
DeepL MCP-palvelin
DeepL MCP-palvelin integroi kehittyneen käännöksen, uudelleenkirjoituksen ja kielentunnistuksen AI-työnkulkuihin DeepL API:n avulla. Se mahdollistaa FlowHuntin ...

Lisää korkealaatuiset tekstistä puheeksi -ominaisuudet tekoälytyönkulkuihisi ElevenLabs MCP -palvelimella—hallinnoi ääniä, automatisoi äänigenerointi ja seuraa historiaa saumattomasti.
FlowHunt tarjoaa lisäturvallisuuskerroksen sisäisten järjestelmiesi ja tekoälytyökalujen väliin, antaen sinulle yksityiskohtaisen hallinnan siitä, mitkä työkalut ovat käytettävissä MCP-palvelimistasi. Infrastruktuurissamme isännöidyt MCP-palvelimet voidaan integroida saumattomasti FlowHuntin chatbotin sekä suosittujen tekoälyalustojen kuten ChatGPT:n, Clauden ja erilaisten tekoälyeditoreiden kanssa.
ElevenLabs MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka integroi ElevenLabsin tekstistä puheeksi -rajapinnan tekoälyn kehitysprosesseihin. Se toimii siltana mahdollistaen tekoälyavustajien ja agenttien tuottaa korkealaatuista ääntä tekstistä, hallita ääniasetuksia ja seurata äänigeneroinnin historiaa—kaikki standardoitujen MCP-rajapintojen kautta. Palvelin tukee useita ääniä, skriptin osien hallintaa sekä pysyvää tallennusta SQLite-tietokannalla, minkä ansiosta se soveltuu vaativiin puhesynteesitehtäviin. Lisäksi mukana toimitetaan esimerkkiasiakas SvelteKit-pohjaisella käyttöliittymällä näiden ominaisuuksien hallintaan ja käyttöön verkossa. Tarjoamalla puhegeneroinnin työkaluina ja resursseina ElevenLabs MCP -palvelin tehostaa automaatiota, saavutettavuutta ja kontekstin huomioimista tekoälyä hyödyntävissä sovelluksissa.
Ei eksplisiittisiä kehote- tai mallipohjia mainittu repositoriossa tai dokumentaatiossa.
Varmista, että sinulla on Node.js asennettuna.
Etsi Windsurf MCP -asetustiedosto (esim. windsurf_mcp_settings.json).
Lisää ElevenLabs MCP Serverin asetukset:
{
"mcpServers": {
"elevenlabs": {
"command": "uvx",
"args": ["elevenlabs-mcp-server"],
"env": {
"ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
"ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
}
}
}
}
Tallenna tiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.
Varmista, että ElevenLabs MCP Server näkyy työkaluna käyttöliittymässä.
Esivaatimus: Asenna Node.js.
Avaa Claude MCP -asetustiedosto (esim. cline_mcp_settings.json).
Lisää ElevenLabs MCP Server seuraavasti:
{
"mcpServers": {
"elevenlabs": {
"command": "uvx",
"args": ["elevenlabs-mcp-server"],
"env": {
"ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
"ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
}
}
}
}
Tallenna ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.
Varmista, että ElevenLabs MCP Server on käytettävissä työkaluna.
Varmista, että Node.js on asennettu järjestelmääsi.
Avaa Cursorin MCP-palvelimen asetustiedosto.
Lisää seuraava JSON-asetus:
{
"mcpServers": {
"elevenlabs": {
"command": "uvx",
"args": ["elevenlabs-mcp-server"],
"env": {
"ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
"ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
}
}
}
}
Tallenna asetukset ja käynnistä Cursor uudelleen.
Tarkista, että ElevenLabs MCP Server on saatavilla.
Esivaatimus: Node.js asennettuna.
Siirry Clinen MCP-asetustiedostoon (esim. cline_mcp_settings.json).
Lisää ElevenLabs MCP Server:
{
"mcpServers": {
"elevenlabs": {
"command": "uvx",
"args": ["elevenlabs-mcp-server"],
"env": {
"ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
"ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
}
}
}
}
Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
Varmista, että ElevenLabs MCP Server on käytettävissä.
API-avainten suojaaminen:
Säilytä kaikki arkaluonteiset tiedot, kuten API-avaimesi, ympäristömuuttujissa JSON-konfiguraatiosi env-kentässä:
"env": {
"ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
"ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
}
Älä koskaan kovakoodaa salaisuuksia julkisiin tiedostoihin.
MCP:n käyttö FlowHuntissa
Voit integroida MCP-palvelimet FlowHuntin työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja yhdistämällä sen tekoälyagenttiisi:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetusvalikon. Järjestelmän MCP-asetusten kohdassa lisää MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:
{
"elevenlabs": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Konfiguroinnin jälkeen tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkalunaan ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Korvaa “elevenlabs” MCP-palvelimesi oikealla nimellä ja osoitteella.
| Osio | Saatavuus | Tiedot/Huomiot |
|---|---|---|
| Yleiskatsaus | ✅ | Kuvaus, ominaisuudet ja asennusohjeet |
| Kehotepohjien lista | ⛔ | Kehotepohjia ei dokumentoitu |
| Resurssien lista | ✅ | Äänihistoria, vaihtoehdot, lataukset |
| Työkalujen lista | ✅ | Äänigenerointi, skriptinhallinta, historia |
| API-avainten suojaus | ✅ | Käyttää ympäristömuuttujia JSON:ssa |
| Näytteenotto (vähemmän tärkeä arvioinnissa) | ⛔ | Ei mainittu |
| Roots-tuki | ⛔ | Ei mainittu |
Arvioisin tämän MCP-palvelimen arvosanalla 7/10. Sillä on selkeä käyttötarkoitus, käytännölliset työkalut ja resurssit sekä kattavat asennusohjeet, mutta siitä puuttuu tietoa kehotepohjista, roots-tuesta ja näytteenotosta.
| Onko LICENSE-tiedosto | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Vähintään yksi työkalu | ✅ |
| Haarukoiden määrä | 20 |
| Tähtien määrä | 93 |
Mahdollista tekoälyagenteillesi realistinen puhesynteesi, äänien hallinta ja saumaton integrointi—aloita ElevenLabs MCP -palvelimen käyttö jo tänään.

DeepL MCP-palvelin integroi kehittyneen käännöksen, uudelleenkirjoituksen ja kielentunnistuksen AI-työnkulkuihin DeepL API:n avulla. Se mahdollistaa FlowHuntin ...

EduBase MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ja EduBase-verkko-oppimisalustan mahdollistaen LLM-mallien automatisoidun sisällöntuotannon, kokeiden hallinnan ...

SlideSpeak MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat SlideSpeak API:in mahdollistaen PowerPoint-esitysten automaattisen ja ohjelmallisen luomisen yrityksille, kou...
Evästeiden Suostumus
Käytämme evästeitä parantaaksemme selauskokemustasi ja analysoidaksemme liikennettämme. See our privacy policy.