizando el orden y el tiempo de las visitas.
- Bots de asistencia de viaje Potencia agentes conversacionales que proporcionan indicaciones en vivo, responden preguntas sobre viajes o sugieren actividades según el contexto de ubicación.
Cómo configurarlo
Windsurf
- Asegúrate de tener Node.js instalado y obtén tu clave API de Google Maps.
- Abre tu archivo de configuración de Windsurf.
- Agrega el Servidor MCP Planificador de Viajes en la sección
mcpServers
:{ "mcpServers": { "travel-planner": { "command": "npx", "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"] } } }
- Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
- Verifica que el servidor esté en funcionamiento y disponible.
Protección de claves API:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
Claude
- Instala Node.js y obtén tu clave API de Google Maps.
- Abre el archivo de configuración de Claude.
- Inserta el Servidor MCP Planificador de Viajes bajo
mcpServers
:{ "mcpServers": { "travel-planner": { "command": "npx", "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"] } } }
- Guarda y reinicia Claude.
- Confirma que el servidor MCP está activo.
Protección de claves API:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
Cursor
- Asegúrate de tener Node.js instalado; obtén tu clave API de Google Maps.
- Edita la configuración de Cursor.
- Agrega la siguiente entrada:
{ "mcpServers": { "travel-planner": { "command": "npx", "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"] } } }
- Guarda los cambios y reinicia Cursor.
- Verifica la conexión con el servidor MCP.
Protección de claves API:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
Cline
- Instala Node.js y asegúrate de tener tu clave API de Google Maps.
- Localiza y abre el archivo de configuración de Cline.
- Registra el servidor MCP de la siguiente manera:
{ "mcpServers": { "travel-planner": { "command": "npx", "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"] } } }
- Guarda y reinicia Cline.
- Confirma que el servidor MCP funciona correctamente.
Protección de claves API:
{
"mcpServers": {
"travel-planner": {
"command": "npx",
"args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
Nota: Reemplaza
{YOUR_API_KEY}
por tu clave real de Google Maps. Utiliza siempre variables de entorno para proteger credenciales sensibles.
Cómo usar este MCP dentro de los flujos
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conéctalo con tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"travel-planner": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “travel-planner” por el nombre que prefieras y actualizar la URL a la de tu servidor MCP desplegado.
Resumen
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | Describe el propósito, características e integraciones. |
Lista de Prompts | ⛔ | No se encuentran plantillas de prompts. |
Lista de Recursos | ⛔ | No se describen recursos MCP explícitos. |
Lista de Herramientas | ✅ | searchPlaces, getPlaceDetails, calculateRoute |
Protección de claves API | ✅ | Documentado el uso de la variable de entorno GOOGLE_MAPS_API_KEY. |
Soporte para Sampling (menos relevante) | ⛔ | No se menciona soporte para sampling en la documentación. |
El soporte para Roots no se menciona en el repositorio.
Yo calificaría este servidor MCP con un 6/10. Proporciona herramientas útiles para viajes y buena documentación de instalación, pero carece de plantillas de prompts, definiciones de recursos y detalles sobre funciones avanzadas de MCP como Roots o Sampling.
Puntuación MCP
¿Tiene LICENSE? | ✅ (MIT) |
---|---|
¿Tiene al menos una herramienta? | ✅ |
Número de Forks | 20 |
Número de Stars | 55 |
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es el Servidor MCP Planificador de Viajes?
Es un servidor MCP que permite a los agentes de IA acceder a datos y herramientas de viaje en tiempo real mediante Google Maps. Permite funciones como búsqueda de lugares, detalles de ubicaciones y cálculo de rutas para flujos conversacionales y bots.
- ¿Qué herramientas relacionadas con los viajes proporciona?
El servidor expone tres herramientas principales: searchPlaces (para encontrar lugares usando la API de Google Places), getPlaceDetails (para información detallada de una ubicación) y calculateRoute (para planificación de rutas y estimación de tiempos de viaje).
- ¿Cuáles son los principales casos de uso?
El Servidor MCP Planificador de Viajes permite la generación de itinerarios, descubrimiento de ubicaciones, asistencia de viaje en vivo, consulta de información de lugares y cálculo de rutas óptimas para flujos y chatbots impulsados por IA.
- ¿Cómo protejo mi clave API de Google Maps?
Utiliza siempre variables de entorno para almacenar credenciales sensibles. Configura tu servidor MCP con la variable GOOGLE_MAPS_API_KEY en la sección 'env' de tu configuración para mantenerla segura.
- ¿Hay una licencia para este servidor MCP?
Sí, este servidor MCP es de código abierto y tiene licencia MIT.
- ¿Incluye plantillas de prompts o definiciones de recursos?
No se incluyen plantillas de prompts ni recursos MCP explícitos en el contenido actual del repositorio.
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