ElevenLabs MCP -palvelin

Mitä “ElevenLabs” MCP -palvelin tekee?

ElevenLabs MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka integroi ElevenLabsin tekstistä puheeksi -rajapinnan tekoälyn kehitysprosesseihin. Se toimii siltana mahdollistaen tekoälyavustajien ja agenttien tuottaa korkealaatuista ääntä tekstistä, hallita ääniasetuksia ja seurata äänigeneroinnin historiaa—kaikki standardoitujen MCP-rajapintojen kautta. Palvelin tukee useita ääniä, skriptin osien hallintaa sekä pysyvää tallennusta SQLite-tietokannalla, minkä ansiosta se soveltuu vaativiin puhesynteesitehtäviin. Lisäksi mukana toimitetaan esimerkkiasiakas SvelteKit-pohjaisella käyttöliittymällä näiden ominaisuuksien hallintaan ja käyttöön verkossa. Tarjoamalla puhegeneroinnin työkaluina ja resursseina ElevenLabs MCP -palvelin tehostaa automaatiota, saavutettavuutta ja kontekstin huomioimista tekoälyä hyödyntävissä sovelluksissa.

Kehotepohjien lista

Ei eksplisiittisiä kehote- tai mallipohjia mainittu repositoriossa tai dokumentaatiossa.

Resurssien lista

• Äänihistoria: Luotujen ääni-/äänitallenteiden pysyvä tallennus SQLite-tietokantaan, mahdollistaen aiemmin tuotettujen äänien seurannan ja uudelleentoiston.
• Äänioptiot: Pääsy käytettävissä oleviin ElevenLabsin ääni- ja mallivaihtoehtoihin sekä niiden hallinta.
• Äänitiedostojen lataus: Mahdollisuus ladata luotuja äänitiedostoja offline-käyttöön tai muihin sovelluksiin.

Työkalujen lista

• Tekstin muuntaminen puheeksi: Muuntaa syötetyn tekstin puheeksi ElevenLabsin rajapinnan avulla, tukien useita äänimalleja ja kustomointiparametreja.
• Moniosaisen skriptin hallinta: Mahdollistaa moniosaisen skriptin äänten hallinnan ja tuottamisen, mikä nopeuttaa pitkien puhesynteesitehtävien toteutusta.
• Äänihistorian toisto: Mahdollistaa aiemmin tuotettujen äänien toistamisen suoraan säilytetystä historiasta, parantaen käyttökokemusta ja tuottavuutta.

Palvelimen käyttötapaukset

• Tekstistä puheeksi -automaatio: Muunna tekstipohjainen sisältö nopeasti korkealaatuiseksi ääneksi esimerkiksi podcasteja, äänikirjoja tai saavutettavuusominaisuuksia varten, vähentäen manuaalista työtä.
• Puheavustajien kehittäminen: Integroidu realistiset puhevastausominaisuudet tekoälypohjaisiin avustajiin luodaksesi luonnollisemman ihmisen ja koneen vuorovaikutuksen.
• Sisällön lokalisointi: Luo äänituotantoja eri äänillä tai aksenteilla lokalisoidaksesi tuotteita ja palveluja ilman useiden ääninäyttelijöiden palkkaamista.
• Skriptatun dialogin generointi: Hallitse ja tuota moniosaisia skriptejä peleihin, tarinankerrontaan tai e-oppimisalustoihin tehokkaasti.
• Äänigeneroinnin historian hallinta: Seuraa ja käytä uudelleen aiemmin tuotettuja äänileikkeitä, tehostaen tarkistussyklejä ja varmistaen yhtenäisyyden.

Näin otat palvelimen käyttöön

Windsurf

1. Varmista, että sinulla on Node.js asennettuna.

2. Etsi Windsurf MCP -asetustiedosto (esim. windsurf_mcp_settings.json).

3. Lisää ElevenLabs MCP Serverin asetukset:

   {
     "mcpServers": {
       "elevenlabs": {
         "command": "uvx",
         "args": ["elevenlabs-mcp-server"],
         "env": {
           "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
           "ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.

5. Varmista, että ElevenLabs MCP Server näkyy työkaluna käyttöliittymässä.

Claude

1. Esivaatimus: Asenna Node.js.

2. Avaa Claude MCP -asetustiedosto (esim. cline_mcp_settings.json).

3. Lisää ElevenLabs MCP Server seuraavasti:

   {
     "mcpServers": {
       "elevenlabs": {
         "command": "uvx",
         "args": ["elevenlabs-mcp-server"],
         "env": {
           "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
           "ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.

5. Varmista, että ElevenLabs MCP Server on käytettävissä työkaluna.

Cursor

1. Varmista, että Node.js on asennettu järjestelmääsi.

2. Avaa Cursorin MCP-palvelimen asetustiedosto.

3. Lisää seuraava JSON-asetus:

   {
     "mcpServers": {
       "elevenlabs": {
         "command": "uvx",
         "args": ["elevenlabs-mcp-server"],
         "env": {
           "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
           "ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna asetukset ja käynnistä Cursor uudelleen.

5. Tarkista, että ElevenLabs MCP Server on saatavilla.

Cline

1. Esivaatimus: Node.js asennettuna.

2. Siirry Clinen MCP-asetustiedostoon (esim. cline_mcp_settings.json).

3. Lisää ElevenLabs MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "elevenlabs": {
         "command": "uvx",
         "args": ["elevenlabs-mcp-server"],
         "env": {
           "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
           "ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
         }
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.

5. Varmista, että ElevenLabs MCP Server on käytettävissä.

API-avainten suojaaminen:
Säilytä kaikki arkaluonteiset tiedot, kuten API-avaimesi, ympäristömuuttujissa JSON-konfiguraatiosi env-kentässä:

"env": {
  "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
  "ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
}

Älä koskaan kovakoodaa salaisuuksia julkisiin tiedostoihin.

Näin käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHuntin työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja yhdistämällä sen tekoälyagenttiisi:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetusvalikon. Järjestelmän MCP-asetusten kohdassa lisää MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "elevenlabs": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Konfiguroinnin jälkeen tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkalunaan ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Korvaa “elevenlabs” MCP-palvelimesi oikealla nimellä ja osoitteella.

Yleiskatsaus

| Roots-tuki | ⛔ | Ei mainittu |

Arvioisin tämän MCP-palvelimen arvosanalla 7/10. Sillä on selkeä käyttötarkoitus, käytännölliset työkalut ja resurssit sekä kattavat asennusohjeet, mutta siitä puuttuu tietoa kehotepohjista, roots-tuesta ja näytteenotosta.

MCP-pisteet