ElevenLabs MCP -palvelin

Text-to-Speech AI Integration Voice Automation Audio Tools

Ota yhteyttä isännöidäksesi MCP-palvelimesi FlowHuntissa

FlowHunt tarjoaa lisäturvallisuuskerroksen sisäisten järjestelmiesi ja tekoälytyökalujen väliin, antaen sinulle yksityiskohtaisen hallinnan siitä, mitkä työkalut ovat käytettävissä MCP-palvelimistasi. Infrastruktuurissamme isännöidyt MCP-palvelimet voidaan integroida saumattomasti FlowHuntin chatbotin sekä suosittujen tekoälyalustojen kuten ChatGPT:n, Clauden ja erilaisten tekoälyeditoreiden kanssa.

Mitä “ElevenLabs” MCP -palvelin tekee?

ElevenLabs MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka integroi ElevenLabsin tekstistä puheeksi -rajapinnan tekoälyn kehitysprosesseihin. Se toimii siltana mahdollistaen tekoälyavustajien ja agenttien tuottaa korkealaatuista ääntä tekstistä, hallita ääniasetuksia ja seurata äänigeneroinnin historiaa—kaikki standardoitujen MCP-rajapintojen kautta. Palvelin tukee useita ääniä, skriptin osien hallintaa sekä pysyvää tallennusta SQLite-tietokannalla, minkä ansiosta se soveltuu vaativiin puhesynteesitehtäviin. Lisäksi mukana toimitetaan esimerkkiasiakas SvelteKit-pohjaisella käyttöliittymällä näiden ominaisuuksien hallintaan ja käyttöön verkossa. Tarjoamalla puhegeneroinnin työkaluina ja resursseina ElevenLabs MCP -palvelin tehostaa automaatiota, saavutettavuutta ja kontekstin huomioimista tekoälyä hyödyntävissä sovelluksissa.

Kehotepohjien lista

Ei eksplisiittisiä kehote- tai mallipohjia mainittu repositoriossa tai dokumentaatiossa.

Logo

Valmis kasvattamaan liiketoimintaasi?

Aloita ilmainen kokeilujakso tänään ja näe tulokset muutamassa päivässä.

Resurssien lista

  • Äänihistoria: Luotujen ääni-/äänitallenteiden pysyvä tallennus SQLite-tietokantaan, mahdollistaen aiemmin tuotettujen äänien seurannan ja uudelleentoiston.
  • Äänioptiot: Pääsy käytettävissä oleviin ElevenLabsin ääni- ja mallivaihtoehtoihin sekä niiden hallinta.
  • Äänitiedostojen lataus: Mahdollisuus ladata luotuja äänitiedostoja offline-käyttöön tai muihin sovelluksiin.

Työkalujen lista

  • Tekstin muuntaminen puheeksi: Muuntaa syötetyn tekstin puheeksi ElevenLabsin rajapinnan avulla, tukien useita äänimalleja ja kustomointiparametreja.
  • Moniosaisen skriptin hallinta: Mahdollistaa moniosaisen skriptin äänten hallinnan ja tuottamisen, mikä nopeuttaa pitkien puhesynteesitehtävien toteutusta.
  • Äänihistorian toisto: Mahdollistaa aiemmin tuotettujen äänien toistamisen suoraan säilytetystä historiasta, parantaen käyttökokemusta ja tuottavuutta.

Palvelimen käyttötapaukset

  • Tekstistä puheeksi -automaatio: Muunna tekstipohjainen sisältö nopeasti korkealaatuiseksi ääneksi esimerkiksi podcasteja, äänikirjoja tai saavutettavuusominaisuuksia varten, vähentäen manuaalista työtä.
  • Puheavustajien kehittäminen: Integroidu realistiset puhevastausominaisuudet tekoälypohjaisiin avustajiin luodaksesi luonnollisemman ihmisen ja koneen vuorovaikutuksen.
  • Sisällön lokalisointi: Luo äänituotantoja eri äänillä tai aksenteilla lokalisoidaksesi tuotteita ja palveluja ilman useiden ääninäyttelijöiden palkkaamista.
  • Skriptatun dialogin generointi: Hallitse ja tuota moniosaisia skriptejä peleihin, tarinankerrontaan tai e-oppimisalustoihin tehokkaasti.
  • Äänigeneroinnin historian hallinta: Seuraa ja käytä uudelleen aiemmin tuotettuja äänileikkeitä, tehostaen tarkistussyklejä ja varmistaen yhtenäisyyden.

Näin otat palvelimen käyttöön

Windsurf

  1. Varmista, että sinulla on Node.js asennettuna.

  2. Etsi Windsurf MCP -asetustiedosto (esim. windsurf_mcp_settings.json).

  3. Lisää ElevenLabs MCP Serverin asetukset:

    {
      "mcpServers": {
        "elevenlabs": {
          "command": "uvx",
          "args": ["elevenlabs-mcp-server"],
          "env": {
            "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
            "ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.

