Windows CLI MCP-server

AI Automation DevOps Command Line

Kontakta oss för att vara värd för din MCP-server i FlowHunt

FlowHunt erbjuder ett extra säkerhetslager mellan dina interna system och AI-verktyg, vilket ger dig granulär kontroll över vilka verktyg som är tillgängliga från dina MCP-servrar. MCP-servrar som hostas i vår infrastruktur kan sömlöst integreras med FlowHunts chatbot samt populära AI-plattformar som ChatGPT, Claude och olika AI-redigerare.

Vad gör “Windows CLI” MCP-servern?

Windows CLI MCP-servern är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att möjliggöra säkra kommandoradsinteraktioner på Windows-system. Den fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och systemets kommandoradsgränssnitt (PowerShell, CMD, Git Bash) samt fjärrsystem via SSH. Genom att exponera kommandoexekvering, filåtkomst och fjärrhantering som MCP-resurser och verktyg, ger den AI-drivna arbetsflöden möjlighet att utföra systemuppgifter, automatisera operationer och interagera programmatiskt med både lokala och fjärrmiljöer. Dess robusta konfigurations- och säkerhetsalternativ möjliggör detaljerad kontroll över vilka kommandon och kataloger som är tillgängliga, vilket gör den till ett kraftfullt verktyg för utvecklare som vill förbättra automation, skriptning och DevOps-flöden med bibehållna starka åtkomstkontroller.

Lista över prompts

Inga promptmallar nämns uttryckligen i dokumentationen i repot.

Logo

Redo att växa ditt företag?

Starta din kostnadsfria provperiod idag och se resultat inom några dagar.

Lista över resurser

  • SSH-anslutningar: Exponerar en lista över konfigurerade SSH-anslutningar som en MCP-resurs, vilket gör det möjligt för klienter att se och välja fjärrsystem för kommandoexekvering.
  • Aktuell katalog: Ger åtkomst till den aktuella arbetskatalogen som en resurs, för kontextmedvetna operationer.
  • Konfiguration: Exponerar serverkonfigurationsdetaljer som en MCP-resurs, för transparens och hantering av serverbeteende.

Lista över verktyg

  • Kör lokalt shell-kommando: Möjliggör exekvering av kommandon i PowerShell, CMD eller Git Bash på det lokala Windows-systemet.
  • Kör fjärr SSH-kommando: Möjliggör exekvering av shell-kommandon på fjärrsystem via SSH, med förkonfigurerade anslutningar.

Användningsområden för denna MCP-server

  • Automation av lokala system: Automatisera repetitiva uppgifter på din Windows-dator (t.ex. filoperationer, systemunderhåll) via AI-drivna kommandon.
  • Fjärrserverhantering: Hantera och interagera säkert med fjärrservrar via SSH, perfekt för DevOps- och systemadministrationsuppgifter.
  • Förbättra utvecklarflöden: Integrera med AI-verktyg (som Claude Desktop) för att effektivisera kodkompilering, testning och driftsättning från kommandoraden.
  • Säkerhetsmedveten automation: Upprätthåll strikta kommandon och katalogrestriktioner för säkrare automation i känsliga miljöer.
  • Multi-shell-interoperabilitet: Växla sömlöst mellan PowerShell, CMD och Git Bash i AI-flöden för flexibel skriptexekvering.

Så här sätter du upp det

Windsurf

  1. Kontrollera att Node.js och npm är installerade på ditt system.
  2. Installera Windows CLI MCP-serverpaketet:
    npm install -g @simonb97/server-win-cli@latest
    
  3. Lokalisera din Windsurf-konfigurationsfil (t.ex. windsurf.json).
  4. Lägg till MCP-servern med följande JSON-snippet:
    {
      "mcpServers": {
        "win-cli": {
          "command": "npx",
          "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
        }
      }
    }
    
  5. Spara filen och starta om Windsurf. Kontrollera att servern körs.

Skydda API-nycklar

{
  "mcpServers": {
    "win-cli": {
      "command": "npx",
      "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "${MY_SECRET_KEY_ENV}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_SECRET_KEY_ENV}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Installera Node.js och serverpaketet globalt eller lokalt.
  2. Öppna Claude-konfigurationsfilen.
  3. Lägg till serverkonfigurationen:
    {
      "mcpServers": {
        "win-cli": {
          "command": "npx",
          "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara ändringar och starta om Claude.
  5. Bekräfta anslutning till Windows CLI MCP-servern.

