ElevenLabs MCP Server

Text-to-Speech AI Integration Voice Automation Audio Tools

Contactați-ne pentru a găzdui serverul dvs. MCP în FlowHunt

FlowHunt oferă un strat suplimentar de securitate între sistemele dvs. interne și instrumentele AI, oferindu-vă control granular asupra instrumentelor care sunt accesibile de la serverele dvs. MCP. Serverele MCP găzduite în infrastructura noastră pot fi integrate fără probleme cu chatbotul FlowHunt, precum și cu platforme AI populare precum ChatGPT, Claude și diverși editori AI.

Ce face serverul “ElevenLabs” MCP?

Serverul ElevenLabs MCP este un server Model Context Protocol (MCP) care integrează API-ul ElevenLabs text-to-speech cu fluxurile de dezvoltare AI. Acționează ca o punte, permițând asistenților și agenților AI să genereze audio de înaltă calitate din text, să gestioneze opțiuni de voce și să urmărească istoricul generării audio—totul prin interfețe MCP standardizate. Serverul suportă multiple voci, gestionarea părților de script și stocare persistentă folosind SQLite, fiind potrivit pentru sarcini robuste de sinteză vocală. În plus, vine cu un client MCP bazat pe SvelteKit pentru gestionarea și interacțiunea cu aceste funcții printr-o interfață web. Oferind generarea de voce ca unelte și resurse, ElevenLabs MCP Server crește automatizarea, accesibilitatea și conștientizarea de context în aplicațiile AI.

Listă de Prompt-uri

Nu sunt șabloane explicite de prompt listate în repository sau documentație.

Logo

Pregătit să îți dezvolți afacerea?

Începe perioada de probă gratuită astăzi și vezi rezultate în câteva zile.

Listă de Resurse

  • Istoric Voci: Stocare persistentă a istoricului audio/vocal generat prin SQLite, permițând utilizatorilor să urmărească și să redea audio generat anterior.
  • Opțiuni Voce: Acces la modelele și configurațiile de voce disponibile ElevenLabs pentru selecție și management.
  • Descărcări Fișiere Audio: Permite utilizatorilor să descarce fișiere audio generate pentru utilizare offline sau integrare în alte aplicații.

Listă de Unelte

  • Generare Audio din Text: Convertește textul introdus în vorbire folosind API-ul ElevenLabs, suportând mai multe modele vocale și parametri de personalizare.
  • Gestionare Scripturi Multipart: Permite utilizatorilor să genereze și să administreze audio pentru scripturi divizate în mai multe părți, eficientizând sinteza vocală de tip long-form.
  • Redare Istoric Voce: Facilitează redarea audio generat anterior direct din istoricul salvat, îmbunătățind experiența și productivitatea utilizatorului.

Cazuri de utilizare pentru acest MCP Server

  • Automatizare Text-to-Speech: Transformă rapid conținutul text în audio de înaltă calitate pentru podcasturi, cărți audio sau funcții de accesibilitate, reducând munca manuală.
  • Dezvoltare Asistent Vocal: Integrează răspunsuri vocale realiste în asistenții AI pentru interacțiuni om-calculator mai naturale.
  • Localizare Conținut: Generează audio în voci sau accente diferite pentru localizarea produselor și serviciilor fără a angaja mai mulți actori vocali.
  • Generare Dialoguri Scriptate: Gestionează și produce scripturi multipart pentru jocuri, povești sau platforme e-learning eficient.
  • Management Istoric Generare Voce: Urmărește și reutilizează clipuri audio generate anterior, eficientizând reviziile și asigurând consistența.

Cum se instalează

Windsurf

  1. Asigură-te că ai instalat Node.js.

  2. Localizează fișierul de configurare Windsurf MCP (ex: windsurf_mcp_settings.json).

  3. Adaugă configurația ElevenLabs MCP Server:

    {
      "mcpServers": {
        "elevenlabs": {
          "command": "uvx",
          "args": ["elevenlabs-mcp-server"],
          "env": {
            "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
            "ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Salvează fișierul și repornește Windsurf.

