Helm Chart CLI MCP Server

Mitä “Helm Chart CLI” MCP Server tekee?

Helm Chart CLI MCP Server tarjoaa sillan AI-avustajien ja Helmin paketinhallinnan välille Kubernetes-ympäristössä. Tämä MCP-serveri mahdollistaa AI-avustajien vuorovaikutuksen Helmin kanssa luonnollisen kielen pyyntöjen avulla, automatisoiden yleisiä Helm-työnkulkuja kuten charttien asentaminen, arkistojen hallinta ja erilaisten Helm-komentojen suorittaminen. Tuomalla Helmin ominaisuudet Model Context Protocolin kautta kehittäjien ja operatiivisten tiimien ulottuville, se mahdollistaa Kubernetes-sovellusten käyttöönoton tehokkaamman hallinnan, kyselyn ja ohjauksen. Palvelin parantaa kehitystyönkulkuja sallimalla tehtävien, kuten charttien luonti, linttaus, arkistojen hallinta ja komentojen automaattinen täydennys, ohjelmallisen tai AI-pohjaisen suorituksen.

Kehotepohjat

Saatavilla olevassa dokumentaatiossa tai koodipohjassa ei mainittu kehotepohjia.

Resurssit

Dokumentaatiossa tai koodipohjassa ei ole kuvattu erikseen MCP-resursseja.

Työkalulistaus

• helm_completion
  Luo automaattisen täydennyksen skriptejä eri shell-ympäristöille (bash, fish, powershell, zsh).
• helm_create
  Luo uusi Helm-chart annetulla nimellä ja valinnaisella aloituspohjalla.
• helm_lint
  Suorittaa chartin tarkistustestejä varmistaen sen oikeellisuuden.

Käyttötapauksia tälle MCP-serverille

• Automaattinen chartin luonti
  Kehittäjät voivat pyytää uusia Helm-charteja ohjelmallisesti, mikä nopeuttaa Kubernetes-sovellusten käyttöönottoa.
• Chartin validointi linttauksen avulla
  AI-avustajat voivat suorittaa linttauksen automaattisesti chartin oikeellisuuden varmistamiseksi, mikä vähentää manuaalisia virheitä ja parantaa käyttöönoton luotettavuutta.
• Shellin automaattinen täydennys
  Tarjoaa shell-kohtaiset täydennysskriptit Helmin komentorivin käytön helpottamiseksi ja kehittäjien tuottavuuden parantamiseksi.
• Integraatio AI-avustajien kanssa
  Mahdollistaa AI-agenttien suorittaa Helmin toiminnot suoraan, tukien keskustelupohjaista DevOpsia ja vähentäen kontekstin vaihtamista.
• Arkistojen ja charttien hallinta
  (Oletettu Helmin yleisten toimintojen perusteella, mutta ei suoraan työkalulistauksessa—rajoitu dokumentoituun.)

Miten asennat tämän

Windsurf

1. Varmista, että Python 3.8+ ja Helm CLI on asennettu.
2. Kloonaa repositorio:

   git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git
   cd src/helm
   

3. Asenna riippuvuudet ja käynnistä:

   uv venv
   source .venv/Scripts/Activate.ps1
   uv pip install -e .
   mcp-server-helm
   

4. Lisää MCP-serveri Windsurf-konfiguraatioosi:

   {
     "mcpServers": {
       "helm-chart-cli": {
         "command": "mcp-server-helm",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Tallenna, käynnistä Windsurf uudelleen ja varmista yhteys.

API-avainten suojaus esimerkki

{
  "mcpServers": {
    "helm-chart-cli": {
      "command": "mcp-server-helm",
      "args": [],
      "env": {
        "API_KEY": "${HELM_MCP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HELM_MCP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Varmista esivaatimukset: Python 3.8+ ja Helm CLI asennettuna.
2. Kloonaa ja asenna kuten yllä.
3. Muokkaa Claude-konfiguraatiotasi:

   {
     "mcpServers": {
       "helm-chart-cli": {
         "command": "mcp-server-helm",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen. Vahvista palvelimen rekisteröinti.

Cursor

1. Asenna Python 3.8+ ja Helm CLI.
2. Kloonaa, asenna ja käynnistä MCP-serveri kuten yllä.
3. Lisää Cursorin konfiguraatioon:

   {
     "mcpServers": {
       "helm-chart-cli": {
         "command": "mcp-server-helm",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen. Testaa yhteys.

Cline

1. Varmista esivaatimukset ja kloonaa/aseta kuten yllä.
2. Lisää MCP-serveri Clinen konfiguraatioon:

   {
     "mcpServers": {
       "helm-chart-cli": {
         "command": "mcp-server-helm",
         "args": []
       }
     }
   }
   

3. Tallenna, käynnistä Cline uudelleen ja varmista.

MCP:n käyttö FlowHuntin flow’ssa

MCP:n integrointi FlowHunt-workflow’hun

Lisätäksesi MCP-serverin FlowHunt-työnkulkuun, aloita lisäämällä MCP-komponentti flow’hun ja yhdistä se AI-agenttiin:

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon syötä MCP-serverisi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "helm-chart-cli": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguroitu, AI-agentti voi käyttää MCP:ta työkaluna kaikkien sen toimintojen ja ominaisuuksien hyödyntämiseen. Muista vaihtaa “helm-chart-cli” MCP-serverisi todelliseen nimeen ja korvaa URL omalla MCP-serverisi osoitteella.

Yhteenveto

Yllä olevan perusteella Helm Chart CLI MCP Server tarjoaa vankan työkalutuen ja selkeät asennusohjeet, mutta siitä puuttuu eksplisiittiset resurssi- ja kehotepohjalistat sekä Roots- tai näytteenottodokumentaatio. Dokumentaatio on käytännönläheinen ja suunnattu teknisille käyttäjille.

MCP-pisteytys

Arvio:
Tämä MCP-serveri on käytännönläheinen ja hyvin dokumentoitu työkalujen käytön ja asennuksen osalta, mutta siitä puuttuvat täysimittaiset MCP-resurssi-/kehotepohjatoiminnot sekä kehittyneiden ominaisuuksien dokumentaatio. Arvosanaksi sopii 6/10—vankka käytännön käyttöön, mutta ei kaikkein ominaisuusrikkain esimerkki.