
ElevenLabs
Integrează FlowHunt cu ElevenLabs MCP Server pentru a automatiza fluxurile de lucru text-în-vorbire, a genera audio de înaltă calitate și a gestiona proiecte vo...

Adaugă capabilități text-to-speech de înaltă calitate în fluxurile tale AI cu ElevenLabs MCP Server—gestionează voci, automatizează generarea audio și urmărește istoricul fără efort.
FlowHunt oferă un strat suplimentar de securitate între sistemele dvs. interne și instrumentele AI, oferindu-vă control granular asupra instrumentelor care sunt accesibile de la serverele dvs. MCP. Serverele MCP găzduite în infrastructura noastră pot fi integrate fără probleme cu chatbotul FlowHunt, precum și cu platforme AI populare precum ChatGPT, Claude și diverși editori AI.
Serverul ElevenLabs MCP este un server Model Context Protocol (MCP) care integrează API-ul ElevenLabs text-to-speech cu fluxurile de dezvoltare AI. Acționează ca o punte, permițând asistenților și agenților AI să genereze audio de înaltă calitate din text, să gestioneze opțiuni de voce și să urmărească istoricul generării audio—totul prin interfețe MCP standardizate. Serverul suportă multiple voci, gestionarea părților de script și stocare persistentă folosind SQLite, fiind potrivit pentru sarcini robuste de sinteză vocală. În plus, vine cu un client MCP bazat pe SvelteKit pentru gestionarea și interacțiunea cu aceste funcții printr-o interfață web. Oferind generarea de voce ca unelte și resurse, ElevenLabs MCP Server crește automatizarea, accesibilitatea și conștientizarea de context în aplicațiile AI.
Nu sunt șabloane explicite de prompt listate în repository sau documentație.
Asigură-te că ai instalat Node.js.
Localizează fișierul de configurare Windsurf MCP (ex: windsurf_mcp_settings.json).
Adaugă configurația ElevenLabs MCP Server:
{
"mcpServers": {
"elevenlabs": {
"command": "uvx",
"args": ["elevenlabs-mcp-server"],
"env": {
"ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
"ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
}
}
}
}
Salvează fișierul și repornește Windsurf.
Verifică dacă ElevenLabs MCP Server apare ca unealtă în interfață.
Precondiție: Instalează Node.js.
Deschide fișierul de configurare Claude MCP (ex: cline_mcp_settings.json).
Adaugă ElevenLabs MCP Server folosind:
{
"mcpServers": {
"elevenlabs": {
"command": "uvx",
"args": ["elevenlabs-mcp-server"],
"env": {
"ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
"ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
}
}
}
}
Salvează și repornește Claude Desktop.
Confirmă că ElevenLabs MCP Server este disponibil ca unealtă.
Asigură-te că Node.js este instalat pe sistemul tău.
Deschide fișierul de configurare MCP server al Cursor.
Introdu următoarea configurație JSON:
{
"mcpServers": {
"elevenlabs": {
"command": "uvx",
"args": ["elevenlabs-mcp-server"],
"env": {
"ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
"ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
}
}
}
}
Salvează configurația și repornește Cursor.
Verifică disponibilitatea ElevenLabs MCP Server.
Precondiție: Node.js instalat.
Accesează fișierul de configurare Cline MCP (ex: cline_mcp_settings.json).
Adaugă ElevenLabs MCP Server:
{
"mcpServers": {
"elevenlabs": {
"command": "uvx",
"args": ["elevenlabs-mcp-server"],
"env": {
"ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
"ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
}
}
}
}
Salvează și repornește Cline.
Confirmă accesibilitatea ElevenLabs MCP Server.
Securizarea cheilor API:
Păstrează toate valorile sensibile, cum ar fi cheia ta API, în variabile de mediu prin câmpul env din configurația JSON:
"env": {
"ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
"ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
}
Nu insera niciodată secrete în fișiere publice.
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra serverele MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și a o conecta la agentul tău AI:

Apasă pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP a sistemului, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"elevenlabs": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI va putea utiliza acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Înlocuiește “elevenlabs” cu numele real al serverului tău MCP și URL-ul cu adresa serverului tău.
| Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
|---|---|---|
| Prezentare generală | ✅ | Descriere, funcții și informații instalare |
| Listă de Prompt-uri | ⛔ | Nu sunt șabloane de prompt documentate |
| Listă de Resurse | ✅ | Istoric voci, opțiuni, descărcări audio |
| Listă de Unelte | ✅ | Generare audio, management script, istoric |
| Securizare chei API | ✅ | Folosește env vars în JSON |
| Suport sampling (mai puțin important la evaluare) | ⛔ | Nu este menționat |
| Suport Roots | ⛔ | Nu este menționat |
Aș acorda acestui server MCP nota 7/10. Are un scop clar, unelte și resurse practice și documentație de instalare solidă, dar îi lipsesc informații despre șabloanele de prompt, roots și suport sampling.
| Are o LICENȚĂ | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Are cel puțin o unealtă | ✅ |
| Număr Forks | 20 |
| Număr Stele | 93 |
Oferă agenților tăi AI sinteză vocală realistă, management audio și integrare fără întreruperi—începe chiar azi cu ElevenLabs MCP Server.

Integrează FlowHunt cu ElevenLabs MCP Server pentru a automatiza fluxurile de lucru text-în-vorbire, a genera audio de înaltă calitate și a gestiona proiecte vo...

Serverul Cartesia MCP conectează asistenți AI și clienți precum Cursor și Claude cu API-ul avansat de voce și audio al Cartesia, permițând conversia textului în...

Serverul DeepL MCP integrează traducerea avansată, reformularea și detectarea limbii în fluxurile de lucru AI prin intermediul API-ului DeepL. Acesta oferă Flow...
Consimțământ Cookie
Folosim cookie-uri pentru a vă îmbunătăți experiența de navigare și a analiza traficul nostru. See our privacy policy.