
DeepSeek MCP -palvelin
DeepSeek MCP -palvelin toimii turvallisena välityspalvelimena, joka yhdistää DeepSeekin kehittyneet kielimallit MCP-yhteensopiviin sovelluksiin, kuten Claude De...
Mahdollista AI-avustajillesi reaaliaikainen käännös, uudelleenkirjoitus ja kielentunnistus DeepL:n API:lla yksinkertaisen MCP-palvelinintegraation avulla.
DeepL MCP-palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka tarjoaa AI-avustajille kehittyneet käännösominaisuudet integroimalla DeepL API:n. Se toimii välikerrostyökaluna, jonka avulla AI-asiakkaat voivat suorittaa reaaliaikaista tekstin käännöstä, uudelleenkirjoitusta ja kielentunnistusta standardoitujen MCP-liittymien kautta. Tämä palvelin tukee kehitysprosesseja, joissa tarvitaan monikielistä tukea, automaattista kielentunnistusta sekä muodollisen/epämuodollisen sävyn säätöä. Yhdistämällä AI-avustajat DeepL API:in, DeepL MCP-palvelin mahdollistaa tehtävät kuten sisällön kääntäminen ja uudelleenkirjoittaminen, käyttäjäsyötteen kielen tunnistaminen ja laajan kielivalikoiman tukemisen—lisäten AI-pohjaisten sovellusten joustavuutta ja älykkyyttä.
Yhtään kehotepohjaa ei ole erikseen listattu repossa tai dokumentaatiossa.
Repossa tai dokumentaatiossa ei ole tarkemmin määritelty MCP-resursseja.
Repossa ei ole Windsurfille asennusohjeita.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"deepl": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "/path/to/deepl-mcp-server"],
"env": {
"DEEPL_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
/path/to/deepl-mcp-server
absoluuttisella polulla paikalliseen reposi.your-api-key-here
omalla DeepL API -avaimellasi.API-avainten suojaaminen:
Käytä env
-kenttää API-avainten säilyttämiseen turvallisesti. Esimerkki on yllä olevassa JSON-pätkässä.
Repossa ei ole Cursorille asennusohjeita.
Repossa ei ole Clinen asennusohjeita.
MCP:n käyttö FlowHuntissa
Voit integroida MCP-palvelimet FlowHuntin työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja liittämällä sen AI-agenttiin:
Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Syötä järjestelmän MCP-asetuksiin palvelimesi tiedot seuraavalla JSON-muodolla:
{
"deepl": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Kun konfiguraatio on tehty, AI-agentti voi käyttää MCP:tä työkaluna kaikkine toimintoineen ja ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “deepl” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.
Osio | Saatavilla | Lisätiedot |
---|---|---|
Yleiskuvaus | ✅ | |
Kehotepohjien lista | ⛔ | |
Resurssien lista | ⛔ | |
Työkalujen lista | ✅ | |
API-avainten suojaus | ✅ | Käytä "env" |
Näytteenotto (ei olennainen arvioinnissa) | ⛔ |
Yllä olevan perusteella DeepL MCP-palvelin on keskittynyt ja tuotantovalmis käännöstehtäviin, mutta siltä puuttuu dokumentoidut kehotepohjat ja resurssit sekä valmiit asennusoppaat muille alustoille kuin Claudelle. Se kattaa olennaisen turvallisuuden API-avainten hallinnassa ja tarjoaa vahvan valikoiman käännöstyökaluja.
Tämä MCP-palvelin saa varsin hyvän arvosanan hyödyllisyydestä ja käytännön sovellettavuudesta vahvojen käännöstyökalujen ja yksinkertaisen Claude-integraation ansiosta, mutta menettää pisteitä resurssi- ja kehotedokumentaation puutteesta sekä rajatusta monialustaisesta ohjeistuksesta.
Onko LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Vähintään yksi työkalu | ✅ |
Forkkien määrä | 5 |
Tähtien määrä | 19 |
DeepL MCP-palvelin on välikerros, joka tuo DeepL:n kehittyneet käännös-, uudelleenkirjoitus- ja kielentunnistusominaisuudet AI-avustajille. Se toimii siltana AI-työnkulkujesi ja DeepL API:n välillä, mahdollistaen reaaliaikaisen monikielisen viestinnän ja sävyn mukautukset.
Se tarjoaa työkalut käytettävissä olevien lähde- ja kohdekielten hakemiseen, tekstin kääntämiseen ja sisällön uudelleenkirjoittamiseen—mahdollistaen AI-agenttien käsitellä laajasti kielitehtäviä ohjelmallisesti.
Käytä MCP-palvelimen asetuksissa `env`-kenttää API-avaimen tallentamiseen. Näin pidät arkaluonteiset tiedot poissa lähdekoodista ja varmistat turvallisen pääsynhallinnan.
Kyllä! Lisää MCP-komponentti FlowHunt-työnkulkuusi, syötä DeepL MCP-palvelimen asetukset, ja AI-agenttisi saa välittömästi käyttöönsä käännös-, uudelleenkirjoitus- ja kielentunnistusominaisuudet.
Kyllä, DeepL:n API ja MCP-palvelin tukevat sävyn mukautusta, jolloin voit räätälöidä käännökset ammatillisiin tai epämuodollisiin käyttötarkoituksiin.
Yksityiskohtaiset asennusohjeet on annettu Claude Desktopille. Muita alustoja kuten Cursor ja Cline ei ole erikseen dokumentoitu, mutta MCP-palvelin on yhteensopiva, kun se on oikein konfiguroitu.
Tehosta chatbotiasi tai AI-työnkulkua DeepL MCP-palvelimella saumattomaan, reaaliaikaiseen käännökseen, uudelleenkirjoitukseen ja kielentunnistukseen—ilman manuaalista koodausta.
DeepSeek MCP -palvelin toimii turvallisena välityspalvelimena, joka yhdistää DeepSeekin kehittyneet kielimallit MCP-yhteensopiviin sovelluksiin, kuten Claude De...
ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...
lingo.dev MCP-palvelin yhdistää tekoälyavustajat ulkoisiin tietolähteisiin, API-rajapintoihin ja palveluihin mahdollistaen rakenteisen resurssien käytön, kehote...