Figma-Context MCP Server

Figma-Context MCP Server

Yhdistä AI-agenttisi ja Figma-suunnitelmat: Figma-Context MCP Server antaa AI:lle reaaliaikaisen pääsyn Figma-asetteluihin koodin generointia, UI-synkronointia ja nopeaa prototypointia varten.

Mitä “Figma-Context” MCP Server tekee?

Figma-Context MCP Server on työkalu, joka on suunniteltu kuromaan umpeen kuilun AI-koodausagenttien ja Figma-suunnitteluasettelujen välillä. Altistamalla Figma-asetteludatan Model Context Protocolin (MCP) kautta se antaa AI-avustajille—kuten esimerkiksi Cursorin kaltaisilla alustoilla käytettäville—mahdollisuuden hakea, analysoida ja tulkita Figma-tiedostoja suoraan kehitysprosessin aikana. Tämä mahdollistaa tilanteet, joissa AI voi auttaa käyttöliittymän toteutuksessa, koodin generoinnissa, komponenttien poiminnassa tai design-to-code-käännöksessä hakemalla ajantasaiset asettelutiedot Figma-projekteista. Palvelin toimii välikätenä, joka helpottaa turvallista ja jäsenneltyä API-vuorovaikutusta Figman kanssa ja tekee datasta saatavilla LLM-malleille ja kehittäjille.

Kehotepohjat

Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei ole mainittu erityisiä kehotepohjia.

Resurssit

Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei ole kuvattu erityisiä MCP-resursseja.

Työkalulistaus

Selkeää työkalulistausta ei löydy (esim. server.py- tai koodilistauksista). Tietoa työkaluista, päätepisteistä tai funktioista ei ole saatavilla dokumentaatiossa.

Tämän MCP Serverin käyttötapaukset

  • Käyttöliittymän toteutuksen tuki: Mahdollistaa AI-agenttien pääsyn Figma-asetteluihin ja tukee kehittäjiä designin kääntämisessä koodiksi, varmistaen pikselintarkan lopputuloksen.
  • Komponenttien poiminta: Mahdollistaa uudelleenkäytettävien komponenttien automaattisen tunnistamisen ja poiminnan Figma-tiedostoista, nopeuttaen frontend-kehitystä.
  • Suunnittelun tarkastusautomaatio: Tarjoaa kontekstin, jossa AI voi tarkistaa koodin Figma-suunnitelman perusteella ja löytää epäjohdonmukaisuudet ajoissa.
  • Dokumentaation generointi: AI voi tuottaa dokumentaatiota käyttöliittymäelementeistä suoraan Figma-asetteluista, parantaen tiimin kommunikaatiota.
  • Nopea prototypointi: Mahdollistaa koodiprototyyppien laatimisen suoraan Figma-tiedostoista, nopeuttaen iteraatiosyklejä.

Näin otat sen käyttöön

Windsurf

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Etsi Windsurf-asetustiedosto.
  3. Lisää Figma-Context MCP Server JSON-pätkällä mcpServers-osioon:
    {
      "figma-context": {
        "command": "npx",
        "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  5. Varmista palvelimen käynnistyminen Windsurfin lokeista tai käyttöliittymästä.

API-avaimen suojaaminen

Tallenna Figma API -avain ympäristömuuttujaan ja viittaa siihen asetuksissa:

{
  "figma-context": {
    "env": {
      "FIGMA_API_KEY": "${FIGMA_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "figmaApiKey": "${FIGMA_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

  1. Asenna Node.js.
  2. Avaa Clauden asetuspaneeli tai -tiedosto.
  3. Lisää Figma-Context MCP Server mcpServers-taulukkoon:
    {
      "figma-context": {
        "command": "npx",
        "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
  5. Vahvista yhteys tarkistamalla palvelimen tila Claudessa.

Cursor

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Muokkaa Cursorin asetuksia tai konfiguraatiotiedostoa.
  3. Lisää seuraava mcpServers-kohtaan:
    {
      "figma-context": {
        "command": "npx",
        "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Tarkista lokeista tai käyttöliittymästä, että palvelin käynnistyi onnistuneesti.

Cline

  1. Asenna Node.js, jos sitä ei ole vielä asennettu.
  2. Siirry Clinen asetuksiin.
  3. Lisää Figma-Context MCP Server näin:
    {
      "figma-context": {
        "command": "npx",
        "args": ["@GLips/figma-context-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
  5. Tarkista integraation onnistuminen Clinen diagnostiikkatyökaluilla.

Huom: Suojaa aina Figma API -avaimesi ympäristömuuttujana kuten Windsurf-esimerkissä yllä.

