
Servidor Mindmap MCP
El Servidor Mindmap MCP transforma documentos Markdown en mapas mentales interactivos, permitiendo a desarrolladores, educadores y asistentes de IA visualizar i...
Conecta tu agente de IA a archivos de mapas mentales XMind. Busca, extrae y analiza mapas mentales con herramientas avanzadas para una gestión de proyectos y flujos de trabajo de conocimiento más inteligentes.
El Servidor XMind MCP (Model Context Protocol) es una herramienta especializada que conecta asistentes de IA a archivos de mapas mentales XMind, permitiendo el análisis y consulta de mapas mentales de forma fluida. Al actuar como interfaz entre agentes de IA y datos XMind, permite a desarrolladores y sistemas de IA realizar operaciones avanzadas como búsqueda, extracción y análisis de contenido de archivos XMind. Esto mejora los flujos de trabajo de desarrollo al soportar tareas como búsqueda inteligente, gestión de tareas, navegación jerárquica, extracción de enlaces y análisis de múltiples archivos. El servidor es especialmente valioso para equipos que necesitan automatizar la exploración, organización y procesamiento del conocimiento almacenado en formatos XMind, facilitando la obtención de información relevante e interacción programática con estructuras complejas de mapas mentales.
No se listan plantillas de prompts explícitas en el repositorio.
No se definen recursos MCP específicos en la documentación del repositorio.
windsurf.config.json
).mcpServers
:{
"xmind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@41px/mcp-xmind@latest",
"/ruta/a/tu/directorio-xmind"
]
}
}
Si tu configuración requiere autenticación o variables de entorno, incluye una sección env
:
{
"xmind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@41px/mcp-xmind@latest",
"/ruta/a/tu/directorio-xmind"
],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
}
}
}
claude_desktop_config.json
.{
"xmind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@41px/mcp-xmind@latest",
"/ruta/a/tu/directorio-xmind"
]
}
}
{
"xmind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@41px/mcp-xmind@latest",
"/ruta/a/tu/directorio-xmind"
],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
}
}
}
cursor.config.json
).{
"xmind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@41px/mcp-xmind@latest",
"/ruta/a/tu/directorio-xmind"
]
}
}
{
"xmind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@41px/mcp-xmind@latest",
"/ruta/a/tu/directorio-xmind"
],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
}
}
}
cline.config.json
).{
"xmind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@41px/mcp-xmind@latest",
"/ruta/a/tu/directorio-xmind"
]
}
}
{
"xmind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@41px/mcp-xmind@latest",
"/ruta/a/tu/directorio-xmind"
],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
}
}
}
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo con tu agente de IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración de MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP con este formato JSON:
{
"xmind": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://tuserverdemcp.ejemplo/rutadelmcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “xmind” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | |
Lista de Prompts | ⛔ | No se especifican plantillas de prompts |
Lista de Recursos | ⛔ | No se listan recursos explícitos |
Lista de Herramientas | ✅ | Ocho herramientas detalladas en el README |
Protección de claves de API | ✅ | Soportado mediante bloque env en la configuración |
Soporte de Sampling (menos relevante en evaluación) | ⛔ | No mencionado |
Soporte para Roots: No especificado
Soporte para Sampling: No mencionado
Según la documentación disponible, el Servidor XMind MCP ofrece una amplia cobertura de herramientas y una guía clara de configuración, pero carece de detalles explícitos sobre plantillas de prompts, recursos y características avanzadas de MCP como roots y sampling. En general, es práctico para el análisis de mapas mentales pero no completamente maduro en el ecosistema MCP. Mi calificación: 6/10.
Tiene LICENSE | ⛔ (No se encontró archivo LICENSE) |
---|---|
Tiene al menos una herramienta | ✅ |
Número de Forks | 5 |
Número de Stars | 25 |
El Servidor XMind MCP conecta agentes de IA a archivos de mapas mentales XMind, permitiendo que busquen, extraigan y analicen el contenido de los mapas mentales para flujos de trabajo más inteligentes y gestión del conocimiento.
Ofrece herramientas para leer archivos XMind, extraer tareas TODO, escanear directorios, buscar archivos y nodos, y comparar contenido entre varios mapas mentales.
Los casos de uso comunes incluyen la gestión de proyectos y tareas, exploración de bases de conocimientos, análisis de múltiples archivos, extracción de contenido y organización automatizada de repositorios de mapas mentales.
Agrega la configuración del servidor MCP a tu cliente preferido (Windsurf, Claude, Cursor o Cline) como se muestra arriba, especificando la ruta de tu directorio XMind y las claves de API necesarias mediante variables de entorno.
Sí, las claves de API y otros métodos de autenticación pueden gestionarse agregando un bloque 'env' a la configuración de tu servidor MCP.
Analiza y automatiza fácilmente tus flujos de trabajo de mapas mentales con la integración del Servidor XMind MCP de FlowHunt.
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