Aiven MCP Server -integraatio

Aiven MCP Server -integraatio

Yhdistä FlowHunt saumattomasti Aivenin pilvialustaan automatisoituun projektinhallintaan, palveluiden valvontaan ja turvallisiin, tekoälyohjattuihin infrastruktuurityönkulkuihin.

Mitä “Aiven” MCP Server tekee?

Aiven MCP (Model Context Protocol) Server on työkalu, joka yhdistää tekoälyavustajat Aivenin pilvialustaan, mahdollistaen suoran integraation Aivenin hallinnoituihin palveluihin kuten PostgreSQL, Kafka, ClickHouse, Valkey ja OpenSearch. Paljastamalla nämä resurssit ja toiminnot MCP-rajapinnan kautta, palvelin mahdollistaa tekoälypohjaisten työnkulkujen suorittaa tehtäviä kuten projektien listaus, palvelutietojen nouto ja pilvi-infrastruktuurin hallinta ohjelmallisesti. Tämä silta AI-agenttien ja Aivenin ekosysteemin välillä tehostaa kehitystyön työnkulkuja, mahdollistaen automaation, dynaamisen tietokantahallinnan ja reaaliaikaiset palvelunäkymät — kaikki turvallisesti käyttäjän omassa ympäristössä.

Prompt-pohjat

Arkistossa ei mainita prompt-pohjia.

Resurssit

Arkistossa ei ole kuvattu erityisiä resursseja.

Työkalut

  • list_projects
    Listaa kaikki projektit Aiven-tililläsi.
  • list_services
    Listaa kaikki palvelut tietyssä Aiven-projektissa.
  • get_service_details
    Hae palvelusi tiedot tietyssä Aiven-projektissa.

Tämän MCP Serverin käyttötapaukset

  • Pilviprojektien tunnistus ja hallinta
    Kehittäjät voivat ohjelmallisesti hakea kaikki Aiven-projektinsa ja hallita pilviresurssejaan tehokkaammin.
  • Palveluinventaarion automaatio
    AI-agentit voivat automaattisesti listata kaikki tietyn projektin palvelut, tarjoten reaaliaikaisen inventaarion valvontaa tai auditointia varten.
  • Yksityiskohtaiset palvelunäkymät
    Hae yksityiskohtaista tietoa yksittäisistä palveluista, tukien vianetsintää, vaatimustenmukaisuustarkastuksia ja infrastruktuuridokumentointia.
  • Integraatio tekoälytyönkulkuihin
    Palvelinta voi käyttää taustajärjestelmänä AI-avustajille kehittäjätyökaluissa, automatisoiden pilvitehtäviä tai tuoden infrastruktuuridataa näkyville.
  • Turvallisuuden ja vaatimustenmukaisuuden seuranta
    Hyödyntämällä käyttöoikeusperusteista pääsyä, organisaatiot voivat varmistaa, että vain valtuutetut AI-agentit suorittavat herkkiä toimintoja pilvipalveluissa.

Näin otat sen käyttöön

Windsurf

Windsurfille ei löytynyt asennusohjeita.

Claude

  1. Avaa Claude Desktopin asetustiedosto:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  2. Lisää seuraava konfiguraatio:
    {
      "mcpServers": {
        "mcp-aiven": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "$REPOSITORY_DIRECTORY",
            "run",
            "--with-editable",
            "$REPOSITORY_DIRECTORY",
            "--python",
            "3.13",
            "mcp-aiven"
          ],
          "env": {
            "AIVEN_BASE_URL": "https://api.aiven.io",
            "AIVEN_TOKEN": "$AIVEN_TOKEN"
          }
        }
      }
    }
    
  3. Aseta $REPOSITORY_DIRECTORY kloonatun repositorion polkuun ja AIVEN_TOKEN Aiven-kirjautumistunnukseesi.
  4. Korvaa uv-komentorivi absoluuttisella polulla uv-ohjelmaan (etsi komennolla which uv).
  5. Käynnistä Claude Desktop uudelleen, jotta muutokset tulevat voimaan.

API-avainten suojaus

Ympäristömuuttujia käytetään arkaluonteisten tietojen hallintaan:

"env": {
  "AIVEN_BASE_URL": "https://api.aiven.io",
  "AIVEN_TOKEN": "$AIVEN_TOKEN"
}

Cursor

  1. Avaa Cursor → Settings → Cursor Settings.
  2. Valitse “MCP Servers.”
  3. Lisää uusi palvelin:
    • Nimi: mcp-aiven
    • Tyyppi: command
    • Komento:
      uv --directory $REPOSITORY_DIRECTORY run --with-editable $REPOSITORY_DIRECTORY --python 3.13 mcp-aiven
      
  4. Aseta $REPOSITORY_DIRECTORY ja lisää AIVEN_BASE_URL, AIVEN_PROJECT_NAME ja AIVEN_TOKEN muuttujiksi.

Cline

Cline-palvelimelle ei löytynyt asennusohjeita.

