Servidor Windows CLI MCP

¿Qué hace el Servidor “Windows CLI” MCP?

El Servidor Windows CLI MCP es un servidor Model Context Protocol (MCP) diseñado para permitir interacciones seguras por línea de comandos en sistemas Windows. Funciona como puente entre asistentes de IA y las interfaces de línea de comandos del sistema (PowerShell, CMD, Git Bash), así como sistemas remotos vía SSH. Al exponer la ejecución de comandos, el acceso a archivos y la gestión remota como recursos y herramientas MCP, habilita flujos de trabajo impulsados por IA para realizar tareas de sistema, automatizar operaciones e interactuar programáticamente tanto con entornos locales como remotos. Sus opciones de configuración y seguridad robustas permiten un control detallado sobre qué comandos y directorios son accesibles, convirtiéndolo en una herramienta poderosa para desarrolladores que necesitan mejorar su automatización, scripting y flujos DevOps manteniendo controles de acceso fuertes.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompt explícitamente en la documentación del repositorio.

Lista de Recursos

• Conexiones SSH: Expone una lista de conexiones SSH configuradas como un recurso MCP, permitiendo a los clientes ver y seleccionar sistemas remotos para ejecutar comandos.
• Directorio Actual: Proporciona acceso al directorio de trabajo actual como recurso, permitiendo operaciones contextuales.
• Configuración: Expone los detalles de configuración del servidor como recurso MCP, facilitando la transparencia y la gestión del comportamiento del servidor.

Lista de Herramientas

• Ejecutar Comando de Shell Local: Permite la ejecución de comandos en PowerShell, CMD o Git Bash en el sistema Windows local.
• Ejecutar Comando SSH Remoto: Permite la ejecución de comandos de shell en sistemas remotos vía SSH, usando conexiones preconfiguradas.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Automatización de Sistema Local: Automatiza tareas repetitivas en tu máquina Windows (por ejemplo, operaciones con archivos, mantenimiento del sistema) mediante ejecución de comandos guiada por IA.
• Gestión de Servidores Remotos: Gestiona e interactúa con servidores remotos de forma segura usando SSH, ideal para tareas de DevOps y administración de sistemas.
• Mejora de Flujos de Desarrollo: Integra con herramientas de IA (como Claude Desktop) para agilizar la compilación de código, pruebas y despliegue desde la línea de comandos.
• Operaciones con Conciencia de Seguridad: Aplica restricciones estrictas de comandos y directorios para una automatización más segura en entornos sensibles.
• Interoperabilidad Multi-Shell: Cambia sin problemas entre PowerShell, CMD y Git Bash dentro de flujos de IA para ejecución versátil de scripts.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js y npm instalados en tu sistema.
2. Instala el paquete del Servidor Windows CLI MCP:

   npm install -g @simonb97/server-win-cli@latest
   

3. Localiza tu archivo de configuración de Windsurf (por ejemplo, windsurf.json).
4. Añade el servidor MCP usando el siguiente fragmento JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

5. Guarda el archivo y reinicia Windsurf. Verifica que el servidor esté en funcionamiento.

Protegiendo Claves API

{
  "mcpServers": {
    "win-cli": {
      "command": "npx",
      "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "${MY_SECRET_KEY_ENV}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_SECRET_KEY_ENV}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instala Node.js y el paquete del servidor global o localmente.
2. Abre el archivo de configuración de Claude.
3. Añade la configuración del servidor:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Claude.
5. Confirma la conexión al Servidor Windows CLI MCP.

Cursor

1. Instala Node.js y el paquete del servidor MCP.
2. Accede al archivo de configuración de Cursor.
3. Inserta lo siguiente en tu configuración:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Verifica la integración ejecutando un comando simple.

Cline

1. Instala Node.js y el servidor MCP.
2. Edita el archivo de configuración de Cline.
3. Añade la entrada del servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cline.
5. Confirma que el servidor MCP esté activo y respondiendo.

Nota: Protege siempre claves API o secretos sensibles mediante variables de entorno como se muestra arriba.

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo con tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración de MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "win-cli": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “win-cli” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Soporte de raíces: No mencionado en la documentación ni en el código.

Basado en la información anterior, el Servidor Windows CLI MCP ofrece gran utilidad para desarrolladores que necesitan acceso seguro a la línea de comandos y automatización remota impulsada por IA. Cubre la mayoría de los primitivos MCP excepto plantillas de prompt y soporte explícito de muestreo/raíces. Su documentación es clara y práctica.

Nuestra opinión

Calificaría este servidor MCP con un sólido 8/10. Es robusto, bien documentado y práctico para casos de uso reales, pero carece de algunas funciones MCP avanzadas (como plantillas de prompt y soporte de muestreo/raíces) que lo harían aún más versátil.

Puntuación MCP