  5. Varmista, että ElevenLabs MCP Server näkyy työkaluna käyttöliittymässä.

Claude

  1. Esivaatimus: Asenna Node.js.

  2. Avaa Claude MCP -asetustiedosto (esim. cline_mcp_settings.json).

  3. Lisää ElevenLabs MCP Server seuraavasti:

    {
      "mcpServers": {
        "elevenlabs": {
          "command": "uvx",
          "args": ["elevenlabs-mcp-server"],
          "env": {
            "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
            "ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.

  5. Varmista, että ElevenLabs MCP Server on käytettävissä työkaluna.

Cursor

  1. Varmista, että Node.js on asennettu järjestelmääsi.

  2. Avaa Cursorin MCP-palvelimen asetustiedosto.

  3. Lisää seuraava JSON-asetus:

    {
      "mcpServers": {
        "elevenlabs": {
          "command": "uvx",
          "args": ["elevenlabs-mcp-server"],
          "env": {
            "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
            "ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna asetukset ja käynnistä Cursor uudelleen.

  5. Tarkista, että ElevenLabs MCP Server on saatavilla.

Cline

  1. Esivaatimus: Node.js asennettuna.

  2. Siirry Clinen MCP-asetustiedostoon (esim. cline_mcp_settings.json).

  3. Lisää ElevenLabs MCP Server:

    {
      "mcpServers": {
        "elevenlabs": {
          "command": "uvx",
          "args": ["elevenlabs-mcp-server"],
          "env": {
            "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
            "ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.

  5. Varmista, että ElevenLabs MCP Server on käytettävissä.

API-avainten suojaaminen:
Säilytä kaikki arkaluonteiset tiedot, kuten API-avaimesi, ympäristömuuttujissa JSON-konfiguraatiosi env-kentässä:

"env": {
  "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
  "ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-voice-id"
}

Älä koskaan kovakoodaa salaisuuksia julkisiin tiedostoihin.

Näin käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHuntin työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja yhdistämällä sen tekoälyagenttiisi:

FlowHunt MCP flow

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetusvalikon. Järjestelmän MCP-asetusten kohdassa lisää MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "elevenlabs": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Konfiguroinnin jälkeen tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkalunaan ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Korvaa “elevenlabs” MCP-palvelimesi oikealla nimellä ja osoitteella.


Yleiskatsaus

OsioSaatavuusTiedot/Huomiot
YleiskatsausKuvaus, ominaisuudet ja asennusohjeet
Kehotepohjien listaKehotepohjia ei dokumentoitu
Resurssien listaÄänihistoria, vaihtoehdot, lataukset
Työkalujen listaÄänigenerointi, skriptinhallinta, historia
API-avainten suojausKäyttää ympäristömuuttujia JSON:ssa
Näytteenotto (vähemmän tärkeä arvioinnissa)Ei mainittu

| Roots-tuki | ⛔ | Ei mainittu |


Arvioisin tämän MCP-palvelimen arvosanalla 7/10. Sillä on selkeä käyttötarkoitus, käytännölliset työkalut ja resurssit sekä kattavat asennusohjeet, mutta siitä puuttuu tietoa kehotepohjista, roots-tuesta ja näytteenotosta.


MCP-pisteet

Onko LICENSE-tiedosto✅ (MIT)
Vähintään yksi työkalu
Haarukoiden määrä20
Tähtien määrä93

Usein kysytyt kysymykset

Kokeile ElevenLabs MCP -palvelinta FlowHuntin kanssa

Mahdollista tekoälyagenteillesi realistinen puhesynteesi, äänien hallinta ja saumaton integrointi—aloita ElevenLabs MCP -palvelimen käyttö jo tänään.

Lue lisää

DeepL MCP-palvelin
DeepL MCP-palvelin

DeepL MCP-palvelin

DeepL MCP-palvelin integroi kehittyneen käännöksen, uudelleenkirjoituksen ja kielentunnistuksen AI-työnkulkuihin DeepL API:n avulla. Se mahdollistaa FlowHuntin ...

3 min lukuaika
AI Translation +5
EduBase MCP -palvelin
EduBase MCP -palvelin

EduBase MCP -palvelin

EduBase MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ja EduBase-verkko-oppimisalustan mahdollistaen LLM-mallien automatisoidun sisällöntuotannon, kokeiden hallinnan ...

3 min lukuaika
AI Education +4
SlideSpeak MCP -palvelin
SlideSpeak MCP -palvelin

SlideSpeak MCP -palvelin

SlideSpeak MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat SlideSpeak API:in mahdollistaen PowerPoint-esitysten automaattisen ja ohjelmallisen luomisen yrityksille, kou...

3 min lukuaika
MCP Server Automation +4