Miten käyttää tätä MCP:tä Floweissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Jotta voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuun, lisää ensin MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se AI-agenttiin:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatiossa lisää MCP-palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguraatio on tehty, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine toimintoineen ja ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “MCP-name” muotoon “mcp-aiven” ja päivittää URL vastaavasti.


Yhteenveto

OsioSaatavuusLisätiedot / Huomiot
Yleiskatsaus
Prompt-pohjatEi dokumentoitu
ResurssitEi dokumentoitu
Työkalut3 työkalua (list_projects, jne.)
API-avainten suojausKäyttää ympäristömuuttujia
Sampling-tuki (ei tärkeä arvioinnissa)Ei mainittu

Yllä olevien tietojen perusteella Aiven MCP Server tarjoaa selkeät työkalut ja turvallisen käyttöönoton, mutta resurssi- ja prompt-dokumentaatio puuttuvat. Se on toimiva ja selkeä MCP-palvelin Aiven-automaatioon, ansaiten kohtalaisen arvion keskittyneisyydestään ja selkeydestään, mutta siitä puuttuu edistyneempiä MCP-ominaisuuksia.


MCP-pisteytys

Onko LICENSE✅ (Apache-2.0)
Vähintään yksi työkalu
Forkkien määrä7
Tähtien määrä7

Roots ja Sampling:
Ei viitteitä Roots- tai Sampling-tuesta arkiston dokumentaatiossa tai koodilistauksissa.

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Aiven MCP Server?

Aiven MCP Server toimii siltana FlowHuntin AI-agenttien ja Aivenin hallinnoitujen pilvipalveluiden (kuten PostgreSQL, Kafka, ClickHouse, Valkey ja OpenSearch) välillä. Se mahdollistaa automatisoidun projektien tunnistuksen, palveluinventaarion sekä palvelutietojen haun turvallisissa, ohjelmoitavissa tekoälytyönkuluissa.

Mitkä ovat tämän integraation yleisiä käyttötapauksia?

Tavallisia käyttötapauksia ovat muun muassa automatisoitu projektien ja palveluiden listaus, pilviresurssien valvonta, yksityiskohtaiset infrastruktuurin näkymät, osana tekoälypohjaisia kehittäjätyönkulkuja sekä turvallisuus- ja vaatimustenmukaisuuden seuranta käyttöoikeusperusteisesti Aivenissa.

Miten API-avaimet on suojattu?

API-avaimia ja muita arkaluonteisia tietoja hallitaan ympäristömuuttujien kautta MCP-palvelimen määrityksissä, jolloin salaisuudet eivät näy koodissa tai lokeissa.

Tukeeko Aiven MCP Server prompt-pohjia tai resursseja?

Ei, arkistossa ei tällä hetkellä ole dokumentoituja prompt-pohjia tai resurssimäärityksiä — tarjolla on ainoastaan työkaluja projektien ja palveluiden hallintaan.

Mitä työkaluja palvelin tarjoaa?

Tarjolla on työkalut Aiven-projektien listaamiseen, palveluiden listaamiseen projektissa sekä yksityiskohtaisten palvelutietojen hakuun, mahdollistaen dynaamisen pilvi-infrastruktuurin hallinnan tekoälyagenttien kautta.

Yhdistä FlowHunt Aiveniin

Automatisoi pilvityönkulut yhdistämällä Aivenin hallinnoidut palvelut FlowHuntin edistyneeseen tekoälyautomaatioteknologiaan. Tehosta projektien tunnistusta, palveluinventaariota ja infrastruktuurin näkymiä — kaikki turvallisesti ja ohjelmallisesti.

Lue lisää

Adfin MCP Server -integraatio
Adfin MCP Server -integraatio

Adfin MCP Server -integraatio

Adfin MCP Server yhdistää tekoälyavustajat Adfinin talous- ja dokumenttienhallinnan rajapintoihin, mahdollistaen luottotarkastusten, laskutuksen ja tiedostojen ...

3 min lukuaika
Finance Automation +4
Todos MCP Server
Todos MCP Server

Todos MCP Server

Todos MCP Server on avoimen lähdekoodin tehtävälista-sovellus, jossa on Model Context Protocol (MCP) -tuki. Se mahdollistaa AI-avustajien ja chatbotien tehtävie...

3 min lukuaika
AI MCP +5
AWS Resources MCP Server
AWS Resources MCP Server

AWS Resources MCP Server

AWS Resources MCP Server antaa tekoälyavustajien hallita ja kysellä AWS-resursseja keskustelunomaisesti Pythonin ja boto3:n avulla. Integroi tehokas AWS-automaa...

3 min lukuaika
AI AWS +6