Dynatrace MCP Server -integraatio

Dynatrace MCP Server -integraatio

Integroi reaaliaikainen havainnointi ja valvonta AI-työnkulkuihisi Dynatrace MCP Serverillä FlowHuntia varten.

Mitä “Dynatrace” MCP Server tekee?

Dynatrace MCP (Model Context Protocol) Server on etä-MCP-palvelin, joka integroi Dynatrace-havainnointialustan AI-ohjattuihin kehitysprosesseihisi. Yhdistämällä Dynatraceen palvelin mahdollistaa AI-avustajien ja -asiakkaiden hakea reaaliaikaista havainnointidataa, tuotantotason mittareita, lokitietoja, poikkeavuuksia ja tietoturvatapahtumia suoraan kehitysympäristöön. Tämä tehostaa ongelmien tunnistamista ja vianmääritystä, mahdollistaa lokien luonnollisen kielen kyselyt sekä tarjoaa yksityiskohtaista tietoa virheenkorjaukseen ja sovellusten suojaamiseen. Dynatrace MCP Server toimii siltana AI-agenttien ja Dynatracen laajojen valvontaominaisuuksien välillä, antaen kehittäjille mahdollisuuden automatisoida diagnostiikkaa, käynnistää työnkulkuja ja virtaviivaistaa toimintaa AI-ohjatuilla työkaluilla.

Kehotepohjat

Dokumentaatiossa ei mainita kehotepohjia.

Resurssiluettelo

Dokumentaatiossa ei ole mainittu selkeää MCP-resurssiluetteloa.

Työkaluluettelo

  • Listaa ja hae palveluidesi (esim. Kubernetes) ongelmatiedot
  • Listaa ja hae tietoturvaongelmat/haavoittuvuustiedot
  • Suorita Dynatrace Query Language (DQL) -kyselyitä tapahtumien tai lokien hakemiseen
  • Lähetä Slack-viestejä Slack Connectorilla
  • Perusta ilmoitustyönkulkuja Dynatrace AutomationEnginen avulla
  • Hae entiteetin omistajatiedot

Tämän MCP Serverin käyttötapaukset

  • Reaaliaikainen havainnointidata
    Hae tuotantotason mittarit ja lokit Dynatracesta, jotta löydät ja ratkaiset ongelmat nopeasti kehityksen aikana.
  • Häiriöiden ja poikkeusten ratkaisu
    Tuo valvotut poikkeukset, lokit ja poikkeavuudet suoraan työnkulkuusi, jotta voit korjata ongelmat kaikella olennaisella kontekstilla.
  • Tietoturvaongelmien konteksti
    Hae yksityiskohtaiset tietoturva- ja haavoittuvuustiedot palveluistasi, jotta uhkiin voidaan reagoida ja ne voidaan korjata tehokkaasti.
  • Lokien luonnollisen kielen kyselyt
    Käytä luonnollista kieltä lokitietojen ja tapahtumien kyselyyn, jolloin havainnointi on laajemman tiimin saatavilla.
  • Ilmoitusten ja työnkulkujen automaatio
    Perusta ilmoitustyönkulkuja ja lähetä Slack-viestejä tiimeille välittömiä toimenpiteitä varten havaituille ongelmille tai haavoittuvuuksille.

Miten palvelin otetaan käyttöön

Windsurf

  1. Varmista, että Node.js on asennettu ja käytettävissä ympäristössäsi.
  2. Avaa Windsurfin MCP-palvelinasetustiedosto.
  3. Lisää Dynatrace MCP Server seuraavalla JSON-koodilla:
    {
      "servers": {
        "npx-dynatrace-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  5. Varmista palvelinyhteys Windsurfin MCP-käyttöliittymässä.

Claude

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Etsi Clauden MCP-palvelinasetustiedosto.
  3. Lisää:
    {
      "servers": {
        "npx-dynatrace-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Claude uudelleen.
  5. Tarkista MCP-palvelinyhteys Clauden asetuksista.

Cursor

  1. Asenna Node.js, jos sitä ei ole jo asennettu.
  2. Avaa Cursorin MCP-palvelinasetukset.
  3. Lisää:
    {
      "servers": {
        "npx-dynatrace-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna asetukset ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Varmista Dynatrace MCP -yhteys.

Cline

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Avaa Cline JSON-muotoinen MCP-palvelinasetustiedosto.
  3. Syötä:
    {
      "servers": {
        "npx-dynatrace-mcp-server": {
          "command": "npx",
          "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cline uudelleen.
  5. Vahvista, että MCP-palvelin on aktiivinen.

