Windows CLI MCP 服务器

“Windows CLI” MCP 服务器的作用是什么？

Windows CLI MCP 服务器是一款模型上下文协议（MCP）服务器，旨在实现 Windows 系统上的安全命令行交互。它作为 AI 助手与系统命令行接口（PowerShell、CMD、Git Bash）以及通过 SSH 连接的远程系统之间的桥梁。通过将命令执行、文件访问和远程管理以 MCP 资源和工具的形式暴露，它让 AI 驱动的工作流能够执行系统任务、自动化操作，并以编程方式与本地及远程环境交互。其强大的配置与安全选项可对可访问的命令和目录进行细粒度管控，非常适合需要提升自动化、脚本化和 DevOps 工作流，同时又要求严格访问控制的开发者。

Prompt 列表

仓库文档中未明确提及提示模板。

准备好发展您的业务了吗？

今天开始免费试用，几天内即可看到结果。

申请演示 登录

资源列表

• SSH 连接：将已配置的 SSH 连接列表作为 MCP 资源暴露，允许客户端查看并选择远程系统以执行命令。
• 当前目录：提供对当前工作目录的访问，便于进行具备上下文感知的操作。
• 配置：将服务器配置详情作为 MCP 资源暴露，便于管理和透明化服务器行为。

工具列表

• 执行本地 Shell 命令：允许在本地 Windows 系统的 PowerShell、CMD 或 Git Bash 中执行命令。
• 执行远程 SSH 命令：通过 SSH 使用预先配置的连接，在远程系统上执行 Shell 命令。

加入我们的新闻通讯

免费获取最新提示、趋势和优惠。

电子邮件地址

订阅

典型应用场景

• 本地系统自动化：通过 AI 驱动的命令执行，自动化 Windows 机器上的重复性任务（如文件操作、系统维护）。
• 远程服务器管理：使用 SSH 安全地管理和交互远程服务器，适合 DevOps 和系统运维任务。
• 开发流程提升：与 AI 工具（如 Claude Desktop）集成，从命令行简化代码编译、测试和部署。
• 安全敏感操作：对命令和目录设置严格限制，为敏感环境下的自动化保驾护航。
• 多 Shell 互操作：在 AI 工作流中无缝切换 PowerShell、CMD 和 Git Bash，实现多样化脚本执行。

如何设置

Windsurf

1. 确保系统已安装 Node.js 和 npm。
2. 安装 Windows CLI MCP 服务器包：

   npm install -g @simonb97/server-win-cli@latest
   

3. 找到你的 Windsurf 配置文件（如 windsurf.json）。
4. 使用以下 JSON 片段添加 MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

5. 保存文件并重启 Windsurf，确认服务器已启动。

API Key 安全配置示例

{
  "mcpServers": {
    "win-cli": {
      "command": "npx",
      "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "${MY_SECRET_KEY_ENV}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MY_SECRET_KEY_ENV}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. 全局或本地安装 Node.js 和服务器包。
2. 打开 Claude 配置文件。
3. 添加服务器配置：

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存更改并重启 Claude。
5. 确认已连接到 Windows CLI MCP 服务器。

Cursor

1. 安装 Node.js 和 MCP 服务器包。
2. 进入 Cursor 配置文件。
3. 在配置中插入以下内容：

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cursor。
5. 运行简单命令确认集成成功。

Cline

1. 安装 Node.js 和 MCP 服务器。
2. 编辑 Cline 的配置文件。
3. 添加 MCP 服务器项：

   {
     "mcpServers": {
       "win-cli": {
         "command": "npx",
         "args": ["@simonb97/server-win-cli@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cline。
5. 确认 MCP 服务器已激活并响应。

注意： 始终如上述所示，通过环境变量保护敏感 API Key 或密钥。

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP

要将 MCP 服务器集成进 FlowHunt 工作流，首先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接到你的 AI Agent：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按照以下 JSON 格式填入你的 MCP 服务器信息：

{
  "win-cli": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI Agent 即可作为一个工具使用该 MCP，并访问其全部功能和能力。记得将 “win-cli” 替换为你实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为你自己的 MCP 服务器地址。

概览

Roots 支持： 文档和代码中未提及。

综上所述，Windows CLI MCP 服务器为开发者提供了强大且安全的 AI 驱动命令行访问及远程自动化能力。除提示模板和显式采样/roots 支持外，涵盖了大多数 MCP 基础能力，文档清晰实用。

我们的评价

我会给这款 MCP 服务器打 8/10。它稳健、文档完善，适用于真实场景，但缺乏部分高级 MCP 功能（如提示模板和采样/roots 支持），若能补齐会更具多样性。

MCP 得分