Näin käytät tätä MCP:tä FlowHuntin työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja yhdistämällä sen AI-agenttiisi:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Lisää järjestelmätason MCP-asetuksiin MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "figma-context": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, AI-agentti voi nyt käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja ja ominaisuuksia. Muista vaihtaa "figma-context" MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavuusLisätiedot
YleiskatsausYleiskatsaus löytyy README:stä ja projektikuvauksesta
KehotepohjalistausEi määritelty repossa tai dokumentaatiossa
ResurssilistausEi määritelty repossa tai dokumentaatiossa
TyökalulistausEi selkeitä työkalufunktioita koodissa/dokumentaatiossa
API-avainten suojaus.env.example löytyy, ympäristömuuttujien käyttö oletettu
Otoksen tuen arviointi (ei tärkein)Ei mainittu
Roots-tukiEi mainittu

Tämä MCP-toteutus tarjoaa selkeän yleiskatsauksen ja käyttöönotto-ohjeet, mutta yksityiskohtainen dokumentaatio kehotteista, resursseista ja erityisistä työkalupäätepisteistä puuttuu, mikä rajoittaa valmiin ratkaisun löydettävyyttä räätälöityihin työnkulkuihin.


MCP-pisteet

Onko LICENSE-tiedosto✅ (MIT)
Onko vähintään yksi työkalu
Haarojen määrä671
Tähtien määrä8.3k

Arvio yhteenvetona:
Yllä olevien tietojen perusteella arvioisin tämän MCP-palvelimen arvosanaksi 4/10. Yleiskatsaus ja ohjeistus ovat hyvät, suosio (tähdet/haarat) korkea ja avoin lisenssi selkeä, mutta MCP-työkalujen, resurssien ja kehotteiden yksityiskohtainen dokumentaatio puuttuu, mikä on tärkeää edistyneelle MCP-integraatiolle ja kehittäjien käyttöönotolle.

Usein kysytyt kysymykset

Mitä Figma-Context MCP Server tekee?

Se mahdollistaa AI-koodausagenttien pääsyn ja analysoinnin Figma-suunnitteluasetteluihin tarjoamalla Figma-dataa Model Context Protocolin (MCP) kautta, jolloin ajantasainen suunnittelutieto on käytettävissä automaatioon ja koodin generointiin.

Mitkä ovat tärkeimmät käyttötapaukset?

Se tukee käyttöliittymän toteutusta, komponenttien poimintaa, suunnittelun tarkastusautomaatiota, dokumentaation generointia asetteluista sekä nopeaa prototypointia—kaikki Figma-tiedostoista käsin.

Miten suojaan Figma API -avaimeni?

Tallenna Figma API -avain ympäristömuuttujana ja viittaa siihen MCP-palvelimen asetuksissa, jotta avain pysyy turvassa eikä joudu lähdekoodiin.

Sisältyykö valmiita kehotepohjia tai resursseja?

Dokumentaatiossa ei ole mainittu erityisiä kehotepohjia tai resurssilistoja, mutta palvelin altistaa Figma-asetteludatan AI-agenttiesi käyttöön.

Mikä on tämän MCP-palvelimen yleisarvosana?

Arvosana on 4/10, sillä yleiskatsaus ja käyttöönotto ovat vahvasti esillä, mutta yksityiskohtainen dokumentaatio kehotteista, työkaluista ja resursseista puuttuu.

Integroi Figma FlowHunt AI:n kanssa

Hyödynnä Figma-Context MCP Serveriä tehostaaksesi AI-työnkulkujasi reaaliaikaisella pääsyllä Figma-asetteluihin ja -komponentteihin.

Lue lisää

Cursor Talk To Figma MCP -palvelin
Cursor Talk To Figma MCP -palvelin

Cursor Talk To Figma MCP -palvelin

Cursor Talk To Figma MCP -palvelin yhdistää Cursor AI -ympäristöt ja Figma-suunnitteluohjelmiston mahdollistaen tekoälypohjaisen automaation, analyysin ja muokk...

3 min lukuaika
AI MCP Server +5
Agentset MCP -palvelin
Agentset MCP -palvelin

Agentset MCP -palvelin

Agentset MCP Server on avoimen lähdekoodin alusta, joka mahdollistaa Retrieval-Augmented Generation (RAG) -toiminnot agenttimaisilla kyvyillä. Sen avulla tekoäl...

4 min lukuaika
AI Open Source +5
Pinecone MCP -palvelimen integrointi
Pinecone MCP -palvelimen integrointi

Pinecone MCP -palvelimen integrointi

Integroi FlowHunt Pinecone-vektoritietokantoihin käyttämällä Pinecone MCP -palvelinta. Mahdollista semanttinen haku, Retrieval-Augmented Generation (RAG) ja teh...

3 min lukuaika
AI MCP Server +4