
Integración del Servidor MCP de Contentful
El Servidor MCP de Contentful conecta asistentes de IA con la API de gestión de Contentful, permitiendo operaciones de contenido sin interrupciones—como consult...
Desbloquee el poder de sus sistemas heredados conectándolos con los últimos modelos de IA. Construimos e implementamos servidores personalizados Model Context Protocol (MCP), permitiendo la integración fluida entre sus APIs o bases de datos existentes y cualquier plataforma de IA moderna.
Nuestro equipo combina profunda experiencia en integración de sistemas heredados, IA y despliegue seguro en la nube/en las instalaciones. Entregamos soluciones integrales de servidores MCP que son confiables, escalables y adaptadas a sus necesidades.
Las bibliotecas estándar diseñadas para generar automáticamente código de servidor para OpenAPI o GraphQL a menudo no incluyen las sólidas características de seguridad necesarias para un uso real. La mayoría de estas herramientas están construidas para demostraciones o prototipos rápidos, no para los sistemas seguros y confiables que las empresas necesitan. Si utiliza estas bibliotecas para construir servidores MCP, podría terminar exponiendo funciones sensibles sin las protecciones adecuadas.
Un gran riesgo proviene de ejecutar código extraído directamente de fuentes públicas. Herramientas como NPX o UVX permiten a los desarrolladores ejecutar paquetes directamente desde npm, y el pip de Python hace lo mismo. Esto puede llevar a ejecutar código que no se ha revisado adecuadamente, facilitando que los atacantes introduzcan software malicioso. Tanto NodeJS como Python han visto atacantes agregar código peligroso a paquetes populares, a veces pasando desapercibido hasta que se produce un daño real.
Las protecciones clave del lado del servidor—como verificar identidades de usuarios, controlar quién puede hacer qué y rastrear la actividad—a menudo se omiten o se agregan demasiado tarde. Muchos de estos servidores autogenerados no verifican quién los está llamando o qué permisos tienen, dejando funciones importantes totalmente expuestas. Sin buenas reglas de TI para cosas como registros, acceso y permisos, un simple error o ataque puede dar acceso a personas no autorizadas a datos o controles sensibles.
Envolver APIs también incrementa el riesgo de ataque al exponer más de sus sistemas al exterior. Controles débiles de entrada, protecciones faltantes contra datos maliciosos y ausencia de límites sobre la frecuencia de llamadas son solo algunos ejemplos de cómo algo puede salir mal. Confiar solo en las bibliotecas estándar usualmente no es suficiente para mantener sus sistemas seguros.
Cada servidor MCP está diseñado para ajustarse a los requisitos únicos de su negocio, asegurando la máxima compatibilidad y rendimiento.
Exponga sus APIs y bases de datos existentes a los últimos modelos de IA, desbloqueando nuevas capacidades de automatización e inteligencia.
Conéctese a OpenAI, FlowHunt o cualquier otro cliente compatible con MCP. Nuestras soluciones están construidas para la flexibilidad y el crecimiento futuro.
Desde la consulta inicial hasta el despliegue y soporte, lo guiamos en cada paso del camino del servidor MCP.
Nuestros servidores MCP son compatibles con una amplia gama de plataformas de IA y desarrollo, incluyendo OpenAI, FlowHunt y más.
Conecte sus datos y APIs al ecosistema de OpenAI utilizando un servidor MCP seguro y conforme a los estándares.
Habilite funciones impulsadas por IA en su entorno de desarrollo con la integración del servidor MCP.
Aproveche los servidores MCP para potenciar flujos de trabajo de IA, automatizaciones y analíticas personalizadas en toda su organización.
Contáctenos hoy para hablar sobre su proyecto de servidor MCP. Ya sea que necesite desarrollo, despliegue o ambos, nuestro equipo está listo para ayudarle a desbloquear nuevo valor de su tecnología existente.
Un servidor MCP (Model Context Protocol) actúa como un puente entre APIs/bases de datos de software heredado y modelos de IA modernos, permitiendo un acceso seguro y estandarizado a datos y funciones.
Sí, ofrecemos opciones de despliegue tanto en las instalaciones como en la nube. Nuestro equipo puede encargarse de todo el proceso de despliegue o proporcionar soporte a su equipo de TI.
Los servidores MCP son independientes de la plataforma y pueden ser utilizados por cualquier cliente que soporte el protocolo, incluyendo OpenAI, FlowHunt y varias herramientas de desarrollo.
Por supuesto. Nos especializamos en conectar APIs y bases de datos heredadas a servidores MCP, haciendo que sus datos y funciones sean accesibles para nuevos modelos de IA.
Ofrecemos paquetes de mantenimiento, monitoreo y soporte continuo para garantizar que su servidor MCP permanezca seguro, actualizado y con alto rendimiento.
Hay algunos casos limitados, como probar nuevas ideas rápidamente o construir interfaces de chat que necesitan permanecer conectadas, donde envolver una API para MCP con una biblioteca estándar tiene sentido. Pero incluso en estos casos, es importante añadir seguridad sólida, control de versiones claro y buena gestión. Para la mayoría de los usos reales, simplemente envolver una API con una biblioteca MCP no será eficiente, a menudo generará demasiado sobrecoste y no será lo suficientemente seguro. Es mejor construir un servidor MCP personalizado adaptado a sus necesidades específicas y que pueda manejar las complejidades de sus sistemas heredados.
Comience asegurándose de que cada endpoint requiera que el usuario demuestre quién es y qué está autorizado a hacer. Utilice sistemas de identidad confiables y establezca reglas claras de acceso. La rotación de claves de API y la validez limitada para el acceso al servidor MCP deben ser OBLIGATORIAS. Revise regularmente el software del que depende y evite ejecutar código que no haya revisado. Siempre verifique y limite qué tipo de datos se pueden enviar, establezca límites sobre la frecuencia de llamadas (rate limits) y mantenga registros detallados de lo que ocurre. Revise su configuración a menudo para detectar problemas a tiempo.
Ayudamos a empresas como la suya a desarrollar chatbots inteligentes, servidores MCP, herramientas de IA u otros tipos de automatización con IA para reemplazar a humanos en tareas repetitivas de su organización.
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