API-avainten suojaaminen

Tallenna arkaluonteiset tunnistetiedot (esim. Dynatrace API -avaimet) ympäristömuuttujiin ja viittaa niihin asetuksissa.
Esimerkki:

{
  "servers": {
    "npx-dynatrace-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@dynatrace-oss/dynatrace-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "DYNATRACE_API_KEY": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${DYNATRACE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Miten käyttää tätä MCP:tä Flowsissa

MCP:n käyttäminen FlowHuntissa

Jotta voit integroida MCP-serverit FlowHuntin työnkulkuusi, lisää MCP-komponentti flown rakenteeseen ja yhdistä se AI-agenttiin:

FlowHunt MCP flow

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetusten kohdassa syötä MCP-palvelimesi tiedot seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "dynatrace-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tallennettu, AI-agentti pystyy käyttämään tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntämään kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa “dynatrace-mcp” MCP-serverisi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavuusLisätiedot/huomiot
Yleiskatsaus
KehotepohjatEi löytynyt dokumentaatiosta
ResurssiluetteloEi löytynyt dokumentaatiosta
TyökaluluetteloPerustuu “Ominaisuudet”-osioon
API-avainten suojausEsimerkki annettu
Näytteenotto (ei tärkeä arvioinnissa)Ei mainittu

Lyhyt arvio: Dynatrace MCP Server tarjoaa vahvan integraation havainnointi- ja valvontatehtäviin selkeillä asennusohjeilla ja työkalujen esittelyllä. Dokumentoitujen kehotteiden, eksplisiittisten resurssien, root-tietojen ja näytteenottotuen puute kuitenkin rajoittaa MCP-paketin täydellisyyttä.

MCP-pisteet

Onko lisenssi✅ (MIT)
Vähintään yksi työkalu
Haarukoiden määrä13
Tähtien määrä70

Arvosana: 7/10
Dynatrace MCP Server on vahva ratkaisu havainnointiin, mutta dokumentaation puutteet kehotteissa, resursseissa, rooteissa ja näytteenotossa estävät korkeamman arvosanan.

Usein kysytyt kysymykset

Mitä Dynatrace MCP Server tekee?

Dynatrace MCP Server integroi Dynatrace-havainnointialustan AI-kehitysprosessin työnkulkuihin mahdollistaen reaaliaikaisen pääsyn mittareihin, lokitietoihin, poikkeavuuksiin ja tietoturvadataan suoraan FlowHuntissa ja siihen liitetyissä AI-avustajissa.

Mitä työkaluja voin käyttää tämän MCP-serverin kanssa?

Voit listata ja hakea ongelmien ja haavoittuvuuksien tietoja, suorittaa DQL-kyselyitä tapahtumille/lokeille, lähettää Slack-ilmoituksia, perustaa työnkulkuja sekä hakea valvottujen entiteettien omistajatietoja.

Miten voin suojata Dynatrace API -avaimet?

Tallenna Dynatrace API -avaimesi ympäristömuuttujiin ja viittaa niihin MCP-serverin asetuksissa pitääksesi tunnistetiedot turvassa.

Voinko käyttää luonnollista kieltä lokikyselyihin Dynatrace MCP:llä?

Kyllä, Dynatrace MCP Server tukee lokien ja tapahtumien kyselyä luonnollisella kielellä, jolloin havainnointidata on helpommin kaikkien tiimin jäsenten saatavilla.

Mitkä ovat tämän integraation yleisiä käyttötapauksia?

Tyypillisiä käyttötapauksia ovat reaaliaikainen ongelmien tunnistus, häiriöiden ratkaisu kontekstin kanssa, tietoturvavalvonta, lokikyselyt luonnollisella kielellä sekä ilmoitusten ja korjaavien toimintojen automaatio.

Tehosta AI-työnkulkuja Dynatrace-havainnoinnilla

Integroi Dynatrace MCP Server FlowHuntin kanssa ja saat välittömästi reaaliaikaiset mittarit, lokit ja tietoturvatapahtumat AI-kehitysympäristöösi.

Lue lisää

Terraform Cloud MCP Server
Terraform Cloud MCP Server

Terraform Cloud MCP Server

Integroi AI-avustajat Terraform Cloud API:n kanssa Terraform Cloud MCP Serverin avulla. Hallitse infrastruktuuria luonnollisella kielellä, automatisoi työtiloje...

3 min lukuaika
AI DevOps +5
Gravitino MCP Server -integraatio
Gravitino MCP Server -integraatio

Gravitino MCP Server -integraatio

Gravitino MCP Server yhdistää AI-avustajat Apache Gravitinoon mahdollistaen sujuvan metadatan hallinnan, katalogien löydettävyyden ja työnkulkujen automaation s...

3 min lukuaika
AI MCP +4
JFrog MCP Server -integraatio
JFrog MCP Server -integraatio

JFrog MCP Server -integraatio

Integroi tekoälyavustajasi JFrog Platform API:in JFrog MCP Serverin avulla. Automatisoi repositorioiden hallinta, buildien seuranta, ajonaikainen valvonta, arte...

3 min lukuaika
DevOps AI +5