Atlassian MCP Server -integraatio

Mitä “Atlassian” MCP Server tekee?

Atlassian MCP Server yhdistää AI-avustajat Atlassianin suosittuihin projektinhallintatyökaluihin—Jiraan ja Confluenceen. Toimiessaan sillan tavoin tekoälymallien ja näiden alustojen välillä, se mahdollistaa automatisoidut ja älykkäät työnkulut älykkääseen projektinhallintaan. Paljastamalla Jiran ja Confluencen tiedot ja toiminnot Model Context Protocolin (MCP) kautta tämä palvelin antaa tekoälyn olla vuorovaikutuksessa tehtävien, tikettien, dokumentaation ja projektivarojen kanssa. Näin AI-avustajat voivat hakea, päivittää ja hallita projektitietoja, automatisoida toistuvia tehtäviä ja tarjota kontekstuaalista tietoa—kehittäjien ja tiimin tuottavuus tehostuu, kun tekoäly sulautetaan osaksi projektinhallinnan arkea.

Prompt-listaus

Repositoriossa tai sen dokumentaatiossa ei mainita prompt-pohjia.

Resurssilistaus

Repositoriossa tai näkyvässä dokumentaatiossa ei ole eksplisiittisiä MCP-resursseja.

Työkalulistaus

Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei ole eksplisiittistä työkalulistausta. Yksityiskohtainen työkalulista vaatii koodin tarkastelua, mutta sitä ei ole näkyvissä dokumentaatiossa tai README:ssä.

Tämän MCP Serverin käyttötapaukset

• Jira-tikettien hallinta: AI-avustajat voivat luoda, päivittää ja hakea Jira-issueita, auttaen kehittäjiä seuraamaan bugeja, tehtäviä ja ominaisuuspyyntöjä tehokkaammin.
• Confluence-tietojen haku: Hae dokumentaatiota tai kokousmuistioita Confluencesta, jolloin AI voi vastata kysymyksiin tai tiivistää tietoa tiimeille.
• Automatisoitu projektiraportointi: Luo ja toimita projektin tilanneraportteja kokoamalla Jira- ja Confluence-dataa sidosryhmille.
• Tehtävien automaatio: Automatisoi toistuvat työnkulut, kuten tikettien jako, tilapäivitykset tai dokumentaatiopohjien luonti.
• Kontekstuaalinen avustus: Tarjoa kehittäjille ajantasainen projektikonteksti projektinhallintajärjestelmistä koodimuutosten, suunnittelun tai katselmointien tueksi.

Miten ottaa käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että Node.js on asennettu järjestelmääsi.
2. Avaa Windsurfin asetustiedosto.
3. Lisää Atlassian MCP Server seuraavalla JSON-pätkällä:

{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "command": "npx",
      "args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
    }
  }
}

4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
5. Varmista asennus tarkistamalla MCP-palvelimen tila Windsurfissa.

Claude

1. Esivaatimus: Node.js asennettuna.
2. Etsi Clauden MCP-palvelinten asetukset.
3. Lisää Atlassian MCP Serverin määritys:

{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "command": "npx",
      "args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
    }
  }
}

4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
5. Varmista, että palvelin toimii tarkistamalla Clauden käyttöliittymästä.

Cursor

1. Varmista, että Node.js on käytettävissä.
2. Muokkaa Cursorin MCP-palvelinten asetustiedostoa.
3. Lisää seuraava:

{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "command": "npx",
      "args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
    }
  }
}

4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
5. Tarkista Cursorin MCP-osio Atlassian-palvelimen osalta.

Cline

1. Asenna Node.js, jos sitä ei vielä ole.
2. Siirry Clinen asetustiedostoon.
3. Lisää Atlassian MCP Server -merkintä:

{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "command": "npx",
      "args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"]
    }
  }
}

4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
5. Tarkista toiminta suorittamalla testimäinen MCP-komento.

API-avainten suojaus (esimerkki ympäristömuuttujista):

Suojaa Atlassian-tunnuksesi käyttämällä ympäristömuuttujia (esim. .env-tiedostossa):

ATLASSIAN_API_KEY=your_api_key_here
JIRA_DOMAIN=your_jira_domain
CONFLUENCE_DOMAIN=your_confluence_domain

Esimerkki JSON-viittauksesta (ympäristömuuttujien käyttö):

{
  "mcpServers": {
    "atlassian": {
      "command": "npx",
      "args": ["@phuc-nt/mcp-atlassian-server@latest"],
      "env": {
        "ATLASSIAN_API_KEY": "${ATLASSIAN_API_KEY}",
        "JIRA_DOMAIN": "${JIRA_DOMAIN}",
        "CONFLUENCE_DOMAIN": "${CONFLUENCE_DOMAIN}"
      }
    }
  }
}

Näin käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Integroi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistämällä se AI-agenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Syötä MCP-palvelimen tiedot järjestelmän MCP-määritysosioon seuraavassa JSON-muodossa:

{ “MCP-nimi”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Kun määritys on valmis, AI-agentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa “MCP-nimi” oman MCP-palvelimesi nimeksi (esim. “github-mcp”, “weather-api” tms.) ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

| Tukee rootseja | ⛔ | Ei mainittu dokumentaatiossa |

Saatavilla olevan dokumentaation perusteella Atlassian MCP Server tarjoaa ydinintegraation Jiraan ja Confluenceen, mutta puuttuu yksityiskohtainen julkinen dokumentaatio promteista, resursseista ja työkaluista. MIT-lisenssin olemassaolo, asennusohjeet ja käytännön käyttötapaukset ovat plussaa, mutta syvempien protokolla- ja työkalutietojen puute laskee arvosanaa.

Mielipiteemme

Kokonaisuudessaan tämä MCP-palvelin saa kohtuullisen arvosanan perusintegration ja käytännön käyttötapausten ansiosta, mutta hyötyisi merkittävästi paremmasta dokumentaatiosta MCP-spesifisten ominaisuuksien, kuten promptien, resurssien, työkalujen, rootsejen ja näytteenoton osalta.

MCP-pisteytys