Cursor

  1. Installera Node.js och MCP-serverpaketet.
  2. Gå till Cursors konfigurationsfil.
  3. Lägg in följande i din konfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "win-cli": {
          "command": "npx",
          "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Cursor.
  5. Bekräfta integrationen genom att köra ett enkelt kommando.

Cline

  1. Installera Node.js och MCP-servern.
  2. Redigera Clines konfigurationsfil.
  3. Lägg till MCP-serverposten:
    {
      "mcpServers": {
        "win-cli": {
          "command": "npx",
          "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Spara och starta om Cline.
  5. Kontrollera att MCP-servern är aktiv och svarar.

Obs: Skydda alltid känsliga API-nycklar eller hemligheter via miljövariabler som ovan.

Så använder du MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten till ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, ange dina MCP-serverdetaljer med detta JSON-format:

{
  "win-cli": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “win-cli” till det faktiska namnet på din MCP-server och byt ut URL:en mot din egen MCP-serveradress.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Noteringar
Översikt
Lista över promptsInga promptmallar dokumenterade
Lista över resurserSSH-anslutningar, aktuell katalog, konfiguration
Lista över verktygLokal och fjärr kommandoradsexekvering
Skydda API-nycklarJSON-exempel medföljer
Sampling-stöd (mindre viktigt vid utvärdering)Ej nämnt

Roots-stöd: Ej nämnt i dokumentationen eller koden.


Baserat på ovanstående information erbjuder Windows CLI MCP-servern stor nytta för utvecklare som behöver säker, AI-driven kommandoradsåtkomst och fjärrautomation. Den täcker de flesta MCP-primitiver utom promptmallar och explicit sampling/roots-stöd. Dokumentationen är tydlig och praktisk.

Vår åsikt

Jag skulle ge denna MCP-server ett stabilt betyg på 8/10. Den är robust, väl dokumenterad och praktisk för verkliga användningsfall, men saknar vissa avancerade MCP-funktioner (såsom promptmallar och sampling/roots-stöd) som skulle göra den ännu mer mångsidig.

MCP-poäng

Har LICENS✅ (MIT)
Har minst ett verktyg
Antal forks41
Antal stjärnor206

Vanliga frågor

Kom igång med Windows CLI MCP-server

Integrera kraftfull, säker kommandoradsautomation i dina AI-flöden med Windows CLI MCP-server. Perfekt för utvecklare, DevOps och systemadministratörer.

Lär dig mer

mcp-server-commands MCP Server
mcp-server-commands MCP Server

mcp-server-commands MCP Server

Mcp-server-commands MCP Server bryggar AI-assistenter till säker systemkommandoexekvering, så att LLM:er kan interagera med skalet, automatisera utvecklingsuppg...

4 min läsning
AI MCP Server +5
DesktopCommander MCP Server
DesktopCommander MCP Server

DesktopCommander MCP Server

DesktopCommander MCP Server ger AI-assistenter som Claude direkt skrivbordsautomatisering, med säker terminalkontroll, filsystemsökning och diff-baserad filredi...

4 min läsning
AI Automation Developer Tools +4
lingo.dev MCP-server
lingo.dev MCP-server

lingo.dev MCP-server

lingo.dev MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket möjliggör strukturerad resursåtkomst, pro...

2 min läsning
MCP Servers AI Tools +3