Servidor MCP del Clima

¿Qué hace el Servidor MCP del Clima?

El Servidor MCP del Clima es un servidor del Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) diseñado para proporcionar a los asistentes de IA acceso fluido a datos meteorológicos completos y servicios relacionados. Actuando como intermediario entre los clientes de IA y la WeatherAPI, este servidor permite que los flujos de trabajo impulsados por IA obtengan condiciones meteorológicas actuales, pronósticos (hasta 14 días), datos históricos, índices de calidad del aire, datos de astronomía, búsquedas por ubicación, información de zona horaria e incluso detalles sobre eventos deportivos. El servidor está construido con FastAPI y el framework MCP, facilitando la integración en entornos de desarrollo de IA. Esto mejora la capacidad de los agentes de IA para responder consultas de usuarios, automatizar flujos de trabajo dependientes del clima y enriquecer el contexto para las interacciones de modelos de lenguaje.

Lista de Prompts

No se encontraron plantillas de prompts explícitas en los archivos del repositorio.

Lista de Recursos

No se describen recursos explícitos en la documentación disponible ni en los listados de código.

Lista de Herramientas

• Condiciones meteorológicas actuales: Proporciona datos en tiempo real sobre temperatura, humedad, velocidad del viento, etc., para una ubicación especificada.
• Pronósticos meteorológicos (1-14 días): Recupera predicciones meteorológicas para los próximos días, permitiendo la planificación según las condiciones pronosticadas.
• Datos meteorológicos históricos: Accede a datos climáticos pasados para análisis o consultas retrospectivas.
• Alertas meteorológicas: Proporciona advertencias sobre eventos meteorológicos severos.
• Información de calidad del aire: Obtiene información sobre el nivel de contaminación y el índice de calidad del aire de una ubicación determinada.
• Datos de astronomía: Entrega detalles como amanecer, atardecer y fases de la luna.
• Búsqueda de ubicación: Permite buscar y resolver ubicaciones para consultas meteorológicas.
• Información de zona horaria: Proporciona información de la zona horaria local para ubicaciones especificadas.
• Eventos deportivos: Devuelve condiciones meteorológicas relevantes para eventos deportivos.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Integración con Asistentes Personales: Los asistentes de IA pueden usar el servidor para responder consultas de usuarios sobre el clima, horas de salida/puesta del sol y calidad del aire, mejorando la experiencia del usuario.
• Planificación de Viajes: Los desarrolladores pueden automatizar la planificación de itinerarios integrando pronósticos y alertas para destinos, permitiendo a los usuarios ajustar planes según las condiciones meteorológicas.
• Paneles de Monitoreo Ambiental: El servidor puede alimentar paneles que monitorean tendencias de calidad del aire y clima, apoyando avisos de salud y planificación urbana.
• Programación de Eventos: Equipos que organizan eventos deportivos o al aire libre pueden utilizar el servidor para revisar condiciones climáticas históricas y pronosticadas, optimizando la programación.
• Automatización de Hogares Inteligentes: Integra datos meteorológicos para automatizar dispositivos del hogar—por ejemplo, ajustando termostatos, cerrando ventanas o enviando alertas según cambios de clima.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Python 3.13+ y el gestor de paquetes uv instalados.
2. Agrega el Servidor MCP del Clima a tu configuración.
3. Inserta el servidor en tu objeto mcpServers con el comando y los argumentos.
4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica la conectividad con el servidor.

Ejemplo de configuración JSON

"mcpServers": {
  "weather-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["main.py"]
  }
}

Protección de claves API

Establece tu clave de WeatherAPI usando variables de entorno:

"env": {
  "WEATHER_API_KEY": "tu_clave_api_aquí"
},
"inputs": {
  // Otras opciones de configuración
}

Claude

1. Asegúrate de tener Python 3.13+ y el gestor de paquetes uv instalados.
2. Agrega el Servidor MCP del Clima a la configuración de Claude.
3. Edita el objeto mcpServers como se muestra abajo.
4. Guarda y reinicia Claude.
5. Prueba solicitando a Claude datos meteorológicos.

Ejemplo de configuración JSON

"mcpServers": {
  "weather-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["main.py"]
  }
}

Protección de claves API

"env": {
  "WEATHER_API_KEY": "tu_clave_api_aquí"
}

Cursor

1. Instala Python 3.13+ y uv.
2. Agrega el Servidor MCP del Clima en la configuración de Cursor.
3. Edita el archivo de configuración para incluir el servidor.
4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Verifica que las consultas meteorológicas estén funcionando.

Ejemplo de configuración JSON

"mcpServers": {
  "weather-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["main.py"]
  }
}

Protección de claves API

"env": {
  "WEATHER_API_KEY": "tu_clave_api_aquí"
}

Cline

1. Asegúrate de tener Python 3.13+ y uv instalados.
2. Edita la configuración de Cline para agregar el Servidor MCP del Clima.
3. Agrega la entrada correspondiente al objeto mcpServers.
4. Guarda los cambios y reinicia Cline.
5. Confirma que el servidor esté operativo.

Ejemplo de configuración JSON

"mcpServers": {
  "weather-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["main.py"]
  }
}

Protección de claves API

"env": {
  "WEATHER_API_KEY": "tu_clave_api_aquí"
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Usando MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "weather-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://tuservidormcp.ejemplo/rutadelmcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “weather-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Con base en la información disponible, el Servidor MCP del Clima ofrece buena cobertura de herramientas y fácil configuración, pero carece de documentación explícita para prompts, recursos o soporte para roots y muestreo. Su enfoque principal es en herramientas relacionadas con el clima, con instrucciones claras para la seguridad de la clave API. Para un MCP centrado en el clima, es efectivo pero podría mejorarse con más documentación estándar MCP y definiciones de recursos.

Puntuación MCP