  5. Verifică dacă ElevenLabs MCP Server apare ca unealtă în interfață.

Claude

  1. Precondiție: Instalează Node.js.

  2. Deschide fișierul de configurare Claude MCP (ex: cline_mcp_settings.json).

  3. Adaugă ElevenLabs MCP Server folosind:

    {
      "mcpServers": {
        "elevenlabs": {
          "command": "uvx",
          "args": ["elevenlabs-mcp-server"],
          "env": {
            "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
            "ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Claude Desktop.

  5. Confirmă că ElevenLabs MCP Server este disponibil ca unealtă.

Cursor

  1. Asigură-te că Node.js este instalat pe sistemul tău.

  2. Deschide fișierul de configurare MCP server al Cursor.

  3. Introdu următoarea configurație JSON:

    {
      "mcpServers": {
        "elevenlabs": {
          "command": "uvx",
          "args": ["elevenlabs-mcp-server"],
          "env": {
            "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
            "ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Salvează configurația și repornește Cursor.

  5. Verifică disponibilitatea ElevenLabs MCP Server.

Cline

  1. Precondiție: Node.js instalat.

  2. Accesează fișierul de configurare Cline MCP (ex: cline_mcp_settings.json).

  3. Adaugă ElevenLabs MCP Server:

    {
      "mcpServers": {
        "elevenlabs": {
          "command": "uvx",
          "args": ["elevenlabs-mcp-server"],
          "env": {
            "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
            "ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Salvează și repornește Cline.

  5. Confirmă accesibilitatea ElevenLabs MCP Server.

Securizarea cheilor API:
Păstrează toate valorile sensibile, cum ar fi cheia ta API, în variabile de mediu prin câmpul env din configurația JSON:

"env": {
  "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
  "ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
}

Nu insera niciodată secrete în fișiere publice.

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul tău AI:

Flux FlowHunt MCP

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "elevenlabs": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea utiliza acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Înlocuiește “elevenlabs” cu numele real al serverului tău MCP și URL-ul cu adresa serverului tău.


Prezentare generală

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generalăDescriere, funcții și informații instalare
Listă de Prompt-uriNu sunt șabloane de prompt documentate
Listă de ResurseIstoric voci, opțiuni, descărcări audio
Listă de UnelteGenerare audio, management script, istoric
Securizare chei APIFolosește env vars în JSON
Suport sampling (mai puțin important la evaluare)Nu este menționat

| Suport Roots | ⛔ | Nu este menționat |


Aș acorda acestui server MCP nota 7/10. Are un scop clar, unelte și resurse practice și documentație de instalare solidă, dar îi lipsesc informații despre șabloanele de prompt, roots și suport sampling.


Scor MCP

Are o LICENȚĂ✅ (MIT)
Are cel puțin o unealtă
Număr Forks20
Număr Stele93

Întrebări frecvente

Încearcă ElevenLabs MCP Server cu FlowHunt

Oferă agenților tăi AI sinteză vocală realistă, management audio și integrare fără întreruperi—începe chiar azi cu ElevenLabs MCP Server.

Află mai multe

ElevenLabs
ElevenLabs

ElevenLabs

Integrează FlowHunt cu ElevenLabs MCP Server pentru a automatiza fluxurile de lucru text-în-vorbire, a genera audio de înaltă calitate și a gestiona proiecte vo...

5 min citire
AI ElevenLabs +4
Integrarea Serverului Cartesia MCP
Integrarea Serverului Cartesia MCP

Integrarea Serverului Cartesia MCP

Serverul Cartesia MCP conectează asistenți AI și clienți precum Cursor și Claude cu API-ul avansat de voce și audio al Cartesia, permițând conversia textului în...

4 min citire
Voice Synthesis Audio Tools +5
Serverul DeepL MCP
Serverul DeepL MCP

Serverul DeepL MCP

Serverul DeepL MCP integrează traducerea avansată, reformularea și detectarea limbii în fluxurile de lucru AI prin intermediul API-ului DeepL. Acesta oferă Flow...

4 min citire
AI Translation +5